开源的 MATLAB MCP Server 与 MATLAB Agentic Toolkit 让 AI 智能体锚定于确定性计算，从而获得可验证的工程结果
面向工程化系统设计的数学计算软件领先开发商 MathWorks 今日宣布，推出多项新功能：通过 MATLAB MCP Server 和 MATLAB Agentic Toolkit 这两款全新开源工具，并采用 Model Context Protocol，让 AI 智能体能够运行并优化 MATLAB® 工作流。借助这些工具，智能体可以编写 MATLAB 代码、在实时会话中运行代码、检查输出或错误，并通过迭代逐步得出正确结果；而工程师仍负责验证结果并运用自身的专业知识。
这些新功能面向 MATLAB 用户、构建智能体驱动工作流的应用 AI 工程师，以及管理 AI 辅助工程环境的平台团队。通过在 MATLAB 中直接运行代码，智能体的推理得以建立在确定性计算、数值分析和可执行模型的基础之上。这使 AI 从概率性推理转向基于执行的结果，从而强化工程的严谨性。工程师可以通过查看输出、将其与预期行为进行对比，并经由迭代优化工作流来验证结果。这些都是工程开发中的核心实践。
CIMdata 的 AI 实践总监 Diego Tamburini 表示：“随着各组织在基于模型的设计与工程领域采用智能体 AI，关注点正从代码生成转向在成熟的多学科工具链中实现可靠执行。工程师仍负责定义问题、验证成果并保持监督，而 AI 智能体则越来越多地承担迭代性和重复性任务，从而提升人员的效率与效能。这进一步凸显了人员在环工作流的重要性：真实的执行与验证为 AI 驱动的工程流程奠定了信任基础。”
MATLAB MCP Server 和 MATLAB Agentic Toolkit 均为开源软件包，使开发者和组织能够在各自的环境中检查、扩展并集成与 MATLAB 结合的基于智能体的工作流，所用的智能体工具包括 Claude® Code、GitHub Copilot®、OpenAI® Codex™、Gemini® CLI 等。这支持跨多种 AI 智能体框架的互操作性，并使 MATLAB 成为新兴的基于智能体的工程生态系统的基础架构。
MathWorks 生成式 AI 产品经理 Seth DeLand 表示：“当 AI 智能体能够直接与用于设计、仿真和分析的工具交互时，它们在工程领域中最为高效。通过让智能体能够执行并迭代 MATLAB 工作流，我们将 AI 驱动的迭代与工程师用于开发和验证工作的同一计算环境连接起来。这使团队能够在一致的工程框架内，从 LLM 生成的代码迈向可执行、可测试的结果。”
如需了解更多信息，请访问 MATLAB MCP Server 和 Agentic AI for MATLAB and Simulink 页面。
关于 MathWorks
MathWorks 是全球领先的工程系统设计的数学计算软件开发商。MATLAB 被称为“科学家和工程师的语言”，是一个集算法开发、数据分析、可视化于一体的编程和数值计算环境。Simulink 则是一个模块化建模环境，面向多域和嵌入式系统的仿真和基于模型设计。这些产品服务于全球工程师和科学家，帮助他们加快步伐，在汽车、航空航天、通信、电子、工业自动化及其他各行各业更快地实现发明、创新和开发。MATLAB 和 Simulink 产品是全球众多顶级大学和学术机构的基本教研工具。MathWorks 创建于 1984 年，总部位于美国马萨诸塞州的内蒂克市（Natick, Massachusetts），在全球 34 个国家/地区拥有 6,500 多名员工。有关详细信息，请访问 cn.mathworks.com。