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2022阿里云峰会发布无影架构重大升级:通过全球计算网络节点接近接入,开发者可以研制8K超高清未来终端形态,并在用户端保持毫秒级数据应用访问体验。6月15日起,用户可在无影产品和自有终端开发中选用全新ASP云流协议。

内测画面中,开发者将无影搭载到一台8K电视上,能够流畅运行3D建模软件、编辑1GB的卫星遥感图像并无损播放B站8K视频。众所周知,电视机没有配备类似传统PC的计算存储器件。

(动图:接入无影架构后,一台电视除了放映8K视频,还能流畅编辑Blender文件、AIEarth遥感图像)

支撑上述体验的核心技术是「ASP云流协议」经过三年自研,从专有云走向全球公共云场景。此次升级后,无影支持的终端形态,从此前的办公优化终端,走向更多专业级创新终端。

阿里云总裁张建锋在央视财经介绍,今年三月,在深圳居家防疫期间,创新企业妙智科技通过无影架构继续研发保障对医院的交付。这种脊椎手术机器人的真实作业有两大难点:毫秒级的系统传控速度,毫米的植入位置偏差精度。

通过无影架构,妙智科技的工程师第一次成功远程连接传感器、机械臂,最后图像和刷新率比过去更快。如果使用过去的传统专用一体机设备,计算力受并发限制、硬件成本也要高数倍。

(动图:通过无影研发和渲染模型,妙智科技手术机器人在进行模拟手术)

智己汽车L7全驱底盘和整车设计需要200名设计师参与。经过无影架构搭建后,设计师工作终端的画质与流畅度,远超过去的虚拟桌面,并能够适配工业模型专业协同软件。该车型具有电动汽车漂移距离最长吉尼斯世界纪录,因此备受用户关注,将于6月中旬开启全国交付。

(动图:无影架构优化设计师终端,协同设计智己汽车L7全驱智能底盘)

无影还支撑了3D教学机、云电脑机房等不同形态的教育终端场景。职业教育机构将分散在全国各地的学生笔记本、家用电脑,快速转化为可以进行3D软件实训的教学工作站。在阿里巴巴少年云助学计划中,欠发达地区中小学生可以将编程环境、计算存储资源
同步带回家,在自有设备上继续练习。

(动图:在浙江淳安枫树岭镇,小学生在家校能使用一致的编程环境与计算存储资源)

与过去VDI、IDV等虚拟桌面协议相比。全新ASP云流协议追求任意屏幕、任意软件、任意系统的自适应体验,在设计思路上有显著差异:

  • 全球接入 - 持续优化跨地域数据时延,应用、数据可以在阿里云全球节点流转接入

  • 未来终端 - 在4~8K超高清画质下保持PSNR 50+ VMAF 97的画质标准,可开发20毫秒无感时延。

  • 灵活架构 - 支持云应用、云桌面和各类云原生研发环境,已验证支持100万种应用接入

  • 算力智能 - 单应用核数0.1~512vCPU,搭配计算实例从1~100万+

  • 国产生态 - 全链路支持国产工业软件、服务器和芯片,并保持运维安全一致体验

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(图:阿里云总裁张建锋发布无影全新ASP云流协议)

阿里云总裁张建锋认为,云计算正在持续改变PC与应用架构,无影将云网端之间的计算存储资源再均衡,形成一种新的架构,让用户能够自己定义更灵活、更强劲、更安全的终端。

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作者:Maulin Patel

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边缘时代始于人工智能(AI)从云端向网络边缘的迁移。如今,在家庭、办公室、工厂和汽车中有大量智能物联网设备,其数量超过了现有的数十亿云联网PC和智能手机。

到2025年,互联设备有望达到500亿台,并生成大量数据。但是,即使处理和操作单个设备生成的TB级数据,任务也非常艰巨。

在传统的物联网连接模式中,数据需传输到云端进行处理、分析和决策。然而,随着机器智能和计算能力向网络边缘转移,“应用边缘”应运而生,基于边缘的自主决策在智能家居、工厂和流程自动化、交通、智慧城市和公共安全系统、精准畜牧业和农业中兴起。

