作者：电子创新网张国斌
2025年10月16日，深圳湾区半导体大会现场，英特尔中国区显卡与AI高级产品总监徐金平登台分享了一场干货满满的主题演讲——《英特尔锐炫多卡方案助阵AI应用落地部署》。
英特尔中国区显卡和AI高级产品总监徐金平发表演讲
这场演讲不仅是一场新品解读，更是一次关于AI算力架构演进的战略宣言：英特尔希望通过锐炫多卡方案，让AI真正从“实验室”走进“生产线”，以更高算力密度、更低部署门槛，支撑企业从边缘到云端的全场景智能化转型。
一、AI算力需求爆发：从“参数规模”到“部署效率”的竞速
2025年无疑是AI产业的“加速年”，从感知AI到生成式AI，再到当下炙手可热的“智能体AI”，AI正以指数级速度向更复杂的场景演进。正如徐金平所言：“AI的发展已经进入一个多模态、智能体并行爆发的阶段，模型规模正从数十亿参数迈向万亿级，而智能体AI和物理AI将成为新的增长引擎。”
但巨大的模型规模带来两大现实挑战——算力瓶颈与能效瓶颈。当下，AI模型推理的主要难题，不再只是训练，而是如何让海量推理在本地、边缘或企业服务器中“跑得起来、跑得快、成本还可控”。
英特尔的解法，是以锐炫Pro B系列GPU为核心，构建灵活扩展的多卡互联方案，以开放软件栈支撑“软硬一体”的AI落地生态。
二、“战斗阵列”登场：多卡协同让AI部署不再受限
这一次，英特尔带来的不仅是一块显卡，而是一整套方案。基于锐炫Pro B60 GPU的Battlematrix（战斗阵列）推理工作站平台，可以灵活配置8至16张显卡，显存总量高达192GB至384GB，峰值算力可支持百亿乃至千亿参数模型，真正打破单GPU在显存、带宽、并发量上的天花板。
据介绍，在内部测试中，英特尔工程团队利用该方案，将原本需数天完成的代码修复流程压缩至数小时——这意味着AI推理平台从“概念验证”进入了“工程效率”时代。
▶ 技术亮点一：为AI推理量身打造的硬件参数
显存容量：24GB GDDR6
显存带宽：456GB/s
算力性能：197 TOPS峰值
互联架构：PCIe Gen5 ×8，可实现单卡双芯设计
这些参数的叠加，使锐炫Pro B60成为边缘AI和企业推理级应用的“甜点GPU”——兼顾性能、能耗与成本。
▶ 技术亮点二：GPU Direct多卡通信
Battlematrix平台支持GPU间的P2P显存直访（Peer-to-Peer）和跨服务器的RDMA互联（GPU Direct RDMA）。这意味着多卡之间可像“一个统一的超级GPU”般协同计算，大幅降低数据搬运延迟，为大模型推理提供接近线性扩展的算力提升。
三、分层部署架构：从AI PC到AI服务器的“全景覆盖”
英特尔此次发布的锐炫多卡方案，不止于单点性能的提升，而是为企业提供分层部署架构（Tiered AI Deployment）。不同层级的用户与场景，都有相匹配的算力组合：
应用层级 | 典型配置 | 模型规模 | 并发用户 | 典型场景 |
|---|---|---|---|---|
个人/边缘轻量AI | 1×酷睿 + 1-2×锐炫Pro B60 | 7B-32B | 1-16 | AI PC、智能终端 |
部门级工作站/服务器 | 至强 + 4×锐炫Pro B60 | 32B-70B | 50+ | AI推理工作站、企业RAG |
企业级AI服务器 | 双至强 + 8-16×锐炫Pro B60 | 32B-100B | 100+ | 专用AI服务器、智能体平台 |
这种“从边缘到云端”的架构思路，使AI算力像积木一样可模块化扩展，企业可以按需部署、按预算扩容，避免一次性投资的浪费。同时，通过英特尔的全栈验证和容器化软件方案，企业可直接获取预配置的AI软件环境，快速上线模型推理服务。
四、软硬一体：英特尔的长期策略与生态优势
AI竞争的核心不只是硬件性能，更在于生态集成能力。徐金平强调：“英特尔的优势在于开放的软硬件生态。无论是CPU、GPU，还是AI框架和编译器层，我们都坚持开源和标准化的方向。”
锐炫Pro系列与英特尔至强、酷睿处理器的协同，背后依托的是OneAPI与OpenVINO生态体系——这让开发者能够在同一软件框架下调用不同硬件资源，无缝迁移模型，极大降低AI部署复杂度。
同时，英特尔与国内服务器厂商、AI应用企业正进行联合验证，推出周期性更新的软件栈和驱动，确保兼容性和优化性能。这种全栈整合模式，也让Battlematrix“战斗阵列”成为面向AI推理市场的一站式解决方案。
五、AI时代的战略定位：让“主流价位”成为AI普惠的入口
面对AIGC与大模型带来的全球算力竞赛，英特尔显然没有选择“极端堆料”的路线，而是锁定在**“高性价比AI算力”**的市场带宽。锐炫Pro B60的出现，补齐了企业AI部署中“中等规模模型+高频推理任务”的性能空白，成为连接AI PC与数据中心GPU的中间层。
如徐金平所总结的那样：“B60是企业和边缘AI的‘甜点级GPU’。我们希望让更多企业能以合理的成本，真正把AI用起来，而不是停留在概念层面。”
AI的算力体系正在从“巨无霸模型”的集中训练，走向“分布式推理”的高效部署。在这场趋势中，英特尔的锐炫多卡方案不仅是硬件的创新，更是一种算力生态重构的信号。它以开放架构和分层部署思路，为AI在中国及全球市场的普惠落地，提供了一条更务实、更可持续的路径。
从边缘到数据中心，从个人到企业，英特尔正让AI算力不再是奢侈品，而是生产力的基础设施。