人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，致力于开发能够执行需要人类智能的任务的系统。这些任务包括学习、推理、问题解决、感知、语言理解等。人工智能的目标是创建能够模仿人类智能的机器，使其能够执行需要智能的任务。 人工智能在医疗、金融、教育、交通、制造业等各个领域都有广泛的应用，为解决复杂问题和提高效率提供了新的途径。
Gartner发布2025年及未来中国企业实现AI价值的重要预测
Gartner近日发布2025年及未来，中国企业实现人工智能（AI）价值的重要预测。未来两到五年内，中国将发生一系列主流变革，有力推动AI在中国的普及。这些变革包括AI模型、AI工程化、AI数据管理和AI 产品化等领域取得的进展。
Deepseek引发算力变革 《2025中国人工智能计算力发展评估报告》发布
2月13日，国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》（简称《报告》）。《报告》指出，大模型和生成式人工智能推高算力需求，中国智能算力增速高于预期。
Trust AI@TÜV SÜD专栏第十四期：欧盟人工智能法案的被禁止人工智能系统清单强制实施
2025年2月2日，欧盟《人工智能法案》被禁止人工智能系统清单生效。即日起，面向欧盟市场的AI系统提供商和部署商、基于AI的服务提供商、含有嵌入式AI的产品制造商将面临合规性挑战。
重塑行业格局：2025 年AI的潜力和挑战前瞻
人工智能（AI）不再是未来的惊鸿一瞥，而是推动当前技术革新的催化剂。进入 2025 年，人工智能将对各行各业产生深远影响，从工程和软件开发到零售和供应链管理，人工智能技术的应用可以显著提高效率和质量。
GIGABYTE在CES 2025展示全方位人工智能功能：从云到边缘的全面计算解决方案
研发能力享誉全球的GIGABYTE Technology是服务器和数据中心解决方案的领先创新企业。值此人工智能和计算发展的关键时期，GIGABYTE Technology将继续引领技术创新。
人工智能前沿｜2025 年影响工程的顶级趋势
人工智能在重塑工程范式方面发挥着关键作用，它提供的工具和方法可提高各个领域的精度、效率和适应性。想要在人工智能竞赛中保持领先的工程领导者应该关注四个关键领域的进步：生成式人工智能、验证和确认、降阶模型（ROM）和控制系统设计。
人工智能对数据中心基础设施带来了哪些挑战
在加密货币和人工智能/机器学习（AI/ML）等新兴应用的驱动下，数据中心的能耗巨大，并将快速增长以满足用户需求。根据国际能源署（IEA）的最新报告，2022 年数据中心的耗电量将达到 460 TWh（太瓦时），约占全球总用电量的 2%。在美国，拥有全球三分之一的数据中心，耗电量为 260 TWh，占总用电量的 6%。
Infosys与谷歌云加强合作，推动企业人工智能创新，建立卓越中心
利用Infosys Topaz和谷歌云技术，卓越中心将促进共同创新，提供变革性的人工智能解决方案
Tata Communications即将推出Kaleyra AI：颠覆性人工智能驱动客户互动
印度孟买2024年12月15日 -- 全球领先的通信技术公司Tata Communications（印度国家证券交易所：TATACOMM）（孟买证券交易所：500483）今日宣布推出面向未来的人工智能驱动旗舰产品组合——Kaleyra AI，旨在重新定义客户互动的全新体验。
软通动力入选《人工智能数据标注产业图谱》
近日，由中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟牵头，联合中国电信集团、沈阳市数据局、保定高新区等70多家单位编制完成并发布了《人工智能数据标注产业图谱》。