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GPU

GPU,全称为图形处理单元(Graphics Processing Unit),是一种专用于处理图形和图像计算的处理器。起初,GPU主要用于图形渲染,但随着计算需求的增加,尤其是在科学计算、深度学习和其他并行计算领域,GPU的通用计算能力逐渐受到重视。

GPU相对于传统的中央处理单元(CPU)在设计上有一些显著的区别。CPU更适用于处理通用的控制流任务,而GPU则专注于高度并行的数据处理。GPU通常拥有大量的小型处理单元,被设计成能够同时处理大量相似的任务,例如图形渲染中的像素计算或深度学习中的矩阵运算。

总体而言,GPU在图形处理领域的成功应用和对并行计算需求的响应使其逐渐演变成为通用计算设备,广泛用于加速各种科学和工程计算应用。

Imagination GPU为边缘智能提供高效率的加速

winniewei /
作为奕斯伟计算的重要合作伙伴,Imagination 公司受邀出席了9月10日在北京亦庄举办的“2024奕斯伟计算开发者伙伴大会”,来自Imagination英国总部的专家在大会上发表了主题为《用RISC-V CPU + PowerVR GPU迎接边缘生成式AI的到来》的演讲。

显著提升万卡GPU训练性能,浪潮信息X400荣获"2024 DPU&AI Networking Awards"!

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2024 DPU & AI Networking创新大会日前在北京圆满落幕,大会表彰了在DPU与AI网络技术创新及实践应用中取得卓越成就的单位与项目。会上,浪潮信息「X400超级AI以太网解决方案」凭借领先的端网协同技术,显著提升了大模型训练效率,荣获"2024 DPU & AI Networking Awards 创新引擎奖"。