GenAI

未来一至三年，多模态GenAI模型将在更多应用中发挥更大价值

在中国，随着资源高效型大语言模型的快速发展和人工智能（AI）基础设施市场的不断拓展，许多企业都迫切希望部署生成式人工智能（GenAI）。Gartner预测，到2027年，中国80%的企业将使用多模型GenAl策略来实现各种模型功能、本地部署需求和成本效益。

生成式人工智能（GenAI）和大语言模型（LLM）的迅猛发展催生了空前的算力需求。随着AI模型复杂度不断提升，支撑其运行所需的能源已对数据中心造成巨大压力。

Gartner公司于近日发布2025年网络安全重要趋势。这些趋势受到包括生成式人工智能（GenAI）的演进、数字去中心化、供应链相互依存、监管变化、地方性人才短缺和不断变化的威胁态势等在内的因素影响。

2025年Gartner CIO和技术高管调研发现，平均而言，参与调研的中国首席信息官（CIO）的IT预算预计将在2025年减少0.8%。虽然出现了前所未有的预算下滑，生成式人工智能（GenAI）仍然成为中国企业机构的首要投资目标。

全球统一AI标准的缺失迫使企业制定针对特定地区的战略，降低了AI的可扩展性和优势

Gartner最新调研结果显示，中国企业在采用生成式人工智能（GenAI）方面雄心勃勃，但进展缓慢，目前只有8%的中国企业将生成式人工智能部署在生产环境中。