在本地(即边缘)处理关键数据,可减少时间敏感型应用的往返延迟,并减轻网络基础设施的负担,从而降低总拥有成本。边缘设备上运行的ML模型经预先训练,可以在本地做出实时决策,从而提升整体用户体验。例如,即使未连接到云端,内置人脸识别功能的智能门锁也可以在识别到房主时自动解锁。此外,智能家居数据留在边缘本地处理和存储时,可保障私密性和安全性。

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如何更好地为边缘设备保驾护航

边缘智能设备会生成大量数据,其中一些数据可能仍通过云端共享,因此帮助边缘设备抵御入侵和恶意攻击越来越重要。攻击者可能切入任何连接到其他设备或云端的设备,窃取数据、进行黑客操作或未经授权访问云端。对于他们来说,边缘设备是特别有吸引力的高价值目标。边缘设备从传感器收集原始数据,并在距离生成数据更近的位置处理数据,同时根据需要与远程基于云的服务共享信息。在大多数情况下,这些信息包含必须加以保护的敏感、私密数据。

随着边缘设备数据源数量的增加、数据更有价值以及设备和网络之间所需的协作更多,保护数据变得更具挑战性。因此,从片上集成开始采用安全设计方法至关重要。理想情况是,从设计概念和建模,到部署和生命周期管理,包括无线(OTA)更新,安全设计方法都贯穿始终。

如需了解开发安全边缘机器学习应用的更多信息,请下载恩智浦最新电子书《边缘计算精要》

提高安全性的整体方法:扩展和增强

恩智浦相信安全是整体的系统流程,而不是附加功能。系统安全程度取决于系统最薄弱的环节。特别是,边缘设备可能成为有利可图的攻击目标,特别是在连接到许多其他设备并与其通信的情况下。这些边缘设备必须使用强大、易于部署的安全技术进行保护。

我们还必须为边缘设备实现额外的保护和某种程度的入侵检测。在片上系统(SoC)级别,集成的硬件功能(如信任根、篡改检测、安全启动和安全区域)与软件风险缓解技术相结合,均可用来保护设备并阻止入侵和攻击。这是恩智浦安全方法的核心。

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EdgeLock®“安全总部”安全区域

采用EdgeLock®安全区域提供强大的边缘设备安全性

嵌入式硬件安全是恩智浦i.MX跨界MCU和应用处理器系列的核心竞争力,广泛应用于边缘机器学习应用。根据应用需求,安全功能可与安全子系统集成或隔离。恩智浦还提供安全软件,为数据共享提供安全云连接并为生命周期管理实现OTA更新。

为了进一步建立信任并简化安全边缘设备的开发,恩智浦2021年发布了EdgeLock®安全区域,它是一个预配置、自我管理和自主的安全子系统,使嵌入式开发人员能够在不需要安全专业知识的情况下实现他们的设备安全目标。恩智浦致力于确保边缘设备的信息安全。

EdgeLock安全区域的功能类似于i.MX SoC中的“安全总部”,监督安全功能,可保护设备免受各种本地和远程安全攻击。此安全区域可自主管理关键安全功能,如信任根、运行时证明、信任配置、安全启动、密钥管理和加密服务等,简化为物联网应用实施强大的设备范围安全智能的复杂性。

由于系统安全规则在安全区域内部保持隔离,因此关键安全功能可以从SoC的其余部分分流。这意味着各种安全资产(如密钥)不会与芯片上用户或OEM部署的软件和固件在同一环境中共存或可见。与普通的集成安全相比,这种隔离增强了防欺骗保护,可以显著减少攻击面。此外,为了防止出现新的攻击面,EdgeLock安全区域可智能跟踪电源转换。

安全区域的另一个主要优势是,可以根据各种相关方案进行独立认证,允许OEM重复使用。一个有趣的例子是FIPS认证(如i.MX应用处理器示例 ),它是某些应用必须具备的。精选的安全区域部署是经过FIPS认证的集成加密模块,可为终端设备开发人员节省通常在认证过程花费的时间和金钱。

