OpenVINO™

<strong><font color="#004a85">作者： M. Tim Jones（贸泽电子）</font></strong>

在上一篇文章“<a href="http://mouser.eetrend.com/content/2019/100045431.html">OpenVINO™工具套件应用案例之停车场监控系统（一）</a>”中，我们探讨了如何利用英特尔^® OpenVINO™工具套件对停车场进行监控，并根据进出车辆数自动判断停车场内是否还有可用车位。在本文中，我们将探讨OpenVINO™工具套件的强大功能和广泛应用。

<strong><font color="#004a85">作者： M. Tim Jones（贸泽电子）</font></strong>

近年来，随着物联网（IoT）等技术的进步，数码摄像头在视频监控领域正扮演着越来越重要的角色。据统计，2016年全球约有3.5亿台监控摄像头，而亚洲几乎占全球总量的65%。

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视频监控摄像头在捕捉到动态画面时，不仅可以被动地录制视频，还可以根据视频进行实时分析。在本文中，我们将探讨如何借助于英特尔®的OpenVino™工具套件对停车场进行监控，并根据进出车辆数自动判断停车场内是否还有可用车位。

<strong><font color="#004a85">作者： M. Tim Jones</font> </strong>

在上一篇文章“<a href="http://mouser.eetrend.com/content/2019/100045289.html">如何利用OpenVINO™工具套件监控机器操作员情绪状态（一）</a>”中，我们探讨了如何利用英特尔^®OpenVINO™工具套件来监控机器操作员，以根据机器操作员面部表情的视频输入，自动推断出他们的注意力和情绪状态。在本文中，我们将探讨OpenVINO™工具套件的强大功能和广泛应用。

<strong><font color="#004a85">作者： M. Tim Jones</font> </strong>

国家安全委员会（NSC）的一项研究表明，每7秒就会发生一起工伤事故，相当于每年约有450万人受伤，这是一个相当惊人的数据。虽然现场监管人员可以观察员工的情绪，但监管人员不可能通过实时监控所有员工来避免事故发生。在本文中，我们将探讨如何利用英特尔^®OpenVINO™工具套件来监控机器操作员，以根据机器操作员面部表情的视频输入，自动推断出他们的注意力和情绪状态。收集有关机器操作员情绪和注意力情况的信息能够为操作员提供保护，避免造成重大伤害事故。

<strong><font color="#004a85">作者：M. Tim Jones 贸泽电子</font> </strong>

在上一篇文章<a href="http://mouser.eetrend.com/content/2019/100045183.html"&gt;“使用OpenVINO™工具套件洞察顾客心情（一）”</a>中，我们介绍了Intel^®OpenVINO™工具套件中Shopper Mood应用程序的工作流程。本文，我们将探讨OpenVINO™工具套件的强大功能和广泛应用。

<strong><font color="#004a85">作者：M. Tim Jones 贸泽电子</font> </strong>

了解消费者情绪是产品、服务等反馈流程中的重要一环。近年来，情绪分析（也称为意见挖掘）已被证明是提供顾客反馈的有用工具。情绪分析就是对社交媒体语境中的文字和自然语言进行分析和处理，其基本原理是根据某种形式的交流（如社交平台或网站上的评论）来了解顾客对某一主题的看法。

情绪分析的一种演变是检测顾客在货架前看到产品时的心情。这种类型的情绪分析不仅可以统计顾客对产品的看法，而且还可以支持直接互动—例如，如果顾客表现出对产品感兴趣，就通知销售人员。在本文中，我们将探讨如何利用Intel^®OpenVINO™工具套件中的Shopper Mood应用程序，根据顾客面部表情的视频输入，自动推断他们在看到商品时的心情。