先进工艺制程成本的变化是一个有些争议的问题。成本问题是一个复杂的问题，有许多因素会影响半导体制程成本。本文将讨论关于半导体制程的种种因素以及预期。

<strong>晶圆成本</strong>

影响半导体工艺制程成本的第一个因素是晶圆成本。

毫无疑问，晶圆成本在不断上升。制程的金属层数随着工艺的演进不断上升，在130nm时典型的制程有六层金属，而到了5nm节点则预期至少会有14层金属。

从90nm节点开始开始引入应力技术以继续增强晶体管的性能，这也会增加制程的成本。从45nm到28nm节点，半导体制程引入了high－k栅技术以增强性能。

<strong>原文：</strong> <a href="https://www.oreilly.com/ideas/7-ai-trends-to-watch-in-2017&quot; rel="nofollow,noindex" target="_blank">7 AI trends to watch in 2017 | O&rsquo;Reilly Media</a>
作者：Ben Lorica，O’Reilly首席数据科学家

译者：张扬

<font color="#FF8000"><strong>人工智能引领2017互联设备主流，安全因素或成最大障碍</strong></font>

埃森哲全球调研发现，得益于安全性提升、新功能、性能改善和设备升级换代等因素，智能手机销量有望在今年实现反弹。智能手机销量去年已跌至前三年内最低。

埃森哲最新《动态数字消费者》报告显示，今年智能手表和健康检测设备等互联设备的需求依然低迷，原因在于这类设备价格过高，而且消费者一直存在对隐私及个人数据安全方面的担忧。调研还发现，消费者越来越希望获得诸如数字语音助理之类的人工智能服务。该报告调研了全球26个国家的2.6万名消费者。

据美国财经网站石英（Quartz）1月2日报道，FinTech（金融科技）正快速发展，甚至已经开始取代了人类的工作岗位。一些日本保险公司尝试采用AI（人工智能）来协助保险理赔工作。

日本寿险巨头富国生命保险（Fukoku Mutual Life Insurance）计划裁减近30%的保险理赔评估部门员工，因该部门于2017年1月引入人工智能系统，以提高操作效率。

尽管富国生命保险采用人工智能的作法并非行业普遍现象，但日本每日新闻援引观察员的话说，预计这种案例未来很可能增加。

很少有研究在足够大的规模上发现智能设备在家庭中的渗透水平，更重要的是，安全隐患。 消费者是否知道连接家庭的风险？ 他们是什么？ 如何减轻它们？ 而且，房主最终会承担保护这个新型网络领域的责任？等等
非营利性的prpl基金会将在下面的全球报告中回答这些问题。 这是第一次，来自三大洲和六个国家的1000多名消费者参与，为我们从未有过的这个世界提供全球洞察。

通信世界网消息(CWW) 作为资深的体育迷，今年年初一定被CBA的疆京大战刷了屏，球迷和媒体纷纷在争论新疆的主场哨黑不黑。到底黑不黑呢，这事儿见仁见智，而且裁判也是人，不会像机器一样精密。但是作为比赛的观众，确实需要一个真相，这样才能保证赛事的健康、公正的成长。于是，很多球迷开始羡慕NBA赛场上的回放技术，裁判碰上争议球之后可以求助远程数据中心的多角度逐帧回放，增加判决的公正性。类似的事件在竞技体育重大赛事上还是屡屡发生的。比如2010年南非世界杯上兰帕德被吹掉的那个进球，直接导致了英格兰早早出局；再比如2002年世界杯上意大利被韩国阻击在半决赛门口的那整场判罚……

来源：<a href="http://mp.weixin.qq.com/s/817wqux_Z-HmAl2PrvW4kw">游戏蛮牛</a&gt; 作者：cartzhang

投掷 - 当你体验VR，这是你做的第一件事之一。 你拿起那个虚拟的咖啡杯，扔掉它。 杯子，甜甜圈或球疯狂转动。 在这之前，你需要通过教程学习投掷。

这里，我试图把苏打瓶子投到我面前的空白板上。

来源：<a href="http://geek.csdn.net/news/detail/132808">CSDN</a&gt;

<strong>引言</strong>

在今年的神经网络顶级会议NIPS2016上，深度学习三大牛之一的Yann Lecun教授给出了一个关于机器学习中的有监督学习、无监督学习和增强学习的一个有趣的比喻，他说：如果把智能（Intelligence）比作一个蛋糕，那么无监督学习就是蛋糕本体，增强学习是蛋糕上的樱桃，那么监督学习，仅仅能算作蛋糕上的糖霜（图1）。

