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     拉斯维加斯—CES—2025 年 1 月 6 日— NVIDIA 今日发布能在 NVIDIA RTX™ AI PC 本地运行的基础模型,为数字人、内容创作、生产力和开发提供强大助力。

  这些基础模型以 NVIDIA NIM™ 微服务的形式提供,由全新 GeForce RTX™ 50 系列 GPU 加速,提供*高可达 2375 AI TOPS 和 32GB 显存。基于 NVIDIA Blackwell 架构的 RTX 50 系列 GPU是首批支持 FP4 计算精度的消费级 GPU。与上一代产品相比,AI 推理性能提升 2 倍,并让生成式 AI 模型在本地以更小的显存占用空间运行。

  长期以来,GeForce™ 一直是 AI 开发者的重要平台。早在 2012 年,*由 GPU 加速的深度学习网络 AlexNet 就是在GeForce GTX 580 上进行训练的。在去年发表的 AI 研究论文中,超过 30% 都提及了对 GeForce RTX 的使用。

  现如今,在生成式 AI 和 RTX AI PC 的助力下,任何人都能成为开发者。借助 AnythingLLM、 ComfyUI 和 LangFlow 等新一代低代码和无代码工具,发烧友能够通过简单的图形用户界面 (GUI) 在复杂的工作流中使用 AI 模型。

  连接到这些 GUI 的 NIM 微服务使获取和部署*新生成式 AI 模型轻而易举。NVIDIA AI Blueprint

  基于 NIM 微服务构建,旨在为数字人、内容创作等应用提供易于使用的预配置参考工作流。

  为满足 AI 开发者和发烧友日益增长的需求,* PC 制造商和系统集成商即将推出搭载 GeForce RTX 50 系列 GPU 且支持 NIM 的 RTX AI PC。

  NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示,“AI 正在以光速发展,从感知式 AI 到生成式 AI,再到如今的代理式 AI。NIM 微服务和 AI Blueprint 为 PC 开发者和发烧友探索 AI 提供了基础模块。”

  NIM 提供迅捷 AI 体验

  基础模型,即使用海量原始数据训练而成的神经网络,是生成式 AI 的基础模块。

  NVIDIA 将发布一系列来自包括 Black Forest Labs、Meta、Mistral 和 Stability AI 等顶尖模型开发者的适用于 RTX AI PC 的 NVIDIA NIM 微服务。涵盖大语言模型 (LLM) 、视觉语言模型、图像生成、语音、检索增强生成 (RAG) 的嵌入模型、PDF 提取和计算机视觉等应用场景。

  Black Forest Labs 首席执行官 Robin Rombach 表示,“支持 FP4 计算精度的 GeForce RTX 50系列 GPU 将使一大批此前仅适用于大型数据中心的模型得以在 PC 上运行。把 Flux 打造成 NVIDIA NIM 微服务,让更多用户以更快的速度部署和体验 AI,同时提供超乎想象的性能。”

  NVIDIA 今天还宣布推出 Llama Nemotron,这是一系列开放许可的基础模型,能够在各类代理式任务中提供极高的精度。Llama Nemotron Nano 模型将作为面向 RTX AI PC 和工作站的 NIM微服务提供,在指令遵循、工具调用、聊天、代码和数学等代理式 AI 任务方面表现出众。

  NIM 微服务包含在 PC 上运行 AI 所需的关键组件,并针对 NVIDIA GPU 的部署进行优化,无论

  GPU 在 RTX PC 、工作站,还是在云端。

  开发者和发烧友将能快速下载这些 NIM 微服务,并可在带有适用于 Linux 的 Windows 子系统

  (WSL) 的 Windows 11 PC 上设置和运行。

  微软副总裁,Windows 业务负责人 Pavan Davuluri 表示:“AI 正在快速驱动 Windows 11 PC 创新,适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL) 和 Windows Copilot Runtime 为 Windows 11 上的 AI 开发提供出色的跨平台环境。NVIDIA NIM 微服务为 Windows PC 提供优化,为开发者和 发烧友提供可立即集成到其 Windows 应用中的 AI 模型,从而进一步加速 Windows 用户的 AI 功能部署。”

  运行在 RTX AI PC 上的 NIM 微服务将兼容先进 AI 开发和智能体框架,包括 AI Toolkit for VSCode、AnythingLLM、ComfyUI、CrewAI、Flowise AI、LangChain、LangFlow 和 LM Studio。开发者可以通过行业标准端点,将基于上述框架构建的应用和工作流连接到运行 NIM 微服务的 AI 模型,无论在云端、数据中心、工作站还是 PC 上,都可通过统一的接口使用*新技 术。

