Cortex-M

随着嵌入式系统开发的复杂度不断提升，开发人员参与的项目随时可以超越Cortex-M系列，这对集成开发环境（IDE）也提出了更高的要求，最好能够用一套IDE来管理、开发和保护日益多样化的工程项目。

全新 Arm Cortex-M52 是采用了 Arm Helium 技术中面积最小且面积能效与成本效益极为优异的处理器，可为更低成本的物联网设备提供增强的 AI 功能

<strong>简介</strong>

SAM Boot Assistant（SAM-BA）允许使用USB或UART主机进行在系统编程（In-system Programming，ISP），而无需任何外部编程接口。通常，SAM-BA监视器在出厂时编程到ROM（如果存在）中。如果ROM不存在，默认情况下不支持SAM-BA。要在无ROM器件中支持SAM-BA，可以将SAM-BA监视器应用程序加载到闪存中。

本应用笔记重点介绍无ROM Cortex-M器件并说明SAM-BA监视器及其在这些器件上的接口。SAM-BA监视器兼容现有SAM-BA软件工具，但与其他Cortex-M器件相比有一些差异。本文档将说明这些差异。

我们可以对神经网络架构进行优化，使之适配微控制器的内存和计算限制范围，并且不会影响精度。我们将在本文中解释和探讨深度可分离卷积神经网络在 Cortex-M 处理器上实现关键词识别的潜力。

关键词识别 (KWS) 对于在智能设备上实现基于语音的用户交互十分关键，需要实时响应和高精度，才能确保良好的用户体验。最近，神经网络已经成为 KWS 架构的热门选择，因为与传统的语音处理算法相比，神经网络的精度更胜一筹。

<center><img src="http://mouser.eetrend.com/files/2018-01/wen_zhang_/100010084-34583-r1.p…; alt=“关键词识别神经网络管道” width="600"></center><center><i>关键词识别神经网络管道</i></center>