商业与技术洞察公司Gartner于2025年7月对700多位首席信息官（CIO）进行调研。根据受访CIO的预测，到2030年人类不借助AI独立完成的IT工作将为零，而在AI辅助下完成和AI独立完成的IT工作将分别占到75%和25%。这意味着企业需同时关注AI就绪度与人员就绪度，通过平衡二者才能从AI中获取价值。
Gartner杰出研究副总裁、院士级分析师兼高科技领导者和提供商实践AI研究主管Daryl Plummer表示：“多年来，Gartner一直为CIO和IT高管提供AI转型指导。2023年，我们向他们展示了如何制定AI目标；在去年的IT Symposium/Xpo上，我们向他们说明了如何在AI成果竞赛中保持节奏；今年，我们将为他们规划正确的路径，助其充分发掘AI的价值。”
Gartner研究副总裁Alicia Mullery表示：“并非所有AI都已具备创造价值的能力，而人类更是缺乏获得价值的能力。AI就绪度表示AI帮助您发掘价值和成功满足特定应用场景需求的能力。而人员就绪度则表示您是否拥有获取并持续创造AI价值的合适员工队伍与组织架构。”
通过员工队伍转型获取并持续创造AI价值
Gartner认为，到2026年，AI对全球就业产生的有利和不利影响将会相互抵消。到2036年，为更好执行任务或自主执行任务而引入的AI解决方案将创造超过5亿个新岗位用以支持新的AI项目。
Plummer表示：“AI不是在减少工作岗位，而是在推动员工队伍转型。CIO应通过限制新增招聘人数（尤其是任务复杂度低的岗位）并将现有人才重新分配到创造收益的新业务领域来启动员工队伍转型。”
控制招聘人数有助于降本增效，但要获得更大的价值还需采取更多举措。由于员工需要能够以全新的方式与AI共事，因此其所需技能将发生根本性变化。
Mullery表示：“AI将会降低摘要、信息检索、翻译等一些技能的重要性，因为AI可以自动或更好地完成这些任务。但AI同时也催生了全新的技能需求。这些AI技能与传统技能有本质上的不同——传统技能侧重于提升任务执行效果，而AI技能则侧重于提升个人能力，使个人成为更优秀的激励者、思考者和沟通者。”
Gartner分析师表示企业技能发展计划不应止步于新技能培训。若员工过度依赖AI而停止使用核心技能，可能会导致技能退化。企业应通过定期考核员工，确保其掌握关键岗位所需的核心技能。
通过AI就绪度发掘价值
AI就绪度评估需考量成本、技术能力和供应商三个方面：
成本：Gartner在2025年5月对506位CIO及其他技术领导者进行调研。72%的受访者表示企业AI投资处于盈亏平衡或亏损状态。企业每采购一种AI工具，就需要预估10项隐性成本及培训和变革管理带来的转型成本。因此，企业应进行成本分析并明确可负担的成本。
技术能力：有些AI技术（如搜索、内容生成和摘要）已十分成熟，而有些（如AI准确性和AI智能体）尚未成熟。若技术能力构建不当，企业获得的价值回报将十分脆弱且易于崩溃。以AI准确性和AI智能体为例，企业应着力构建自己的AI准确性流程并试点自主多智能体AI系统，才有助于重塑流程和获得收入。
供应商：根据AI部署类型确定合适的供应商：
如果计划大规模部署AI，可选择超大规模云服务商，其具有能够支持各种成果的AI基础设施规模。
如果针对行业特定应用场景，可选择能够提供专门领域AI的初创公司，其深厚的专业知识和能力具有立竿见影的效果。
如果追求快速创新与前沿AI技术，可选择AI研发公司。这类公司具备创新能力，只是尚未达到企业级规模要求。
每项AI决策都涉及到主权，所以切勿忽视AI主权问题。
Gartner设计了四个评估维度用于衡量企业推进各项AI计划的就绪度。该系统通过评估企业技术与人才储备是否足以支撑其AI目标，为企业实现AI价值提供指引（见图一）。
图一、“You Are Here”Gartner定位系统（示例）
Plummer表示：“企业可遵循Gartner定位系统，努力发掘、获取并持续创造AI价值。成功做到这一点的企业便能突破自身局限。AI带来的冲击可能使高等教育失去必要性、使医院蜕变为单纯的治疗中心，还可能让未来变得更容易预测。但其真正的价值在于着力使用AI解决方案提升企业核心竞争力或解决棘手的难题。”
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