这种完全集成的片上EdgeLock安全子系统是恩智浦i.MX 8ULP和i.MX 9应用处理器的标准功能,提供可扩展的选项,可在数千个边缘应用中轻松部署安全性,无论是在可穿戴设备和智能家居设备领域,还是在工业自动化领域。

智能边缘具有巨大的潜力,能以更高效、更安全的方式改变我们与世界的互动方式。创建智能边缘设备不仅仅是增加视觉和语音识别等机器学习功能。使用最新的安全技术开发边缘机器学习应用也至关重要。从与内置强大芯片级安全性的边缘计算平台供应商合作开始。EdgeLock安全区域等内置安全技术将通过实时隔离、信任配置和设备生命周期管理功能,简化最终设备认证的路径。

作者:

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Maulin Patel

恩智浦半导体边缘处理业务部工程副总裁

Malin Patel是恩智浦边缘处理业务部系统和应用工程副总裁。他领导全球工程团队致力于安全和机器学习支持等边缘处理产品。他在软件和系统工程领域拥有30多年的经验,除在恩智浦任职外,他还曾在英特尔、Conexant SystemsTrident SemiconductorsIBM等全球知名科技公司担任过各种领导职务。他拥有印度SP大学的学士学位和美国堪萨斯州立大学的电气工程硕士学位,并在软件工程领域拥有11项专利。他热衷于构建具有卓越终端用户体验、易用的高质量产品。

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过去,人机界面 (HMI) 包括一个物理控制面板,用户可通过其中的按钮、开关和指示灯与机器进行交流。随着技术的进步,用户能够监控过程、查看状态信息显示和发送命令。如今,HMI 应用随处可见,包括用于控制电视的智能手机应用程序、在车内发出语音命令、医院内的患者监护或智能工厂里的触摸屏控制面板。

在日常生活中,我们发现机器的触点越来越多。那么,HMI的未来如何?除了数据收集、控制和显示外,新一代HMI将抛开传统的人机界面,在各种应用中提供人机交互,使机器可以智能地作业并与人类交流。

步入人机交互的新世界,将需要交互式的智能应用,同时,用于支持实现HMI的处理器也面临一系列新的挑战。下面,我们来详细了解下一代 HMI的3个考虑因素。

考虑因素 1:采用边缘 AI 实现新功能

新一代 HMI 设计将依赖于边缘人工智能 (AI) 来实现新功能。例如,机器视觉可通过面部识别来实现对机器的受控访问或通过手势识别来实现无接触操作,如图 1 所示。此外,向 HMI 设计中添加边缘AI功能(如机器视觉),可以对当前系统状态和预测性维护进行更准确的分析。创建全新的HMI应用时,需要考虑边缘AI应用开发的工作量以及处理器的功能。

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图 1:一名专业医疗人员使用手势识别与智能 HMI 系统进行交互

考虑因素 2:平衡性能和功耗

在单个芯片上高度集成会影响器件功耗,尤其是在边缘AI功能完全启用的情况下更是如此。小型设计通常需要小巧的外形,特别是在恶劣环境中,这会使得最终产品的功耗设计更为复杂。设计人员必须克服挑战,在既考虑热限制又不增加整体系统成本的情况下,创建高功效的设计。低功耗设计应包括超低功耗和多个低功耗模式,以便延长产品寿命。

考虑因素 3:集成智能连接和差异化显示支持

现场设备和传感器以及新兴的实时工业通信协议数量不断增加,给新的HMI应用带来了挑战。例如,智能工厂环境中的HMI需要与其他设备和机器进行通信,这意味着HMI设计需要具备连接和控制功能。显示不仅是设计HMI的另一考虑因素,还能提供独特的功能和增强人机交流的方法。

在HMI设计中使用TI的全新处理器系列

随着HMI不断发展,支撑此类应用的处理器技术必须能够满足发展要求。TI的Sitara™ AM62 处理器系列采用具有多个工业外设的低功耗设计,在考虑下一代HMI设计因素的前提下,向双显示和小尺寸应用添加了高能效边缘AI 处理功能。

通过可扩展的单核至四核 Arm® Cortex®-A53(高达 1.4GHz)平台和支持TensorFlow的主线 Linux®,AM62 处理器可促进边缘AI功能的实现。软件和开箱即用演示简化了在 AM62 处理器上评估边缘AI应用的过程,同时,边缘AI开发资源和培训学院可帮助您减少设计工作量并节省时间。

