作者：Arm 边缘 AI 事业部执行副总裁 Chris Bergey
数十年来，PC 的设计始终围绕着用户使用应用的模式展开。智能体 AI (Agentic AI) 改变了这一模式：应用更加具备自主能力，用户只需向智能体下达指令，它们便能在工作流中完成观察、推理、规划与执行操作。
这一演进催生了两类对于人工智能 (AI) 赋能计算的广泛需求：
卓越能效：支持全天续航、便携性，以及 AI 加持的高效生产力。
极致性能：满足先进 AI 工作负载、内容创作、软件开发、游戏以及本地推理的需求。
全新基于 Arm 架构的 NVIDIA RTX Spark，正是这场变革最有力的印证。
Arm 很高兴能与 NVIDIA 合作，推出新一代基于 Arm 架构的芯片，为高性能的 Windows PC 树立新标杆，通过智能、响应迅速、随时待命的计算特性，将先进 AI 性能直接带给开发者、创作者与游戏玩家。
基于 Arm 的 NVIDIA RTX Spark 开启 PC 新纪元
NVIDIA RTX Spark 在 COMPUTEX 2026 上正式发布，标志着 PC 演进迈出重大一步。NVIDIA 产品管理副总裁 Kaustubh Sanghani 表示：“要实现响应迅速、高效的端侧 AI 体验，智能体需要对 GPU、CPU 与内存架构进行深度集成与优化。通过将基于 Arm 架构的 Grace CPU 与 NVIDIA Blackwell RTX GPU 及统一内存的紧密耦合，RTX Spark 结合了 NVIDIA 在加速计算与 AI 领域的领先优势，为创作者、AI 开发者与游戏玩家重新定义个人计算体验。”
RTX Spark 将强大的端侧 AI、先进的图形技术与极速响应能力整合到一个高效平台中。NVIDIA DGX Spark 与 RTX Spark 共同展现了市场如何突破传统 PC 的边界，向集成了 Arm 最新技术的更广泛平台类型拓展。DGX Spark 代表了全新的紧凑型 AI 开发系统，而 RTX Spark 则为面向创作者、开发者与游戏玩家的 Windows PC 注入 AI 加速能力。二者共同构成了新兴智能体时代最鲜明的范例之一，而这一时代正由 Arm 计算平台驱动。
智能体需要强大、高效的计算能力
随着 AI 的发展，全新应用场景呈爆发式增长，产业正加速迈向自主、多步骤的 AI 工作流时代。PC 的下一代体验将涵盖自主代码生成、多阶段推理、规划、动态工作流、智能决策检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG)，以及可持续执行任务的个人 AI 助手。
要实现这些令人振奋的突破性创新，需要更多的 CPU 与 GPU 核心。
随着最新模型使用的词元 (token) 数量不断增加，单任务成本也在显著上升。降低单任务成本的路径在于采用大型端侧模型，从而更高效地使用词元。这不仅能带来更低、可预测的成本，还能为用户和企业提供更好的数据隐私保障。
实现这一点，需要一个能够提供超低延迟推理加速的平台，而这正是 Arm 与 NVIDIA 携手在 RTX Spark 上实现的能力。
Windows on Arm 生态系统的决定性时刻
微软 Windows 与设备执行副总裁 Pavan Davaluri 表示：“随着 NVIDIA RTX Spark 的推出，Windows on Arm 的发展势头持续增强。微软与 NVIDIA 正在打造全球性能最强、能效最高的轻薄型 Windows PC，同时我们正与生态伙伴及开发者紧密合作，扩展对 Arm PC 的支持，包括为创作者提供领先的工具，以及丰富的游戏内容生态。”
从高效性能到极致性能，Arm 计算平台正是构筑未来的基石。