作者：电子创新网张国斌
2024年被业内广泛认为是AI眼镜的“爆发之年”。“百镜大战”拉开序幕，从Meta、华为，到中国一批新锐品牌纷纷入局。尽管产业尚在早期，硬件方案与用户体验还在不断打磨之中，在芯原可穿戴专题技术研讨会上Omdia高级分析师林麟认为AI眼镜，尤其是融合AI与AR特性的新一代可穿戴设备，已经被寄予厚望：它不仅承载着移动计算平台的下一次跃迁，还可能成为新一代“超级入口”。
一、定义分化：AI vs. AR，还是终将融合？
林麟指出目前行业对于AI眼镜与AR眼镜尚无统一定义。Omdia将不带显示组件但具备AI能力的设备定义为AI眼镜，而带有光学显示模块的则称为AR眼镜。尽管二者目前产品形态有差异，但未来的技术融合趋势已逐步显现，终局很可能是“AI+AR的融合眼镜”主导市场。
✦ 不带屏幕但具备AI语音交互能力——AI眼镜
✦ 带屏幕可进行图像增强/提示/导航——AR眼镜
✦ 长期趋势：AI能力赋能AR，形成融合型设备
二、硬件进化路径：从“先AI”到“先眼镜”
他指出早期AR设备厂商往往从技术驱动出发，强调功能堆叠，而忽视了“眼镜”本质。这也导致不少产品尽管功能强大，却因笨重、丑陋而难以进入日常佩戴场景。
他指出真正的突破点，是“先眼镜、后AI”的设计理念。Meta与雷朋合作推出的智能眼镜，就通过砍掉未成熟的显示模块、聚焦于轻便与美观，重新定义了AI眼镜的可穿戴性标准。
✔ 成功的AI眼镜 = 断电状态下用户仍愿意佩戴
✔ 关键因素：重量 < 45g、外观时尚亲民
✔ 用户优先考虑“愿不愿意戴”，其次才是“能干什么”
三、产业链观察：供应链整合与技术卡位并举
他指出通过研究发现，当前AI/AR眼镜的硬件高度同质化，正快速进入价格战阶段。芯片、显示、传感器、声学、通信等关键组件成为竞争焦点，厂商间纷纷“合纵连横”、打通上下游，力图在未来市场站稳脚跟。
1. 核心零组件“铁三角”：芯片、显示、光学
芯片：需在性能、功耗、成本间找到平衡，SoC架构强调轻量级AI处理、低功耗运算
显示：Micro OLED主打观影类，Micro LED将成为户外AR主流（高亮度、小体积）
光学：Free-form、Birdbath逐渐被信息提示类AR的光波导方案取代，衍射光波导成为关键技术突破点
光波导现状：放射式效率高但良率低，紫外纳米压印的表面浮雕方案最成熟
显示趋势：Micro LED + 衍射光波导 = 真正可量产AR眼镜突破口
2. ODM、供应链站队“赢家通吃”
他表示各大ODM开始入股或深度绑定光学厂商，提前卡位未来量产资源，尽管目前厂商众多，但行业预期最终可能仅存活5家主流品牌
四、AI能力是决定未来竞争力的“灵魂”
但硬件只是基础，大模型能力的集成将成为未来AI眼镜竞争的决定性因素：
有效AI交互能力将提升用户黏性，解决“买了不用”的尴尬；
功能焦点将从泛语音识别走向深度个人助理、智能导航、图像识别、搜索优化等；
最终目标是成为用户“随身的智能伙伴”。
✦ 当前AI眼镜的AI功能使用频率仍然偏低
✦ 消费者主要仍在初级使用阶段：AI=高级搜索引擎
✦ 厂商亟需做好AI教育与引导，降低交互门槛
五、用户体验关键：“尬等”需显示化解决
他表示无论是语音问答还是AI辅助工作，如果用户无法判断系统是否还在运行，就会陷入“焦虑等待”。因此即便是AI眼镜，也需最小化的信息显示模块：
显示哪怕只用于反馈状态，也能显著提升用户体验；
“看得见的AI”比“听得到的AI”更具安心感；
显示将从“可选”变为“刚需”，推动轻量显示模块普及。
六、AI眼镜的未来定位：新一代数字生态入口
他表示最终，AI眼镜不仅是可穿戴设备，也有望进化为类似微信小程序的“超级入口平台”：
聚合AI服务、IoT控制、实时导航、个性化推荐等功能；
成为大模型“前端交互终端”；
构建“以人为中心”的新型智能空间计算生态。
他指出目前，kAI/AR眼镜仍在概念验证和场景探索阶段，但从供应链整合到AI能力强化，从重量美观到生态入口，所有迹象都表明：这是一个“战略意义远大于短期利润”的产业。而未来的AI眼镜之争，不仅是硬件的对决，更是生态系统的博弈。谁能在“大模型 + 可穿戴 + 交互体验”三位一体中率先破局，谁就将成为下一个移动计算时代的领军者。这个厂才是最后胜出的王者！
对此，你怎么看？
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