人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，致力于开发能够执行需要人类智能的任务的系统。这些任务包括学习、推理、问题解决、感知、语言理解等。人工智能的目标是创建能够模仿人类智能的机器，使其能够执行需要智能的任务。 人工智能在医疗、金融、教育、交通、制造业等各个领域都有广泛的应用，为解决复杂问题和提高效率提供了新的途径。
罗克韦尔自动化推进人工智能工业应用，赋能全球轨交行业首座"灯塔工厂"
以人工智能和大数据技术，打造"灯塔工厂"先进数字化用例
贸泽供应专用处理器和加速器解决方案 带来更丰富的嵌入式机器学习和人工智能产品系列
专注于引入新品的全球电子元器件和工业自动化产品授权代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 持续扩展其针对机器学习 (ML) 工作优化的专用解决方案产品组合。 
利用人工智能提升车间生产效率
在人工智能 (AI) 革命的风口浪尖，人们开始担忧 AI 是否会取代人工。然而，仔细想想，将 AI 应用于零部件制造并不意味着完全用自动化取代人员和流程；相反，AI 能让效率倍增，通过增强现有系统来提升生产效能。
拥抱基础设施变革，抓住人工智能的万亿美元机遇
随着人工智能重塑整个行业，支撑这场变革的技术基础也必须随之演进
莱迪思和英伟达的网络边缘人工智能解决方案荣获2025年人工智能突破奖
莱迪思半导体公司，低功耗可编程器件的领先供应商（NASDAQ：LSCC），今日宣布莱迪思和英伟达的网络边缘人工智能（Edge AI）解决方案在2025人工智能突破奖（AI Breakthrough）评选中被评为“年度最佳网络边缘AI解决方案”。
博世加码人工智能投入，驱动未来业务增长
到2027年底，博世将在人工智能领域投资超过25亿欧元
Gartner 发布2025年中国人工智能十大趋势
Gartner发布2025年中国人工智能（AI）十大趋势。企业不应流连于夸大其词的宣传或陷入到过度炒作所带来的恐惧中，而是应该关注AI的可持续的发展路径、实际的经济效益以及切实可行的应用场景。
随着人才、风险和质量压力的加剧，生命科学制造业的人工智能采用率激增
全球调查揭示了制造商如何在经济不确定性下采用先进技术来保持竞争力并满足不断增长的患者需求
掌控数据中心生命周期：在人工智能扩张热潮中，实现灵活性、正常运行时间以及基础设施投资的最大化
人工智能（AI）正推动数据中心基础设施的迅速发展，并促进计算、存储、网络及冷却技术的进步。受此增长驱动，超大规模数据中心预计到2025年将获得大量投资。
中国企业避免人工智能基础设施投资失利的三大路径
Gartner预测，到2028年，中国60%的大型企业将部署集成了DeepSeek功能的分布式人工智能（AI）基础设施方案，而2025年这一比例不到20%。