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数字孪生如何训练物理 AI:工业机器人迈向柔性自主的新路径

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一个多世纪以来,自动化始终是制造业演进的重要推动力。从早期流水线到今天高度自主的机器人系统,机器承担的任务越来越复杂。然而,随着市场需求、产品类型和生产节奏加快变化,仅仅提高自动化程度已经不够,自动化系统还需要具备更强的适应能力。

半导体与人形机器人的“神经系统”

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在半导体与人工智能技术进步的推动下,新一代人形机器人正逐步从科幻世界走向工厂车间。然而,对于原始设备制造商(OEM)而言,机遇并不只是制造能够观察、触碰和感知周围环境的机器,更在于打造复杂的软件定义系统,使其能够在现实环境中可靠行动,并在运行过程中持续优化。

西门子 ICX 给企业 AI 大模型构建业务“数字孪生”

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两年前,当“大模型”第一次进入中国企业高管的战略议程时,我们都相信,一个全新的生产力时代即将到来。两年后,我走访了数十家头部制造企业、制药集团和金融机构。它们几乎无一例外地告诉我同一句话:“我们部署了大模型,但它给出的答案,我们不敢用。”这句话,值得每一家正在推进 AI 落地的企业认真思考。

西门子 Realize LIVE 落地深圳:深化数智化布局,加速工业 AI 价值兑现

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8 月 11 日至 12 日,西门子 Realize LIVE 大中华区用户大会在深圳召开。大会以“智驱未来”为主题,汇聚全球行业领袖、技术专家、标杆企业及生态伙伴参会,现场设置主题论坛、实操培训、产品展示与数智剧院等多元环节,集中展示工业 AI、数字孪生、全生命周期智能等前沿技术的应用成果。