  发烧友还可通过即将发布的 NVIDIA ChatRTX 技术 Demo 体验一系列 NIM 微服务。

  让代理式 AI 拥有拟人表情

  为了向 RTX 发烧友和开发者展示使用 NIM 微服务构建 AI 智能体和助手的方法,NVIDIA 今天首 度公开 Project R2X。这是一款具有视觉能力的 PC 虚拟形象,它可以让用户需要的信息触手可及、协助用户使用桌面应用、进行视频会议、阅读和总结文档等。

  该虚拟形象采用全新生成式 AI 算法 NVIDIA RTX Neural Faces 渲染而成,这种算法可利用完全生成的像素来增强传统光栅化渲染。然后,面部通过基于扩散原理的全新 NVIDIA Audio2Face™- 3D 模型驱动动画,该模型可改善唇部和舌头动作。R2X 可以通过 CrewAI、Flowise AI 和 LangFlow 等开发者框架连接到 OpenAI 的 GPT 4o 或 xAI 的 Grok 等云端 AI 服务,以及 NIM 微服务和 AI Blueprint,如 PDF 检索器或其他 LLM。注册以关注 Project R2X 的更新。

  AI Blueprint 即将登陆 PC

  NIM 微服务还可通过 AI Blueprint(可在 RTX PC 上本地运行的参考 AI 工作流)供 PC 用户使 用。借助这些蓝图,开发者能够基于 PDF 文档创建播客、生成由 3D 场景引导的令人惊艳的图像等。

  将 PDF 转换为播客的蓝图可从 PDF 中提取文本、图像和表格,创建可供用户编辑的播客脚本。它还能根据此脚本,使用蓝图中提供的语音或基于用户的语音样本生成完整的音频录音。此外,用户还能与 AI 播客主持人进行实时对话,了解有关特定主题的更多信息。

  该蓝图利用像 Mistral-Nemo-12B-Instruct 这样的 NIM 微服务来处理语言,借助 NVIDIA Riva

  进行文本转语音和自动语音识别,以及使用 NeMo Retriever 微服务集合进行 PDF 提取。

  使用由 3D 引导的生成式 AI Blueprint,艺术家能对图像生成进行更精细的控制。虽然 AI 可以通过简单的文本提示生成令人惊叹的图像,但仅使用文字控制图像的内容极具挑战。有了上述蓝 图,创作者可以借助使用 Blender 等 3D 渲染器布置简单的 3D 物体来引导 AI 图像生成。艺术家可手动或使用 AI 生成创建 3D 资产,将其放置在场景中,并设置 3D viewport 相机。由 Flux NIM 微服务提供支持的预打包工作流将可以通过插件 (例如 Blender 中由开发者 ACGGit 开发的 ComfyUI-BlenderAI-node )使用当前布景生成与 3D 场景相匹配的高质量图像。

  NVIDIA NIM 微服务和 AI Blueprint 将从 2 月起开始提供,首发支持的硬件包含 GeForce RTX 50 系列、GeForce RTX 4090 和 4080 以及 NVIDIA RTX 6000 和 5000 GPU ,未来还会陆续提供对其他 GPU 的支持。宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、微星、雷蛇将推出支持 NIM 的 RTX AI PC。

  关注 NVIDIA CES 动向,了解 NIM 微服务、AI Blueprint 以及支持 NIM 的RTX AI PC 如何加速生成式 AI。

  关于 NVIDIA

  NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 是加速计算领域的全球领导者。

• Cosmos 世界基础模型等新模型、Omniverse Mega Factory 以及机器人数字孪生 Blueprint 为工业 AI 奠定基础

• 平台库的首批用户包括埃森哲、Altair、Ansys、Cadence、微软、西门子等领先开发商

拉斯维加斯—CES—太平洋时间 2025 年 1 月6日—NVIDIA 今日宣布推出多个生成式 AI 模型和蓝图，将 NVIDIA Omniverse™一体化进一步扩展至物理 AI 应用，如机器人、自动驾驶汽车和视觉 AI 等。全球软件开发和专业服务领域的领先企业正在使用 Omniverse 开发新的产品和服务，加快工业 AI 新时代的到来。

