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• Ericsson On-Demand为核心网络服务的部署、管理和扩容方式带来重大转变

随着人工智能（AI）在各行各业加速落地应用，企业领导者也开始从根本上重新思考数据中心的建设和运营方式。同样，AI在中国市场势头正猛，各行业正从“互联网+”“5G+”向“人工智能+”加速转变。

为了让大家了解本土FPGA在视觉和AI领域的应用现状和趋势，6月17日晚19点，我们特别邀请到易灵思（深圳）科技有限公司CEO郭晶做客贸泽电子芯英雄联盟直播间，与大家展开深入讨论，欢迎预约围观！

我们都知道，现在市面上有很多热门的智能体方案，这些方案的特点是简单易用，能够处理各种任务，确实很方便。但它们的一个主要缺点是，它们大多是通用型的智能体，并不是为企业量身定制的。

在2025年，AI浪潮持续汹涌澎湃，热度不断攀升。如今，大模型的参数规模愈发庞大，令人咋舌，其训练周期更是从以往的月级别大幅压缩至周级别。与此同时，ChatGPT、Sora、Grok等一系列生成式AI应用竞相涌现，层出不穷，使得“AI服务器”的算力竞争迅速成为全球众多科技厂商激烈角逐的焦点。

DeepSeek R1的推出加快了大语言模型在生成式人工智能领域的商品化和多极化，使未来数据管理战略的重点转向了人工智能（AI）就绪度和数据主权。

今年是首款商用现场可编程门阵列（ FPGA ）诞生 40 周年，其带来了可重编程硬件的概念。通过打造“与软件一样灵活的硬件”，FPGA 可重编程逻辑改变了半导体设计的面貌。

当AI能写出满分作文、画出媲美艺术家的作品，甚至破解复杂的基因密码，工业时代的规则正在被悄然改写。技术早已不再是实验室里的神秘匣子，而成为数字时代的“油”和“电”，书写着新的规则，重塑着生活和社会的版图。

COMPUTEX 2025期间，AI基础建设当仁不让的成为了重要话题。特别是随着AI应用的不断挖掘，AI算力设施就像是互联网设施、电力设施一般变得不可替代，如何将数据中心升级成AI工厂已经成为行业考虑的问题。

爱立信的人工智能（AI）专业知识将在一项崭新的、以瑞典为重点的AI基础设施中发挥核心作用。利用该基础设施，由瑞典一批大型企业组成的联盟将借助英伟达的计算能力，助力推动瑞典的数字化进程。