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石墨烯的用途越来广泛了，除了电池领域，在目前最火爆的口罩市场，也能一展绝技。

<p><strong>2017</strong><strong>年</strong><strong>1</strong><strong>月</strong><strong>12</strong><strong>日</strong> – 专注于新产品引入 (NPI) 的半导体与电子元器件业顶级分销商贸泽电子 (<a href="

本文转载自<a href="http://download.csdn.net/download/u011500720/9454682">CSDN</a&gt;

作者：<a href="http://my.csdn.net/u011500720">苏轶然</a&gt;

<font color="#FF8000">——昂扬斗志激战武里南</font>

2017年1月XX日－半导体与电子元器件业顶尖工程设计资源与授权分销商贸泽电子（Mouser Electronics）祝贺其赞助的华人第一赛车手董荷斌在2016-2017赛季亚洲勒芒系列赛第三回合的泰国武里南(Buriram, Thailand)站再次夺得LMP2组冠军。三站结束董荷斌和其车队以69积分的绝对优势分列车手榜和车队榜榜首，基本锁定赛季冠军。

董荷斌在排位赛便展现出了良好状态，以最快成绩拔得头筹，本赛季首次获得杆位。4小时的正赛，董荷斌率先出场，他驾驶的35号赛车一开始就把握主动，顺利拉开和第二名的差距，尽管之后全场黄旗使得优势消失，但比赛恢复正常后再次获得领先，最终以领先第二名1份23秒的绝对优势获得冠军。

在2016年，人们见证了数码与实体世界的持续融合，我们每天要用到的东西、工业设备，整个城市都变为了智能物联与云服务器连接。分析家预测到2020年将会有5亿设备，包括可穿戴、商店存货感应器、自动交通工具、医疗设备、城市基础设施等—将会实现通过互联网相互连接。人们与科技的关系也将随之而发生巨大改变。
从模拟到数字世界，我们的生活发生了巨大的变化：网络正在以前所未有的发展速度承载着实时互联设备运行的分析、分项数据。

在2016年与政府合作，行业与行业领导者将重点集中在尖端创新和更新换代，为业内和消费者带来人工智能、5G网络、自动驾驶、虚拟现实和融合现实机遇。

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家庭更智能，生活更轻松！
且看英特尔与亚马逊展现智慧家庭技术。

动动手指，操控家中的一切，是许多人对未来家庭生活的期许。

让大家实现“动动手指，操控家中的一切”，是英特尔对智能家庭生活的愿景。
为了支持英特尔关于智慧家庭及其未来发展方向的战略愿景，在AmazonWeb Services re:Invent大会上，英特尔与亚马逊一起推出了两项技术计划，以期推动智慧家庭生态系统的发展并为消费者加强自然语言功能。

<strong><center>电装公司选择英特尔FPGA
以可编程芯片与CPU相结合，让汽车变得更智能、更安全</center></strong>

每年一月，国际消费电子展（CES）都是热门话题，期间展示的最新技术吸引了广大消费者，让大家热情澎湃。当然，其中也包括最新的车型以及汽车技术。我们看到，汽车市场对我们的现场可编程门阵列（FPGA）有着强大的需求。事实上，我们客户在CES上发布的汽车先进驾驶辅助系统（ADAS）中，运用了我们的FPGA以解决复杂的信息处理挑战。详细情况包括：

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晶体三极管作为电子技术中一个最为基本的常用器件，其原理对于学习电子技术的人自然应该是一个重点

1、集电结为何会发生反偏导通并产生Ic，这看起来与二极管原理强调的PN结单向导电性相矛盾。

2、放大状态下集电极电流Ic，为什么会只受控于电流Ib而与电压无关;即：Ic与Ib之间为什么存在着一个固定的放大倍数关系。虽然基区较薄，但只要Ib为零，则Ic即为零。

3、饱和状态下，Vc电位很弱的情况下，仍然会有反向大电流Ic的产生。

当今世界正面临一场新的技术革命，这场革命的主要基础是信息技术，而传感器技术被认为是信息技术三大支柱之一。一些发达国家都把传感器技术列为与通信技术和计算机技术同等位置。今天，主要给大家盘点一下2016年热门的新型传感器技术。

新型可穿戴传感技术
英国国防部(MoD)公布一种新型可穿戴传感技术，定位士兵位置和防止误伤事件。这一套徒步近战传感(DCCS)系统可以让指挥官在没有 GPS 的情况下定位士兵位置，同时提供更好的周围环境感知能力。

DCCS 系统在士兵可穿戴设备上配有的相机、激光传感器、方向传感器等，必要时可以摘取下来，用来给一些目标物体进行定位，如一些军用无人机、军用飞机以及需要救助的伤员，在其周围放置 DCCS 系统装备，可以让同样拥有该套系统装备的部队迅速收到该目标位置。

目前的5G标准依然处于博弈当中，但是大体上来说，基本会有两种方向，一种是频分技术，一种是时分技术，前者由欧洲的爱立信主导，后者则是中国的TD-LTE的延续，不过中国方面则一直都处于争论中，这次TD-LTE获得2016年度国家科学技术进步特等奖可以说确立了中国将沿着TD-LTE演进到5G。

