图像处理

图像处理是对图像进行操作和分析的技术，目的是提高图像质量或者从图像中提取有用的信息。常见的图像处理技术包括图像增强、图像修复、噪声去除、图像分割等。图像处理广泛应用于医学影像、卫星遥感、安防监控、自动驾驶等领域，通过处理图像中的像素，能够实现对图像内容的识别、分析和改进。

MATLAB 助力香港中文大学解决生物医学图像处理挑战
全球领先的数学计算软件开发商 MathWorks 今日宣布，香港中文大学（下文简称：港中大）一支研究团队采用 MATLAB®、Medical Imaging Toolbox™ 和 Image Processing Toolbox™ 加速了生物医学图像处理工作流程。
莱迪思拓展mVision解决方案集合，带来更多图像处理和桥接功能
莱迪思半导体公司，低功耗可编程器件的领先供应商，宣布更新其mVision™解决方案集合，此次更新拓展了mVision的功能，提供更加灵活的接口桥接和更高质量的图像信号处理。
CPU vs FPGA？图像处理谁更“应景”？
机器视觉在工业自动化系统中的应用已经有一定的历史，它取代了传统的人工检查，提高了生产质量和产量。 我们已经看到了相机在计算机、移动设备和汽车等日常生活设备中的迅速普及，但是机器视觉的最大进步莫过于处理能力。随着处理器的性能以每两年翻一番的速度不断提升，以及多核CPU和FPGA等并行处理技术日益受到关注，视觉系统设计人员现在可以应用复杂的算法来可视化数据，并创建出更加智能的系统。 性能的提高意味着设计人员可以获得更高的数据吞吐量，从而实现更快速的图像采集，使用更高分辨率的传感器，并充分利用市场上具有最高动态范围的一些新款相机。性能的提高不仅可让设计人员更快速地采集图像，而且还能更快速地处理图像。预处理算法（如阈值和滤波）或处理算法（如模式匹配）也可以更快速地执行。最终设计人员能够比以往更快地基于可视化数据制定决策。