这款处理器的低功耗设计支持比上一代高 30% 以上的内核电压,从而将功耗降低 30% 以上并实现更高的性能。简化的硬件设计可实现具有紧凑尺寸和成本效益的系统解决方案。多个功耗模式(低至5mW)可实现便携式的电池供电设计。

片上资源(包括通用异步接收器/发送器、串行外设接口和 I2C)可为常见的工业传感器或控制器提供各种连接选项。借助第三方生态系统,AM62处理器还提供双以太网支持和 EtherCAT主站支持。

AM62处理器支持各种显示接口,包括具有成本效益的RGB888接口,以及支持2K和全高清显示的低压差分信号接口。双显示功能可实现设计灵活性和创新。

结语

未来的HMI会为各种环境和应用中的人机交流注入更多智能和创新元素:比如,手术室里的专业医疗人员通过声音而非触控屏幕即可与患者监护系统交互,从而保持无菌环境;或者,在嘈杂的工厂环境中,工人仅通过一个手势即可操作控制面板。借助AM62处理器系列,开始设计您的下一代HMI吧。

其他资源

  • 详细了解全新的AM62处理器系列。

  • 了解适用于AM62处理器的基准测试。

  • 了解如何借助Linux Academy实现低功耗模式。

关于德州仪器 (TI)

德州仪器(TI)(纳斯达克股票代码:TXN)是一家全球性的半导体公司,致力于设计、制造、测试和销售模拟和嵌入式处理芯片,用于工业、汽车、个人电子产品、通信设备和企业系统等市场。我们致力于通过半导体技术让电子产品更经济实用,创造一个更美好的世界。如今,每一代创新都建立在上一代创新的基础之上,使我们的技术变得更小巧、更快速、更可靠、更实惠,从而实现半导体在电子产品领域的广泛应用,这就是工程的进步。这正是我们数十年来乃至现在一直在做的事。 欲了解更多信息,请访问公司网站TI.com


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作者:Jethro BorsjeMendix公司首席低代码解决方案官

从孤立系统到支持决策的信息体系

二十世纪下半叶,丰田开发的“Toyota Production System”(TPS)曾帮助公司提高了效率并能快速生产出高质量的汽车,TPS的价值得到了广泛的认可并在全球普及。该系统的核心理念之一是“准时制”,即每个流程环节只生产下一个流程环节所需的产品,并组成一整套连续的流程。准时制不注重流程的当前状态,而是注重理想的未来状态以及如何实现这一状态。目前,这种理念侧重于改善和优化现实生产中的有形流程。

准时制信息

Mendix公司已经帮助许多企业加速了数字化转型,其中许多成功的企业认可准时制信息(JITI)。这些客户认识到在正确的时间向正确的人员提供正确的信息能够发挥关键的作用,并大大改善客户的满意度以及流程的效率。事实证明,已使用JITI的企业收获了更多的客户并提高了多达45%的生产力。JITI是企业管理组织内部信息的理想未来状态。虽然“准时制”理念诞生于上世纪六十年代,但当今大多数企业距离掌握这一理念仍有较大差距。

Mendix公司认为,为了在企业机构内部成功实现JITI,必须满足四个条件:一体化、开放、智能化和个性化。这四个条件是推动数字战略以实现JITI的“四大支柱”,它们建立在信息技术最佳实践的坚实基础上。每个支柱的重要性都是同等的,因此企业可以逐个去实现。参与流程的每一位成员都应该思考信息是否符合这四个条件,这样才能在相应的流程环节实现信息价值的最大化。

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支柱一:一体化

信息应该始终服务于各个流程环节所需的决策。流程应超越系统,并且系统不应限制所能看到的信息。例如机械师在修复设备时需要更换零件,而根据公司流程,机械师必须更新企业的产品生命周期管理(PLM)系统、仓库管理系统(WMS)和工单系统中的信息。现在,机械师无需在各种系统里进行切换操作,而只需在一个界面上点击几下就能将信息同步到这些系统里,快速完成自己的工作。在一体化的环境中,企业可以组合并协调业务流程,并且在需要时使用组织中的所有可用信息对流程进行实时调整。