首批将 Omniverse 集成到其新一代软件产品和专业服务中的公司包括埃森哲、Altair、Ansys、Cadence、Foretellix、微软和 Neural Concept。工业自动化领域的领先者西门子今日在 CES 展会上宣布推出首个由 NVIDIA Omniverse 库驱动的西门子 Xcelerator 应用——Teamcenter Digital Reality Viewer。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“物理 AI 将为总值 50 万亿美元的制造业和物流业带来巨大改变。从汽车和卡车到工厂和仓库，移动的事物能够被机器人化并通过 AI 具身化。NVIDIA 的 Omniverse 数字孪生操作系统和 Cosmos 物理 AI 将作为实现全球实体产业数字化的基础库。”

新模型和框架加速物理 AI 的世界构建

创建用于物理 AI 仿真的 3D 世界分为三个步骤：构建世界、使用物理属性标记世界，并让其栩栩如生。

NVIDIA 提供的生成式 AI 模型可加速各个环节。借助已正式推出的 USD Code 和 USD Search NVIDIA NIM™ 微服务，开发者能够使用文本提示生成或搜索 OpenUSD 资产。而今天发布的全新 NVIDIA Edify SimReady 生成式 AI 模型可自动为现有 3D 资产添加物理效果或材质等属性，使开发者能在几分钟内处理 1000 个 3D 对象，无需像以前一样花费 40 多个小时手动处理。

NVIDIA Omniverse 搭配全新 NVIDIA Cosmos™ 世界基础模型，组合成了一个合成数据倍增引擎，开发者能够使用该引擎轻松生成大量可控、逼真的合成数据。开发者还可以在 Omniverse 中创建 3D 场景并对输出的图像或视频进行渲染，然后将这些图像或视频可以与文本提示一起用于调整 Cosmos 模型，生成无数用于物理 AI 训练的合成虚拟环境。

NVIDIA Omniverse Blueprint 加速工业和机器人工作流

在 CES 主题演讲中，NVIDIA 还发布了另外四个新蓝图，使开发者能够更加轻松地构建基于通用场景描述（OpenUSD）的 Omniverse 物理 AI 数字孪生。这四个蓝图分别是：

• Mega：由 Omniverse Sensor RTX API 驱动，用于在部署到真实设施中前，先在工厂或仓库的数字孪生中大规模开发和测试机器人集群。

• 自动驾驶汽车仿真：同样由 Omniverse Sensor RTX API 驱动，使自动驾驶汽车开发者能够播放驾驶数据、生成新的基准真实数据并执行闭环测试，从而加快开发流水线。

• Omniverse Apple Vision Pro 空间流式传输：帮助开发者创建将大型工业数字孪生以沉浸式流的形式传输到 Apple Vision Pro 的应用。

• 适用于计算机辅助工程（CAE）的实时数字孪生：基于 NVIDIA CUDA-X™ 加速库、物理 AI 库和 Omniverse 库构建的实时物理可视化参考工作流。

此外，全新的免费 Learn OpenUSD 课程现已推出，这些课程将帮助开发者快速构建基于 OpenUSD 的世界。

市场领先者使用 NVIDIA Omniverse 推动工业 AI 发展

全球软件开发和专业服务领域的领先企业正在使用 Omniverse 开发新的产品和服务，加快工业 AI 新时代的到来。

电子系统设计领域的领先者 Cadence 在其 Reality Digital Twin 数据中心数字孪生平台中使用了 Omniverse 库，并以此为基础宣布将 Omniverse 进一步集成到 Allegro 中。Allegro 是 Cadence 的领先电子计算机辅助设计应用，广泛用于全球各大半导体公司。

计算智能领域的领导者 Altair 正在使用 Omniverse 蓝图构建交互式计算流体动力学（CFD）的实时 CAE 数字孪生。Ansys 正在将 Omniverse 用于其领先的 CAE 应用 Ansys Fluent 中。Neural Concept 正在将 Omniverse 库集成到其下一代软件产品，从而实现了实时 CFD 并改进了工程工作流。

全球专业服务领域的领先企业埃森哲正在使用 Mega 帮助德国供应链解决方案领导者 KION 为该公司的全球仓储和配送客户网络构建下一代自主仓库和机器人集群。

自动驾驶汽车工具链供应商 Foretellix 是数据驱动型自动驾驶开发领域的领导者。该公司正在使用自动驾驶汽车仿真蓝图进行全 3D 传感器仿真，以此优化自动驾驶汽车的测试和验证。研究机构 MITRE 也在与密歇根大学的 Mcity 测试设施联合部署该蓝图，创建一个全行业自动驾驶汽车验证平台。

