AI算力

<strong>AI算力</strong>（AI Computing Power）是指用于运行人工智能（AI）模型和算法所需的计算能力。AI算力主要依赖于高性能计算硬件，如图形处理单元（GPU）、张量处理单元（TPU）、专用AI加速器等，这些硬件能够高效地处理大规模数据和复杂的计算任务，特别是在深度学习、自然语言处理和计算机视觉等AI应用中。

当单台AI服务器功耗突破10kW、单机架功耗从传统的15kW向100kW甚至兆瓦级迈进时，传统48V架构在传输损耗和铜损方面面临显著挑战。

在这场直播中，我们将提前把湾芯展“拆开来看”，从产业趋势到技术路线，从国产设备材料到AI芯片，从先进封装到前沿产品，帮工程师、研发人员、产业链从业者提前做好一份“逛展攻略”。

——从纹波噪声到PSIJ，重新理解AI时代的电源完整性挑战

今年WAIC上，大模型依然是绝对主角。但相比去年，今年还有一个变化开始变得越来越明显。越来越多企业，不再讨论"模型有多大"，而开始讨论"算力还能不能继续这样堆下去"。GPU、HBM、Chiplet、3D封装、近存计算……

过去几年，国产FPGA行业一直在回答一个问题：能不能做出自己的FPGA？

在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）上，曦智科技以“光³——定义AI算力的三次方时代”为主题，从光互连、光计算、光交换三个维度，带来了一系列技术进展与最新产品。

国产高端算力芯片公司东方算芯昨日在上海举行“东方范式引领AI算力新趋势”首场新品发布会，正式发布首颗软件定义近存计算3D AI芯片DF1000，并系统介绍了公司围绕芯片、服务器、集群及软件生态的整体布局。

随着人工智能进入大模型时代，算力需求正以前所未有的速度增长。从ChatGPT、生成式AI到智能驾驶和数字孪生，越来越多AI应用持续推动GPU性能提升，也让数据中心供电系统迎来了近二十年来最大的一次技术变革。

近日，AMD 宣布收购专注于 AI 内存优化技术的公司 MEXT，试图通过预测式内存技术降低数据中心整体拥有成本（TCO），并在新一轮内存技术竞赛中取得先机。

6月12日晚19点，我们特别邀请到红帽首席软件工程师、RISC-V 国际基金会大使、LFAPAC 中国开源布道者傅炜，以及阿里巴巴玄铁高级技术专家张文蒙做客贸泽电子芯英雄联盟直播间，一起探讨RISC-V + vLLM，是否真的会成为AI时代的“新底座”。

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