支柱二:开放

企业中的信息是保持竞争优势的核心之一,因此在分享信息时必须小心谨慎。但在目前这个不断变化、开放的全球化世界中,如果只将注意力放在内部,就会错过外部的机会。多样的信息可以为客户提供服务,甚至创造全新的业务模式产生新的收入来源。例如,Mendix公司的客户三菱利用西门子低代码应用所提供的性能洞察,实现了一种新的许可业务模式。如能与企业的整条价值链(包括供应商、监管机构、物流公司以及客户等)共享信息并开展合作,那将会带来巨大的效益。

支柱三:智能化

企业应能够通过一个直观、现代化的前端,在任何设备上提供实时、在线和离线信息。智能化信息指数据和技术仅用于向工作人员展示在某个时刻和地点所需要的有价值的信息。机器学习等先进技术可以识别规律并创建主动预警,例如企业可以提前知晓某个设备将在几周以后出现过热的情况而提前准备维护工作的安排。凭借这些技术,企业可以事半功倍,为他们的客户创造更大的价值。

支柱四:个性化

终端用户希望在流程中获得当下有价值的特定信息,这些信息应当根据角色的不同在流程环节中提供相对应的信息。如果能够支持多种语言并根据每个员工的经验水平进行信息量显示的调整,那么所提供的信息就会更有价值。根据各个流程环节中的个人即时需求提供个性化的信息,可以优化生产力并提升价值。

总结

信息是当今企业运营的核心,充分利用信息可以显著改善工作流程、生产力和不同人员之间的沟通效率,甚至可以产生新的业务模式。Mendix公司发现不同企业的信息处理方式存在很大的不同,但能够实现准时制信息“四大支柱”的企业,往往收获更多的市场份额。如果能够成功执行JITI,企业就能在需要的时间和地点向内部和外部所有的相关方提供个性化、一体化、开放和智能化的信息。

当业务流程超越系统时,企业需要摆脱信息孤岛与原始数据思维模式,并通过JITI创建数字战略,为业务流程提供支持。而实现JITI的关键是:跳脱出当前的IT环境,以业务目标为导向并明确达成目标所需要的信息以及如何通过这些信息将目标落实。

通过JITI优化现场服务管理

如欲进一步了解如何将JITI应用于现场服务管理,敬请下载电子书《共同进步:将准时制信息应用于改进现场服务管理

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6月12日——几个月前成立的开源固件基金会旨在促进整个行业的开源固件使用。LinuxBoot现在是最新加入开源固件基金会的一方。开源固件基金会(OSFF)是作为一个非营利性的法律实体成立的,旨在帮助在行业内推广开源固件,并为企业和个人提供开源固件使用、培训、活动和其他任务的信息。

作为OSFF的一部分,也一直在呼吁英特尔对其FSP(固件支持包)更加开放。

本周末,开源固件基金会宣布,LinuxBoot项目已经加入了这个伞状组织。LinuxBoot正在努力让一个基于Linux内核的实现取代大部分UEFI的驱动执行环境。加入开源固件基金会后,LinuxBoot可以进入到实际的Linux安装的kexec'ing或继续兼容另一个支持的操作系统。

LinuxBoot是一个自由软件项目,旨在用Linux内核取代统一可扩展固件接口(UEFI)固件中的大部分驱动执行环境(DXE)模块。LinuxBoot必须在硬件初始化软件的基础上运行才能启动。这可以是UEFI的Pre-EFI Initialization(PEI)部分、coreboot或U-Boot。它可以通过kexec syscall的方式启动Linux,但也能用不同的方法启动Windows。

NERF是EFI的一个精简版本,包含了Linux内核和用户区应用程序。这个项目被拆分为LinuxBoot(包含引导块和内核)和u-root(包含用户区应用程序)。LinuxBoot在2018年成为Linux基金会的一个官方项目。

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目前,LinuxBoot的EFI支持仅限于少数服务器:

