计算

人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和算法这几个词经常出现误用、混淆和误解。尽管它们都有各自的固定含义，但是人们常常会将这几个概念互换使用。

<strong><font color="#004a85">作者：M. Tim Jones</font> </strong>

早期的AI主要用在运行原始Lisp运算的专用硬件上，由Lisp（LISt处理器）编程语言提供支持。Lisp是最早的语言之一，在处理项目列表方面非常高效。随后通用机器变得流行，编程模型也跟着流行起来。但是，随着机器学习（特别是深度学习）的重新兴起，新的方法和工具包又优化了这些数据流。本文将探讨机器学习与软件平台的融合。

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<strong>早期的AI历程</strong>

<br>未来是一个值得所有人思考的点，因为我们都将活在未来。也许更为遥远未来无法预测，但是眼前，2016年法国欧洲杯正如火如荼地进行着，小组赛已经取得一场胜利的德意志战车，能否如同大数据预测的那样，过关斩将最终获得冠军呢？大数据可以再展神奇吗？</br>

<strong>不是我不明白</strong>

大数据分析帮助德国队赢得世界杯更多应该是商家的一种宣传，德国队赢得世界杯相信是自身实力使然，大数据分析应该属于锦上添花。但我们也需要承认，这个世界真的变了，高铁、飞机、互联网、智能手机、基因技术，人对世界的时空感知，对世界的改造能力出现了不同寻常的变化。

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