物理AI

意法半导体传感器、微控制器和电机控制解决方案与英伟达机器人生态系统深度融合，助力开发者设计、训练和部署更高效率、更高可靠性和可扩展性的人形机器人和其他物理 AI 系统

3月10日至12日，2026年嵌入式世界展（Embedded World 2026，简称EW26）在德国纽伦堡展览中心成功举办，来自43个国家的1,262家参展商（2025年：1,188家）在七大展馆、34,069平方米（增5%）展览面积内，展示面向未来的创新成果、专业技术与发展趋势。

作为 Halos AI 系统检测实验室的软件工具合作伙伴，Qt Group 正为构建物理AI系统的制造商提供基于Axivion for CUDA 的安全自动化检测方案。

与英伟达合作开发，面向下一代物理AI应用的安全、可靠实时数据处理与传输解决方案

首款将AI NPU与安全三频无线连接集成于一体的应用处理器，可用单一封装取代多达60个分立元件

智能制造是数字技术与传统制造流程深度融合的体现。其中的核心是物理人工智能 (AI)，它将 AI 算法引入物理系统，例如机械臂、自动引导车辆 (AGV) 和计算机数控 (CNC) 机床。物理系统要能有效运行，离不开来自物理环境的实时数据，而传感器的作用正在于此。

Imagination E系列GPU融合图形处理与AI算力并用高度可编程性来应对物理AI的计算需求与物理制约

纵观今年各大人工智能与机器人大会，不难发现，产业界对人形机器人的态度已发生根本性转变。尽管教育和表演仍是技术探索的重要方向，但越来越多投资者与客户开始追问：人形机器人究竟能做什么？每日有效工作时长几何？真正的试炼场，正落在高温、高频、高重复性的工厂车间。

智能耳机能够抑制列车驶过的噪音，同时清晰保留对面交谈者的人声；配送机器人穿行于人来人往的人行道，当行人突然闯入行进路线时，在距离对方半米处平稳刹停；无人机检测到阵风信号后，仅用时三毫秒就完成姿态调整，稳定保持悬停位置。

在飞速迭代的科技领域，随着技术创新不断突破认知边界，新的产品定义与专业术语层出不穷。行业讨论的焦点，已从以云端为主的人工智能、工业物联网（IIoT），转向嵌入式智能与边缘AI（Edge AI）。而近期备受关注的全新概念，便是物理AI（Physical AI）。

意法半导体与英伟达合作加快物理AI全面普及和市场增长