作者：Jasper Li

DC/DC 变流器IC可能在整个产品系统的并不起眼，但它们对产品的稳定可靠工作至关重要。尽管TI 提供详细的规格书和应用文档帮助客户在系统上正确地实现变流器IC的功能，在实际应用中依然因为种种原因导致IC不正常工作问题，例如启动异常，输出电压不稳定，纹波过大甚至IC损坏等等。大部分时候，引起IC异常工作的原因并不复杂，简单的调试可以快速地定位并解决问题。这篇文章介绍几点针对升压变流器的调试经验。

第一点： 能否在多块板子上重复相同现象

当在一片系统板子上发现问题的时候，首先要做的是尝试在另外一片或多片板子上重复现象。如果现象无法重复，那么问题可能是由于焊接不良或者IC损坏导致的。

作者： Jasper Li

数据集中器是智能抄表系统中的关键设备之一，它实时地收集多个智能电表的数据并且通过无线网络如GRPS模块将数据发送至售电公司的管理系统中统一管理。根据国家电网公司的要求，数据集中器必须具有超级电容和电池两种备份能量，在电网断电后以后依然能够无线通信。在电网供电正常时，超级电容和电池充电；在电网不正常时，优先使用超级电容能量，最后使用电池能量。

在国家政策一轮又一轮的推动下电动汽车充电桩越来越普及，人们对桩的要求也越来越高。车主不仅要知道哪些桩离自己最近、哪些桩现在空闲可以充电、充上电之后又要知道当前的充电状状态。使用ZigBee+GPRS可以轻松实现。

市场上的电流传感器五花八门，大家都听说过或者用过，但你真的懂电流传感器吗?
电流传感器就是把大电流转换为同频同相的小电流以便于测量或实现隔离。根据不同的变换原理，电流传感器一般有霍尔效应、磁通门、电磁感应、罗氏线圈(电磁感应原理及安培环路定律)、分流器(欧姆定理)这五种技术。本文只讨论主流的传感器即霍尔效应和磁通门的传感器。

基于霍尔效应的电流钳在铁芯中加工一个气隙放置霍尔元件。利用霍尔元件测量气隙中的磁感应强度，根据控制方式不同，有开环和闭环两种类型。开环和闭环霍尔型电流钳都可以测量直流和交流。

<strong>开环霍尔型电流传感器——直测式</strong>
开环霍尔型使用线性度较好的霍尔元件，霍尔元件输出电压正比于被测电流。开环霍尔型的互感器有致远的CTS系列、法国CA的C117。

龙芯并非最早的国产处理器，也不是最成功的国产处理器，但提到国产处理器，大家第一个想到的恐怕就是龙芯了，它是曝光率最高的国产处理器，而且考虑到它是中科院计算机所研发的，其血统的纯正性更容易成为国产处理器的代表。

国产处理器“取代”Intel、AMD等国际公司的处理器一直是国家的战略和梦想，如今在太湖之光计算机上算是真正圆梦了，不过当初的新闻报道中笔者也看到了评论中很多人对国产处理器的批评，这个问题也是影响国产处理器发展的一个重要因素，因为生态体系的缺乏，中国发展自己的处理器也只能是“摸着石头过河”，这个石头就是国外已经发展的处理器指令集，但这种路线又很容易被不明真相的围观者嘲讽——都用了别人的指令集了，怎么还敢叫自主产权?

单片机现在可谓是铺天盖地，种类繁多，让开发者们应接不暇，发展也是相当的迅速，从上世纪80年代，由当时的4位8位发展到现在的各种高速单片机……

各个厂商们也在速度、内存、功能上此起彼伏，参差不齐~~同时涌现出一大批拥有代表性单片机的厂商：Atmel、TI、ST、MicroChip、ARM…国内的宏晶STC单片机也是可圈可点…
下面为大家带来51、MSP430、TMS、STM32、PIC、AVR、STC单片机之间的优缺点比较及功能体现……

51单片机
应用最广泛的8位单片机当然也是初学者们最容易上手学习的单片机，最早由Intel推出，由于其典型的结构和完善的总线专用寄存器的集中管理，众多的逻辑位操作功能及面向控制的丰富的指令系统，堪称为一代“经典”，为以后的其它单片机的发展奠定了基础。