戴尔R630

开放计算项目Winterfell、Leopard、Monolake和Tioga Pass

英特尔S2600WF

理论上,LinuxBoot也支持coreboot项目所支持的所有主板,其中包括OCP Monolake,在实践中,由于闪存大小的限制,支持是有限的。

如果不熟悉LinuxBoot是什么,请访问LinuxBoot.org了解更多:

https://www.linuxboot.org/

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来源:cnBeta.COM

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6月13日,阿里云智能总裁张建锋在峰会上正式发布CIPU(Cloud infrastructure Processing Units),这是为新型云数据中心设计的专用处理器,未来将替代CPU成为云计算的管控和加速中心。

在这个全新体系架构下,CIPU向下对数据中心的计算、存储、网络资源快速云化并进行硬件加速,向上接入飞天云操作系统,将全球数百万台服务器连成一台超级计算机。

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阿里云智能总裁张建锋发布CIPU

例如,CIPU与计算结合,快速接入不同类型资源的服务器,带来算力的“0”损耗,以及硬件级安全的加固隔离;CIPU与存储结合,对存算分离架构的块存储接入进行硬件加速,云盘存储IOPS最高可达300万,长尾时延降低50%;CIPU与网络结合,可对高带宽物理网络进行硬件加速,构建大规模弹性RDMA高性能网络,时延最低可达5us。

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CIPU架构示意图

基于CIPU和飞天的新一代云计算架构体系,在通用计算、大数据、人工智能等核心场景的计算测试中展现了优越的性能。在通用分布式计算领域,Redis性能提升了68%、MySQL提升了60%,Nginx提升了30%;高吞吐类的互联网业务上云之后,比自建物理机的集群吞吐量提升了30%,业务高峰期延迟下降了90%;在大数据和AI等计算与数据双密集场景下,相比传统的TCP网络,弹性RDMA高性能网络的吞吐能力提升30%以上;云原生方面,容器启动速度快了350%,在Serverless 场景下6秒可拉起3000个弹性容器实例。

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CIPU特性简介

为什么要有CIPU?张建锋认为,过去十多年,云计算技术经历了两个发展阶段:第一阶段是分布式和虚拟化技术替代了大型机,满足了当时企业所需的算力规模;第二阶段出现了资源池化技术,以阿里巴巴为例,通过计算存储分离架构,将计算、存储、网络资源分别池化,突破了规模和稳定性的瓶颈,提供了超大规模的云计算服务。

但随着数据密集型计算场景的普及,用户对低时延、高带宽的需求也越来越高,传统以CPU为中心的计算体系架构无法适应这一趋势。为了解决这一问题,阿里云相关研发团队早在2015年就开始技术攻关,并于2017年推出业内首款虚拟化损耗为零的神龙云服务器。经过多年自研迭代,神龙、弹性RDMA等核心技术不断深入垂直整合,演进出以CIPU为中心的全新架构形态,云计算开始进入第三阶段。

阿里云还不断夯实技术底座,建立了自研的芯片、服务器、飞天操作系统等软硬一体的基础设施。这些基础设施有力支撑了阿里云产品的四大核心:神龙计算、盘古存储、洛神网络和安全内核。在国际权威机构Gartner发布的年度报告里,阿里云获得计算、存储、网络、安全4项单项最高分以及IaaS整体基础设施能力的全球最高分。

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6月12日消息,根据IDC《中国可穿戴设备市场季度跟踪报告,2022年第一季度》,2022年第一季度中国可穿戴设备市场出货量为2,584万台,同比下降7.5%。其中耳戴设备市场2022年第一季度出货量1,596万台,同比增长3.5%。其中仅真无线耳机保持同比增长3.2%,但受到去年末促销季需求透支、产品功能升级有限以及局部地区疫情影响,市场增速显著放缓。

手表市场2022年第一季度出货量716万台,同比下滑15.3%。其中成人手表386万台,同比下降1.7%;儿童手表出货量330万台,同比下降27.2%。该季度手表市场以优化渠道库存为主,为本季度“618”促销做好准备。同时,疫情对户外活动的限制以及消费情绪的影响,对在一定程度上造成了一季度出货的下滑。

