提升人工智能生产力及性能, 英特尔将收购SigOpt

英特尔近日宣布将收购位于旧金山的SigOpt一家为AI软件模型进行大规模优化领先平台供应商SigOpt的AI软件技术能够在包括深度学习、机器学习和数据分析方面的软硬件参数、使用场景和工作负载层面提升生产力和性能。英特尔计划在其AI硬件产品中使用SigOpt的软件技术来帮助加速、增强以及扩展英特尔为开发者提供的AI软件解决方案。

“在全新的智能时代,AI正在驱动未来的计算需求。在扩展AI模型的同时能够自动提取最佳计算性能,对软件而言尤为重要。SigOpt的AI软件平台和数据科学人才,将能够增强提升英特尔的软件、架构、产品和团队实力,并为英特尔提供宝贵的客户洞察。我们欢迎SigOpt团队及其客户加入英特尔大家庭。”

 Raja Koduri,英特尔高级副总裁、首席架构师兼架构、图形与软件部门总经理

SigOpt首席执行官兼联合创始人Scott Clark(左)与首席技术官兼联合创始人Patrick Hayes将加入英特尔的机器学习性能团队。(图片来源:SigOpt)

SigOpt首席执行官兼联合创始人Scott Clark(左)与首席技术官兼联合创始人Patrick Hayes将加入英特尔的机器学习性能团队。(图片来源:SigOpt

SigOpt的软件技术与英特尔的硬件相结合,可以为数据科学家和开发者带来竞争优势和差异化的价值,且这些技术完善了英特尔现有的AI软件产品组合。

SigOpt首席执行官兼联合创始人Scott Clark表示:“我们很高兴加入英特尔,并籍此充分实现我们的使命——增加、放大世界各地模型师的影响力。通过将我们的AI优化软件同英特尔数十年来在AI计算和机器学习性能领域的领导力相结合,我们将得以为模型师解锁全新的AI能力。

这项交易预计在本季度末交割。交易条款未对外公布。SigOpt的团队,包括Clark和首席技术官兼联合创始人Patrick Hayes,将加入英特尔架构、图形与软件部门的机器学习性能团队。他们带来了英特尔所迫切期待的技术人才,来帮助解决某些客户所面临的最严峻挑战。

SigOpt的客户群包括在各行业的财富500强公司以及领先科研机构、大学和联盟。SigOpt的软件技术将继续面向数据科学家及开发者开放,以在处理现实用例时提高生产力和性能,为客户创造商业价值。

英特尔始终相信AI有能力提升业务成果,英特尔的AI战略即根植于此。这要求广泛的软硬件技术的组合以及全面的生态系统支持。英特尔预测,截至2024年,AI芯片市场的规模将超过250亿美元1。AI解决方案已经为英特尔带来了大量收入:2019年,英特尔由AI驱动的收入超过了38亿美元。SigOpt的软件技术与英特尔的硬件相结合,预计将推动AI的进一步采用。英特尔的AI软件战略旨在优化英特尔的硬件性能,提供加速AI工作流程的工具,以及通过oneAPI为开发者创造统一的体验。

1英特尔预测AI芯片市场的总规模截至2024年将超过250亿美元,其中数据中心AI芯片市场的规模预计超过100亿美元。

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