随着人们活动的室内空间越来越庞大复杂，以及智慧城市建设、移动互联和大数据产业的快速发展，人们对室内定位的需求愈发强烈。目前比较常见的室内定位技术手段有RFID技术、WIFI技术、UWB技术以及iBeacon技术，在众多实现方式中，基于iBeacon的室内定位技术以其基站的低功耗、低成本、易部署、体积小、续航时间长、精度较高等优点被广泛应用于商场、博物馆等领域。除了基于Beacon基站为手机提供室内定位导航外，基于蓝牙网关的穿戴式设备定位也发挥着日益重要的作用。今天我就以智石科技国内首发蓝牙网关CloudBeacon为例，谈谈蓝牙网关在iBeacon室内定位中的应用,如有不足，欢迎大家指正、补充。

英特尔公司在CES 2017开幕前进行了多项发布，继续引领无人驾驶和5G领域的技术进步，并为虚拟现实（VR）甚至更先进的融合现实提供创新动力。

英特尔高管展现了公司承诺：拓展科技疆界，让最佳精彩体验成为可能。这一承诺是在去年CES上对外公布的

英特尔公司首席执行官科再奇（Brian Krzanich）在周三下午举行的一场沉浸式虚拟现实发布会上表示：“技术正以前所未有的速度向前发展，而摩尔定律是加速的核心。技术正扩展到消费电子领域之外，定义我们生活的几乎方方面面，并推动各行各业转型。”

在发布会上，科再奇阐述了公司对虚拟现实和融合现实技术的未来愿景，以及这些技术如何重塑旅行、工作安全和生产力，以及体育和游戏方面的体验。

• 宝马集团、英特尔和Mobileye联合宣布，约40辆用于测试的无人驾驶汽车将于2017年下半年路测。
• 三家公司详细介绍了合作模式，以及可供其它汽车开发商使用的可拓展架构。
宝马集团、英特尔和Mobileye今天宣布，大约40辆宝马无人驾驶汽车将于2017年下半年开始路测。这是三家公司携手全面实现无人驾驶目标，所迈出的重要一步。在CES期间的联合新闻发布会上，三家公司进一步披露，这些BMW 7系列汽车将采用英特尔和Mobileye的尖端技术，从美国和欧洲开始全球路测之旅。

新闻要点
• 英特尔收购HERE公司15%的股权。HERE是一家为汽车和物联网提供数字地图和位置服务的全球性公司。

• 两家公司计划联合开发一个高度可扩展的概念验证架构，支持高度和全面无人驾驶中的高清地图进行实时更新，双方还将探索物联网和机器学习领域的机会。

• 此次交易预计在2017年第一季度完成，之后，HERE监事会将增加英特尔提名的人选。
英特尔已经同意收购全球性数字地图和位置服务提供商HERE公司15%的股权，出售这些股权的是HERE目前的间接股东：奥迪公司、宝马公司和戴姆勒公司。

5G对于科技行业来说是一个历史性转折点，它为每个人、物和行业带来了无缝的连接、大规模的计算能力以及云端资源的快速访问。凭借在无线、网络、云计算和数据分析等方面不可比拟的专业优势，英特尔引领着通往5G的道路，为5G时代的到来奠定基础。

今天，英特尔的5G产品组合中增加了英特尔® 5G调制解调器。它是世界上首款全球通用的5G调制解调器，搭载了一个能够同时支持6GHz以下频段和毫米波频段的基带芯片，旨在推动初始5G频段在全球范围的试验和部署。该调制解调器支持超宽频操作、超低延迟的千兆级网络吞吐量，并与英特尔6GHz以下频段 5GRFIC和28GHz 5G RFIC搭配使用，支持全球范围内各地不同主要频段的5G系统。

当今科技领域的两大热词5G和无人驾驶之间有何关联？简单来说，5G将帮助无人驾驶由梦想变为现实。

在2016年的AutoMobilityLA上，科再奇把无人驾驶汽车称为实际上的移动迷你数据中心。这些汽车本身将产生大量数据，同时也需要接收大量数据用于导航并应对突发状况。当前的通信系统不能处理其中所需的超高带宽，而这恰恰是5G可以大显身手的地方。5G能够为无人驾驶汽车的时代提供更快的传输速率、超低的延迟以及车辆间（V2V）的相互连接。
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▶更快的传输速率。当今的网络需要大幅提升速度才能传输无人驾驶汽车产生及所需的大量数据。通过毫米波频段以及无线和天线技术的进步，5G有望为移动领域提供千兆级传输速率。业界希望5G传输速率能够达到10Gbps，这是当前美国LTE网络平均传输速率的600多倍。