练维汉

【原创】Tenstorrent练维汉：为什么RISC-V架构适合做AI计算？
随着人工智能应用日益普及，人工智能加速芯片水涨船高，目前，英伟达已占据全球AI计算芯片市场的80%到95%份额，这是绝对的市场垄断，在英伟达GPU赚的盆满钵满之时，国际芯片巨头们也纷纷向其发出了挑战，英特尔、AMD、谷歌以及一些新创公司都在开发可以替代或者蚕食英伟达GPU的替代产品，这其中，Tenstorrent的芯片最受业界关注。
巨量的数据，巨量的连接，巨量的算力，我们该用什么样的架构来满足处理需求？
在数字化大潮下，地球上每天都通过手机、PC、汽车、工厂等产生大量的数据，要将这些数据深度挖掘出价值，需要海量的处理器以及海量的资金和电力，有没有其他架构来满足这些需求？