机器学习

提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 很荣幸地宣布与Edge Impulse建立新的全球合作关系。

眼下，人工智能（AI）和机器学习（ML）等赛道被热议，已经成为了习惯。事实上，在DevOps领域，与之相关的话题更是备受瞩目。随着科技不断演进，这三个领域的融合对于企业的数字化转型和多层次的创新发挥着越来越重要的作用。

Nordic Semiconductor宣布与美国人工智能和机器学习公司 Atlazo达成收购知识产权组合的协议，其中包括Atlazo八人核心团队的雇用协议，并未披露具体金额。

这款独特的解决方案首次全面支持 8 位、16 位和 32 位 MCU 以及 32位MPU，可在边缘实现机器学习

意法半导体的首款车规机器学习解决方案SL-AIAID012401V1由AEKD-AICAR1评估套件、AI人工智能插件和AutoDevKit车规开发板组成，能够识别驻车、正常路况、崎岖道路、车轮侧滑或突然转向四种汽车状态。

Gartner今日发布了影响数据科学与机器学习（DSML）未来方向的重要趋势。随着DSML行业的快速发展和演变，数据对于人工智能（AI）开发与运用的重要性日益提高，尤其是投资重点也正转向生成式人工智能领域。

虽然神经科学家已研究了数十年，但阿尔茨海默症和帕金森症等脑部疾病的治疗方法仍旧进展缓慢，其原因在于脑部是人体中最复杂、最难了解的器官。关于脑部研究的数据集虽然数量众多，但却离散多元，而且通常不能够用统一的科学语言来描述。

本系列文章由三部分组成，主要探讨卷积神经网络(CNN)的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。作为系列文章的第三部分，本文重点解释如何使用硬件转换卷积神经网络(CNN)，并特别介绍使用带CNN硬件加速器的人工智能(AI)微控制器在物联网(IoT)边缘实现人工智能应用所带来的好处。

随着大数据的快速发展和人工智能技术的逐渐成熟，大数据和人工智能的结合变得越来越紧密，相辅相成，为各个领域的发展和进步带来了巨大的机遇和挑战。

本文是系列文章的第二部分，重点介绍卷积神经网络(CNN)的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。