Arm 发展之路:从 IP 迈向 AI 时代的计算平台

作者:Arm 首席执行官 Rene Haas

Arm 是未来 AI 计算的基石。

人工智能 (AI) 正持续改变每一个主要市场(从超大型数据中心到耳塞式耳机等微型设备),加剧了对算力的需求。我们的行业面临着一个根本性的挑战:要在控制功耗的同时,实现大幅的性能提升。

随着 AI 工作负载不断融入日益复杂的计算需求,系统级芯片 (SoC) 层面的能效重要性愈发凸显。正因如此,我们针对基础设施、终端、汽车等市场推出 Arm 计算子系统 (CSS),并在物联网市场引入边缘 AI 计算平台。这在系统级芯片设计领域已成为不二之选。

这些计算平台提供经过验证的集成系统,能够加快产品上市时间,提升能效比,并支持可扩展的创新。

为了让外界更清晰地了解这些计算平台,我们推出了一套新的产品命名体系:

  • 每个计算平台都将针对主要的应用市场,拥有清晰的定位:

    面向基础设施市场的 Arm Neoverse

    面向 PC 市场的 Arm Niva

    面向移动端市场的 Arm Lumex

    面向汽车市场的 Arm Zena

    面向物联网市场的 Arm Orbis

  • Mali 将继续作为 Arm GPU 品牌,并引入 CSS 计算平台中作为组件使用。

  • Arm 正着手简化 IP 编号,使其与计算平台代系对齐,并使用 UltraPremiumProNano Pico 等名称来区分性能等级,以便开发者和客户更容易理解 Arm 的产品路线图。

这种“平台优先”的策略体现了 Arm 在系统层面正朝着计算平台转变,而不仅仅局限于核心 IP 领域。这有助于合作伙伴以更快的速度、更高的信心和更低的复杂性集成 Arm 技术,特别是当他们处在需要扩大规模以满足 AI 需求的情况下。

我们非常荣幸地与业界分享 Arm 新的产品命名体系。我们深信,Arm 是计算未来的基石。