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手环市场2022年第一季度出货量263万台,同比下降33.6%。手环市场受到产品形态竞争、疫情居家以及新品即将上市的多重影响,持续下滑趋势明显。

IDC中国高级研究经理潘雪菲认为,可穿戴市场的成长过程并非是一帆风顺的线性发展,而是在探索中阶段性成长。多次单品引爆市场之后,增长速度放缓,进而蕴育等待下一次成功探索的爆品出现。过去三年时间,运动手表、真无线耳机、主动降噪耳机先后引爆市场,成就可穿戴市场的高速增长时期。接下来,市场一方面需要通过精细化定位尽可能延长阶段性增长周期,另一方面应该持续探索下一阶段增长点。

来源:TechWeb

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上个月一组新的Linux补丁上线,为支持AMX的"Sapphire Rapids"服务器提供更好的电源管理。这些补丁有助于确保支持AMX的CPU能够达到其较低的功率状态,以实现最大的功率节省,这也有助于确保其他CPU核心有更大的热/功率预算,以达到其额定的睿频频率,这一变化/修复将在今年夏天晚些时候的Linux 5.20周期中出现。

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这个问题源自初代Xeon Scalable"Sapphire Rapids"服务器中引入了高级矩阵扩展(AMX),如果AMX的大寄存器状态没有被正确初始化,就会导致CPU核心无法达到CPU核心的最低功率状态。

本次发布的Linux补丁是关于确保AMX状态在英特尔空闲驱动之前被正确初始化,以便能够实现低功耗的空闲状态:这是C1E与内核较深的C6睡眠状态的区别。

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如果AMX状态没有被正确初始化,这种较浅的睡眠状态的行为被视为Sapphire Rapids的早期实施特定行为。对于支持AMX的系统来说,了解这种早期行为很重要,这样内核就能正确处理它,以最大限度地节省电力,并确保非睡眠的CPU内核有更大的电力/热预算来达到其额定的睿频频率。

本周的消息是,这些补丁已经在TIP的x86/fpu分支中落地,但现在已经过了v5.19的合并窗口时间,这个面向Sapphire Rapids的改进将在今年夏天的Linux 5.20内核周期中出现。

了解更多:

https://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/tip/tip.git/commit/?h=x86/fpu&id=43843d58393026fef4a43d192b641a4fabdc42bf

来源:cnBeta.COM

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日前,硅谷创业芯片公司Tachyum公布了一颗神奇的处理器“Prodigy”,号称全球第一颗“通用处理器”(universal processor),最多拥有128个核心,而且频率高达5.7GHz,着实不可思议。现在,更多细节来了。Tachyum Prodigy处理器采用的是自研架构,64位VLIW架构核心,顺序执行,但对编译器优化后也可做4路乱序执行。

每个核心有另两个1024-bit矢量单元、一个4096-bit矩阵单元、64KB一级指令缓存、64KB一级数据缓存、1MB二级缓存,而且闲置的二级缓存还可以给其他核心用作三级缓存。

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顶级型号“Prodigy T16128-AIX”,频率高达5.7GHz,支持16通道DDR5-7200内存,最大容量8TB,还支持64条PCIe 5.0,功耗也高达950W,必须液冷散热。

它主要面向高端AI、HPC领域,AI推理训练性能12PFlops(1.2亿亿次计算每秒),FP64 HPC计算性能90TFlops(90万亿次计算每秒)——AMD RISC-V MI250X计算卡可以跑到96TFlops,而且只需560W。

支持双路、四路并行,也就是单系统最多可以做到512个核心、32TB内存。

另外三颗128核心,分别叫做T16128-AIM、T16128-AIE、T16128-HT,频率分别为4.5GHz、4.0GHz、4.5GHz,功耗分别为700W、600W、300W,其中HT版本内存频率降至DDR5-6400。

64核心有两款,T864-HS、T864-HT,频率分别5.7GHz、4.5GHz,支持八通道DDR5-6400、32条PCIe 5.0,功耗都是300W

32核心也有两款,T832-HS、T832-LP,频率分别5.7GHz、3.2GHz,后者内存频率降至DDR5-4800,功耗分别为300W、180W

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不过,Tachyum至今还没有一颗硅片,一切顺利的话预计8月中旬完成流片,使用台积电N5P 5nm增强版,核心面积预估不超过500平方毫米,12月份获得第一颗硅片。

这次现场展示的,还是用FPGA模拟的平台,四颗模拟八核心。

即便第一代还停留在PPT上,Tachyum已经开始展望下一代了:台积电N3 3nm,支持PCIe 6.0,同等功耗下性能翻一番!

