机器

具备人工智能和机器学习功能的自动化系统精简了检验流程，提高了生产力，并为制造商节省了成本，从而惠及工人。

简介 AI研究人员开始将AI安全工程设计面临的主要挑战列为过去60年AI失败的主要原因，例如价值观对接问题。同时，另一个现实问题也暴露出来：机器越智能，人们预测、解释和理解其影响的能力就越差。 不可预测性 AI的不可预测性是指我们无法准确、连贯地预测系统将采取哪些具体措施来实现其目标。例如，在一场智能国际象棋比赛中，我们可以预测AI将获胜（如果这是它的目标），但是我们无法预测AI为了取胜具体会怎样走棋。

介绍 物联网（IoT）预计将在未来十年连接数十亿台设备（参见：https://www.ericsson.com/res/docs/whitepapers/wp-50-billions.pdf）。低成本，高覆盖率和低功耗的解决方案将成为针对IoT应用的大多数用例的解决方案的基础。强有力的技术标准和协议的行业协调将推动更大规模的经济性和轻松的端到端集成和互操作性。 图1、连接设备发展的驱动力来自于人，企业和社会。

作者：Jon Gabay, Mouser Electronics 随着机器人越来越像人类，恐怖谷开始出现。例如，电影系列“终结者”中非常有名的终结者T-800型101机器人具有人类骨骼的外型，并且很明显的集成了人形生理和解剖结构（图6）。此外，骷髅头的使用激发了人类根深蒂固的恐惧类潜意识。 图6：终结者。 （来源：维基百科） 可以从两侧展示恐怖谷的最好的示例是“我，机器人”中渲染的面部机械构造。此影片中的机器人，平滑的轮廓和通用的表情可以几乎说是面无表情。