Katana Studio 正在使用 Omniverse 空间流式传输工作流程为日产和大众汽车创建定制汽车配置器，使他们能够在沉浸式环境中设计和审核车型，同时改善客户决策流程。

面向企业的 XR 流式传输平台 Innoactive 借助该工作流为 Apple Vision Pro 增加了空间流式传输的平台支持。借助该解决方案，大众集团能够以人眼分辨率进行设计和工程项目审查。Innoactive 还与药物生产加工和包装技术解决方案提供商 Syntegon 合作，使 Syntegon 的客户能够在建造定制设施前先检查和审核设施的数字孪生。

关于NVIDIA

NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 是加速计算领域的全球领导者。

在运行 NVIDIA DriveOS 的 NVIDIA Blackwell 架构上，最新迭代的 DRIVE Thor车载计算平台已获得汽车制造商和安全机构的采用和支持

拉斯维加斯—CES—太平洋时间 2025 年 1 月 6 日—NVIDIA 宣布自动驾驶汽车平台 NVIDIA DRIVE AGX™ Hyperion 已通过两家业内权威的汽车功能安全和网络安全认证评估机构——TÜV SÜD 和 TÜV Rheinland 的行业安全评估。这一成就提高了自动驾驶汽车安全、创新和性能的标准。

DRIVE Hyperion™ 是业内首个也是唯一一个端到端自动驾驶平台，它包括 DRIVE AGX™ 系统级芯片（SoC）、参考板设计、NVIDIA DriveOS 汽车操作系统、传感器套件以及主动安全和 L2+ 驾驶堆栈。

梅赛德斯-奔驰、捷豹路虎、沃尔沃汽车等汽车安全领域的先锋均已开始部署该平台。由于该平台采用模块化设计，使用户可以便捷地按需选用他们所要的功能。该平台还具有可扩展性，可升级并兼容未来各代 DRIVE 系统级芯片。

最新一代 DRIVE Hyperion 为乘用车和商用车设计，将采用基于 NVIDIA Blackwell 架构构建的高性能系统级芯片 DRIVE AGX Thor，将于今年上半年上市。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“全球约有十亿辆汽车，每年的总行驶里程可达数万亿英里。自动驾驶汽车是最大的机器人市场之一，随着该市场的兴起，NVIDIA Blackwell 驱动的平台将推动这场变革进入快车道。下一轮自主机器浪潮将依靠物理 AI 世界基础模型理解现实世界并与之交互。NVIDIA DRIVE 平台专为这一新时代而打造，可提供强大的功能安全性和 AI 性能。”

推动驾驶安全发展：经过认证的下一代汽车安全保障

下一代汽车将越来越多地由软件定义，能够在生命周期内获得新特性和功能。凭借 NVIDIA 工程师多年在汽车安全领域的投入，DRIVE Hyperion 将帮助确保具有丰富 AI 功能的先进汽车系统达到汽车行业严格的功能安全和网络安全标准。

NVIDIA 近期获得了来自权威第三方的多项安全认证和评估证明，包括：

• TÜV SÜD 授予 NVIDIA 汽车系统级芯片、平台与软件开发流程 ISO 21434 网络安全认证。此外，NVIDIA DriveOS 6.0 符合 ISO 26262 汽车安全完整性等级（ASIL）D 级标准，该认证正在等待发布。

• TÜV Rheinland 对 NVIDIA DRIVE 自动驾驶汽车平台进行了独立的联合国欧洲经济委员会（UNECE）安全法规评估，该评估涉及复杂电子系统的安全要求。

此外，NVIDIA 已获得美国国家标准学会国家认可委员会（ANAB）的认证，该认证能够为 NVIDIA DRIVE™ 生态系统合作伙伴进行功能安全和网络安全检测。新成立的 NVIDIA DRIVE AI 安全检测实验室将帮助 NVIDIA DRIVE 汽车生态系统根据行业不断发展的安全和 AI 标准，构建符合标准的自动驾驶软件。

NVIDIA 是首家获得第三方对其汽车技术进行全面评估的平台公司——包括 NVIDIA DRIVE 端到端自动驾驶平台，涵盖了系统级芯片、操作系统、传感器架构、L2+ 应用软件，同时获得了汽车市场 AI 系统安全和网络安全检测实验室的独立认证。

业界先进计算平台驱动智能化

NVIDIA DRIVE Thor 是 DRIVE Hyperion 的核心计算机，是经过生产验证的 NVIDIA DRIVE Orin™ 的后续产品。凭借其架构兼容性和可扩展性，开发者既可以使用前几代 DRIVE 产品提供的现有软件，也可以整合未来的更新，从而实现开发流程的无缝衔接。

