作者：韦悦桦
根据 Hugging Face 最新数据，阿里巴巴万相大模型（Wan2.1）在开源仅 6 天后强势反超 DeepSeek-R1，包揽模型热榜与模型空间榜双冠，成为全球开源社区最受关注的 AI 模型。截至发稿，该模型在 Hugging Face 及魔搭社区总下载量突破百万，GitHub 星标数超 6000，创下国产大模型开源增长速度新纪录。
（图源 modelscope.cn）
核心亮点解析
榜单表现亮眼
万相 2.1 以日均超 16 万次的下载增速，迅速跻身全球开源模型头部阵营。其技术参数与应用价值获开发者高度认可，GitHub 讨论区互动量同比增长 300%，印证了社区对其商业化潜力的期待。
技术突破领先
基于 Apache 2.0 协议开源的万相 2.1，提供 14B 专业版与 1.3B 轻量版双规格选择。在国际权威评测集 VBench 中，14B 版本以 86.22% 的综合得分位列视频生成领域第一，超越 Sora、Luma 等国际竞品。其创新的 3D VAE 架构实现显存占用降低 40%，1.3B 版本在 RTX 4090 显卡仅需 8.2GB 显存即可运行，生成效率提升 30%。
用户实测验证
开发者社区反馈显示，14B 版本在复杂场景建模中表现尤为突出，有用户实测对比显示其物理特效还原度较同类模型提升 25%，甚至在 "水果切片" 等微观动态生成中展现出超越更大参数模型的细节表现力。
（图源 modelscope.cn）
生态兼容性升级
为降低技术落地门槛，研发团队同步开放 ComfyUI、Diffusers 等主流 AI 创作框架适配方案，使模型部署效率提升 50%。目前已衍生出 30 + 垂直领域应用案例，覆盖影视特效、教育动画、电商短视频等场景。
（图源 modelscope.cn）
行业影响深远
万相 2.1 的崛起标志着国产 AI 技术实现 "弯道超车"：其多模态生成能力打破国际技术壁垒，开源生态布局加速 AI 普惠化进程。阿里云同步宣布将投入百亿级算力资源，构建 "千问 + 万相" 双引擎生态，推动中国 AI 技术从应用创新向底层架构突破迈进。
总结
万相大模型的爆发式增长，既得益于其技术突破与开源策略的双重驱动，也反映出全球 AI 开发者对高性能、低成本视频生成方案的迫切需求。随着算力基础设施的持续优化，万相 2.1 或将重塑 AI 创作生态，开启全民参与的视频生成新纪元。
注：本文为原创文章，未经作者授权严禁转载或部分摘录切割使用，否则我们将保留侵权追诉的权利