5G标准的争论
4G标准的竞争大家都基本熟悉了，当时中国和欧洲合力推动LTE技术成为4G标准，而美国由于Intel和高通的利益难以统一最终两家企业推出各自的4G技术但是最终两家都失败了，而LTE技术则又分出欧洲主导的LTE-FDD和中国主导的TD-LTE。

LiDAR（激光雷达）是无人驾驶汽车的核心技术之一，它能根据周围物体的光反射建立环境的三维地图，但其研发和制造成本非常高，这也导致了无人驾驶汽车难以普及。现在这种局面似乎将被打破。

据彭博社报道：Alphabet旗下的无人驾驶公司Waymo将LiDAR传感器的成本降低了90%，并于周日在一辆克莱斯勒Pacifica商务车上进行了展示。Waymo首席执行官约翰·克拉夫茨克（John Krafcik）表示：这一突破使得Waymo能够将这一技术带给数百万消费者。

Waymo由原Google自动驾驶汽车项目独立而来，LiDAR成本的降低显然也推动了Google无人驾驶汽车的普及。

克拉夫茨克表示：他们已经在软件方面取得了重大进步，目前团队关注的重点是打造硬件的可靠性和扩展性。笔者觉得：成本的降低给无人驾驶汽车带来了更多的可能。

拉斯维加斯消费电子展(CES2017)上，VR成为展会主角之一，英特尔、高通均将VR技术解决方案作为此次参展一大重点，同时还有上百家VR设备公司和内容供应商参加了展会。

包括技术和内容质量提升在内，基于具体应用场景的体验提升，为VR在2017年的发展潜力赋予了更多的想象力。

“半个世纪以来，我们把世界分成了数字世界和物理世界。(通过虚拟现实技术)两个世界之间的边界正在快速消失，并以令人激动的新方式融合在一起。”英特尔CEO科再奇在第一财经记者参加的会议中表示。

一辆顶级的宝马混动跑车停在CES 2017的英特尔展位上，剪刀门大开，以大鹏展翅的霸气姿态展示着英特尔在自动驾驶领域取得的最新成果。面对这个最近在科技领域中红红火火的概念，英特尔对它的理解更加的实际一些——自动驾驶应当与5G网络齐头并进，构建智能的交通环境才能让无人驾驶成为现实，而不是活在PPT里面。
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长时间在星级迷航系列电影中呈现出的全息甲板，由于新兴技术的出现，使之变成现实成为可能。
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近日，华大半导体旗下晶门科技有限公司及南京中电熊猫平板显示科技有限公司宣布成功研发“全球首枚”支持全高清(1080 x 1920)IGZO面板的单芯片内嵌式TDDI(触控与显示驱动器集成芯片)。

此突破性的产品结合了TDDI及IGZO科技的优点，设合智能手机终端用户对优质显示及触控表现、机身更薄、更轻和更时尚，和电池寿命更长的需求;以及智能手机制造商对减低系统成本、简化制程及缩短产品上市周期的要求。
现时市场对内嵌式TDDI的需求不断飙升。晶门科技是业内少数最早成功量产单芯片TDDI的企业。至今晶门科技已累计付运超过1千万件TDDI。单芯片TDDI结合了显示和触控功能于一单芯片，优化触控显示效能，更可减低系统成本、简化制程及缩短产品上市周期。

若是一个模拟开关(analog switch)IC被用在讯号路径的开关切换，在讯号关闭状态下可以实现多少隔离可能是至关重要的。 本文将使用以下电路板作为测试夹具，以评估来自不同供货商几个模拟开关的开关比(on-off ratios)。

<strong>什么样的关断是真的「关闭」？</strong>

若是一个模拟开关(analog switch)IC被用在讯号路径的开关切换，在讯号关闭状态下可以实现多少隔离可能是至关重要的。 本文将使用以下电路板作为测试夹具，以评估来自不同供货商几个模拟开关的开关比(on-off ratios)。

<p>专注于新产品引入(NPI)的半导体与电子元器件业顶级分销商贸泽电子 (<a href="http://www.mouser.com/?cm_mmc=PressRelease-PR-_-Maxim-_-MAX11168-_-2014… Electronics</a>) 即日起开始备货 <a href="

机器深度学习及人工智能(AI)是2017年美国消费性电子展(CES)重头戏之一，英特尔为AI推出的Intel Nervana平台将在今年内陆续推出。英特尔与台积电合作，将推出搭载由台积电20nm代工的Altera Arria 10可程式逻辑闸阵列(FPGA)的深度学习加速卡(DLIA)，以及搭载由台积电28nm代工的Lake Crest处理器的类神经网路加速平台。

英特尔为AI推出Intel Nervana平台，同时预定在未来3年让训练深度学习模型所耗用的时间比采用绘图处理器(GPU)解决方案减少百倍。一是针对基本机器深度学习设计的英特尔Skylake架构Xeon处理器，亦即将在2017年下半年面市的Purley平台，二是针对高效能机器学习打造、研发代号为Knights Mill的Xeon Phi协同处理器，可大幅缩减机器学习的训练时间。