基于 NVIDIA Blackwell 架构的 DRIVE Thor 针对要求最苛刻的处理工作负载进行了优化，包括涉及生成式 AI、视觉语言模型和大语言模型的工作负载等。简化后的架构利用强大的 NVIDIA 加速计算功能，并行运行端到端自动驾驶汽车堆栈和经过验证的安全堆栈，从而增强了通用性、减少了延迟并提高了安全性。

DRIVE Thor 为自动驾驶汽车技术的下一个时代（即 AV 2.0）铺平了道路。AV 2.0 将带来类似于人类的自动驾驶能力，以适应复杂的道路场景。

DRIVE AGX 车载计算平台与另外两台 NVIDIA 计算平台共同构成了车规级自动驾驶汽车技术开发的基础。这两台 NVIDIA 计算平台分别是用于训练先进 AI 模型和在云上构建强大自动驾驶汽车软件堆栈的 NVIDIA DGX™ 平台，以及在 NVIDIA OVX™ 平台上运行、用于仿真和验证的 NVIDIA Omniverse™ 平台。这三个计算平台与全新的 NVIDIA Cosmos™ 世界基础模型平台相结合，将加速端到端自动驾驶汽车开发和大规模部署。

进一步了解 NVIDIA 的“三台计算机”汽车开发方法、Cosmos 世界基础模型平台以及其他汽车新闻，请点击链接观看 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋的 CES 开幕主题演讲。

关于 NVIDIA

NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 是加速计算领域的全球领导者。

北京时间1月7日，作为今年CES最大的看点之一，英伟达CEO黄仁勋在官方主题演讲上扔出了全新一代GeForce RTX 50系列显卡这颗重磅炸弹。新的50系列显卡依然有“桌面”和“移动”两个版本，四个产品系列，从高到低分别是RTX5090、RTX5080、RTX5070Ti和RTX5070。

定价方面，RTX 5090售价1999 美元（约 14659 元人民币）、RTX 5080售价999 美元（约 7326 元人民币）、RTX 5070Ti售价749 美元（约 5492 元人民币）、RTX 5070售价549 美元（约 4026 元人民币）。

这一代RTX50系列显卡最大的变化来自架构的更新，全新的Blackwell架构首次出现在消费级显卡上。

作为目前处理能力最强的GPU，RTX 5090 拥有920亿个晶体管，提供每秒超过3352万亿次(TOPS) 的计算能力，配备32GB GDDR7、1792GB/秒的内存带宽和 21760 个CUDA核心，这也是首个突破20000万CUDA大关的消费级显卡，而它的TDP高达575W。

英伟达官方给出的数据显示，得益于DLSS 4技术和Blackwell架构，这款GPU的速度将是RTX 4090的两倍。

英伟达演示了一段《赛博朋克2077》的游戏对比动画，在启用完整光追技术的情况下，配备DLSS 4技术的RTX 5090上，这款游戏可以以238fps的画面刷新率运行，而配备DLSS 3.5的RTX 4090上只能以106fps的刷新率运行。

RTX 5080的设计速度是RTX 4080的两倍，将配备16GB GDDR7内存、960GB/秒的内存带宽和10752 个CUDA 核心。

英伟达还推出了RTX 5070 Ti和RTX 5070两款面向中端市场的GPU。RTX 5070 Ti配备16GB GDDR7内存，内存带宽为896GB/秒，拥有8960个CUDA核心。RTX 5070配备12GB GDDR7，内存带宽为672 GB/秒，拥有6144个CUDA核心。英伟达官方表示，RTX 5070 Ti和5070的速度将分别是RTX 4070Ti和4070的两倍。

除了桌面端之外，英伟达还发布了RTX 50系列的移动版，配备RTX 5090的笔记本电脑首次配备拥有24GB GDDR7显存。 RTX 5080 GPU将配备16GB GDDR7显存，RTX 5070 Ti 将配备 12GB GDDR7显存，RTX 5070 仅配备 8GB GDDR7显存。

定价方面，英伟达提供了整机的参考定位，RTX 5070笔记本定价1299美元（约9520元人民币） RTX 5070 Ti笔记本定价1599美元（约11719元人民币） RTX 5080笔记本定价2199美元（约16116元人民币） RTX 5090笔记本定价2899美元（约21247元人民币）。(腾讯科技特约作者 吴彬)

来源：腾讯数码