计算机视觉

计算机视觉是一门涉及计算机科学和人工智能的领域，其主要目标是使计算机系统能够理解、分析和解释图像和视频数据。它模仿人类视觉系统的工作方式，通过计算机算法和模型来实现对视觉信息的处理和理解
最适合 AI 应用的计算机视觉类型是什么？
计算机视觉是指为计算机赋予人类视觉这一技术目标，从而赋能装配线检查到驾驶辅助和机器人等应用。计算机缺乏像人类一样凭直觉产生视觉和画面的能力。我们必须给予计算机一些算法，以便处理领域特异性任务。
【原创深度】打破最高机密：圣诞老人雪橇背后的科技
作者：Mike Parks 圣诞老人一定是这个世界上最懂技术的人之一了，想想看：要在一个晚上环游世界，并且给数亿儿童送去礼物，只有采用先进的技术才有可能完成，当然它的交通工具雪橇——后勤保障中心——肯定配备了尖端的电子设备才能够胜任年复一年的任务。虽然他的移动指挥中心被安全的锁定在北京，但是我们可以对雪橇上采用的技术做一些猜想。
贸泽电子开售英特尔二代神经计算棒，可简化边缘设备中的计算机视觉与AI开发
专注于引入新品的全球电子元器件授权分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起备货英特尔®
深度学习在计算机视觉领域的前沿进展
来源：CSDN 引言 在今年的神经网络顶级会议NIPS2016上，深度学习三大牛之一的Yann Lecun教授给出了一个关于机器学习中的有监督学习、无监督学习和增强学习的一个有趣的比喻，他说：如果把智能（Intelligence）比作一个蛋糕，那么无监督学习就是蛋糕本体，增强学习是蛋糕上的樱桃，那么监督学习，仅仅能算作蛋糕上的糖霜（图1）。 图1.