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来源:快科技

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贸泽电子(Mouser Electronics Inc.)是业界领先的新产品导入(NPI)分销商,拥有种类广泛的半导体和电子元件。该公司推出了其屡获殊荣的Empowering Innovation Together™节目的最新一期。在这一期中,贸泽探讨了在设计的每个阶段纳入安全考虑的重要性。安全设计工作需要从架构和元件选择阶段开始。第三期节目内容丰富,包括新的“过去、现在和未来”(Then, Now and Next)视频、博客、文章、信息图和最新一集“身边的技术”(The Tech Between Us)播客。 

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贸泽2022年第三期Empowering Innovation Together节目探讨了安全在设计过程各阶段的重要性,并包括新一期“身边的技术”播客。(图示:美国商业资讯)

2022年Empowering Innovation Together节目的最新主题及时探讨了安全思维在设计中日益重要的位置,话题涵盖可用的硬件功能、最新的软件工具和技术,以及独立的安全产品。 

贸泽电子总裁兼首席执行官Glenn Smith表示:“互联设备继续成为安全威胁的高风险目标。无论是互联车辆、智能家居还是可穿戴设备,工程师们正越来越多地选择在设计之初就纳入安全措施。通过新一期EIT节目,我们介绍了一些最新的安全实践,帮助工程师保护他们的设计。” 

在新一集“身边的技术”播客中,PQShield销售和业务开发副总裁Alan Grau与贸泽的技术内容总监Raymond Yin一起探讨了安全趋势,如嵌入式系统的认证、保障用于数据传输的无线连接,以及工程师在进行安全环境设计时可用的产品和工具。 

Grau表示:“随着互联设备背后的技术变得越来越先进,这些设备的保护系统越发强大,同时对这些系统的攻击活动也日益增加。很高兴能与Raymond一起探讨包括后量子密码学在内的新一代安全实践。希望我们的交流能为设计人员提供一个基础参考,帮助他们在设计中具备安全思维。” 

第三期节目还将介绍两篇文章,重点介绍物联网可信区和嵌入式安全的关键因素,以及一张强调安全在互联车辆中重要作用的信息图。 

本期“安全设计”专辑由贸泽的重要制造商合作伙伴Analog Devices、英飞凌、Microchip Technology、恩智浦半导体、意法半导体和赛灵思赞助。  

在2022年度EIT节目接下来的话题中,将探讨驾驶员监控系统、5G专网以及自主移动机器人。该节目还将及时关注产品发展,并提供紧跟市场创新趋势所需了解的技术发展资讯。 

贸泽的Empowering Innovation Together节目创办于2015年,是电子元器件行业极负盛名的节目之一。如需了解更多信息,请访问https://www.mouser.com/empowering-innovation,并通过FacebookTwitter关注贸泽。 

如需了解有关贸泽的更多新闻,请访问https://www.mouser.com/newsroom/。 

关于贸泽电子

伯克希尔哈撒韦(Berkshire Hathaway)旗下公司贸泽电子是一家授权半导体和电子元件分销商,专门致力于向电子设计工程师和采购商推广其领先的制造合作伙伴的新产品。全球分销商网站mouser.com为全球电子设计工程师和买方社区提供服务,该网站有多种语言和货币可供选择,提供来自逾1,200家生产商的680多万种产品。贸泽通过全球27个支持网点,以当地语言、货币和时区提供一流的客户服务。该分销商通过其位于德克萨斯州达拉斯市区的100万平方英尺的先进分销设施向223个国家/地区的逾65万家客户出货。如需了解更多信息,请访问:https://www.mouser.com/。 

原文版本可在businesswire.com上查阅:https://www.businesswire.com/news/home/20220608005901/en/

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