通信

面向通信服务提供商(CSP)、渠道和系统集成商(SI)推出全面的SaaS业务通信产品组合

一、电磁波 电磁波是能量的一种，凡是高于绝对零度的物体，都会释出电磁波。电与磁可说是一体两面，电流会产生磁场，变动的磁场则会产生电流。变化的电场和变化的磁场构成了一个不可分离的统一的场。 在低频的电振荡中，磁电之间的相互变化比较缓慢，其能量几乎全部返回原电路而没有能量辐射出去；在高频率的电振荡中，磁电互变甚快，能量不可能全部返回原 振荡电路，于是电能、磁能随着电场与磁场的周期变化以电磁波的形式向空间传播出去，不需要介质也能向外传递能量，这就是一种辐射。

一份《通信/5G技术缩写及术语解析对照表》分享给大家~

随着社会的进步和技术的发展，5G生活离我们愈来愈近了，这里和大家分享下5G通信技术的一些基础知识。

今天推荐的视频将探讨如何在单片机（MCU）上实现红外（IR）通信。我们将使用PIC18F47Q10单片机，演示利用一个设备上的按钮以无线方式对另一个设备上LED的亮度进行控制。

AI与通信 毫无疑问，AI是目前最受关注的前沿科技，也是最热门的研究方向。 经过几十年的探索和发展，AI在图像识别、语言识别、智能控制等领域取得了重大突破。现在，越来越多的行业都开始研究AI，拥抱AI，希望借助AI，给自己赋能。 通信行业也不例外。 这些年，包括设备商和运营商在内的很多通信企业，都加大了对AI的研究投入，希望能探索出“通信+AI”的未来场景，抢占先机。 尤其是运营商，对AI简直是“望眼欲穿”。 通信行业为什么需要AI？ 通信行业对AI的迫切需求，是由网络发展的现状和未来决定的。 经过2/3/4G的发展，我们现在所面对的通信网络，是一个空前复杂的异构多域网络。各种技术混杂其中，网络架构臃肿，业务流程繁琐，给维护带来了巨大的压力。 如今，我们又要面临5G的到来。

作者：Steve Schriber 在上一篇文章“MQTT协议凭借什么成为M2M通信的解决方案（一）”中，我们介绍了工业物联网（IIoT）和物联网（IoT）的区别、MQTT的含义。在本文中，我们将介绍MQTT协议的应用。

作者：Steve Schriber 遥测技术在通信领域是一个相对古老的概念。上世纪初，传感器就具备了远距离发送信号的能力，这让科学家能够远程监控终端机器和其他活动。而到了现在，借助计算机处理器，机器可以接收传感器和其他机器的数据并进行相关操作，从而实现了机器对机器（M2M）通信。如今，随着互联网在数据和信息通信领域的广泛使用，制定标准协议也迫在眉睫。 物联网的具体意义因用途而异。

作者：Steve Schriber 遥测技术在通信领域是一个相对古老的概念，在上世纪初传感器就具备了远距离发送信号的能力，这让科学家能够远程监控终端机器和其他活动，而到了现在借助计算机处理器，机器可以接收传感器和其他机器的数据并进行相关操作，从而实现了机器—机器（M2M）之间的通信。如今互联网的使用使得数据和信息的通信激增，推动了标准协议的制定。

检测、测量、解读、连接 边缘节点一般必须通过有线或无线传感器节点(WSN)连接到网络。在信号链的这一部分中，数据完整性仍然十分关键。如果通信不一致、丢失或损坏，则优化检测和测量数据几乎没有价值。理想情况下，要在系统架构设计期间预先设计鲁棒的通信协议。最佳选择取决于连接要求：范围、带宽、功率、互操作性、安全性和可靠性。 有线设备 在连接的鲁棒性至关重要的情况下（如EtherNet/IP、KNX、DALI、PROFINET和ModbusTCP），工业有线通信发挥着关键作用。远距离传感器节点可以用无线网络向网关回传信息，网关则依赖有线基础设施。数量较少的连网物联网节点会一律使用有线通信，因为多数这些设备会采用无线连接。