自动驾驶

全自动驾驶的未来已不再遥不可及。如今，与自动驾驶相关的问题主要围绕让自动驾驶成为现实所需的底层技术和技术进步来展开。在支持向自动驾驶应用过渡方面，激光探测和测距(LIDAR)技术是讨论最多的技术之一，但仍存在诸多问题。

为了将 L4 和 L5 级别的自动驾驶技术推向商业化应用，用于 ADAS 自动驾驶辅助系统的激光雷达，自然是不可或缺的一环。此前，Velodyne 的 Puck VLP-16 在业内很是畅销。其特点是具有 100 米的射程和 360° 的视角。可即便在 2018 年降过一次价格，车企的购置成本仍高达 4000 美元。

英国伦敦，2020年11月12日– Imagination Technologies宣布推出面向先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶应用的新一代神经网络加速器（NNA）产品IMG Series4。Series4可为领先的汽车行业颠覆者、一级供应商、整车厂（OEM）和汽车系统级芯片（SoC）厂商提供强大助力。

自动驾驶需要严格的网络安全措施，以确保驾驶员、乘客和周围物体的安全。  请加入安森美半导体，探讨解决困扰自动驾驶汽车行业的常见网络安全攻击的方案。

自动驾驶汽车中的传感器会持续产生大量与汽车周围环境相关的实时数据。车辆需要新的硬件架构才能快速处理这种数据，并作出决策使自动驾驶变为可能。Catapult® 是业内高层次综合 (HLS) 平台的佼佼者，其采用 C++/SystemC 提供抽象程度更高的全新芯片设计范例，大幅改善了硬件设计。它还能无缝验证 C++ 和 RTL，并且结合了 PowerPro® 以进行测量、探索、分析和优化 RTL 功耗。适用于自动驾驶车辆的密集型设计算法非常适合 HLS，汽车领域中的一些大型半导体供应商也成功采用了这种方法。

11月7日，国际独立第三方检测、检验和认证机构德国莱茵TUV大中华区（以下简称“TUV莱茵”）在第三届中国国际进口博览会上与新石器无人车举行战略合作签约仪式，双方将在自动驾驶、车联网相关产品及服务领域建立长期业务合作与互惠关系。同时，合作双方在活动现场联合发布中国首个申请德国豁免认证的L4级无人车阶段性认证成果。

随着自动驾驶功能以及舒适性、便利性和信息娱乐功能需求的不断增长，汽车内对电能的需求日益增长。当今汽车具有越来越多的传感器、执行器以及读取传感器并控制执行器的电子控制模块（ECU）。与此同时，对混合动力和电动汽车的需求不断增长使得能效成为重要的设计目标。毕竟，提高效率会增加车辆的行驶距离。

自动驾驶汽车中的传感器会持续产生大量与汽车周围环境相关的实时数据。车辆需要新的硬件架构才能快速处理这种数据，并作出决策使自动驾驶变为可能。Catapult® 是业内高层次综合 (HLS) 平台的佼佼者，其采用 C++/SystemC 提供抽象程度更高的全新芯片设计范例，大幅改善了硬件设计。它还能无缝验证 C++ 和 RTL，并且结合了 PowerPro® 以进行测量、探索、分析和优化 RTL 功耗。适用于自动驾驶车辆的密集型设计算法非常适合 HLS，汽车领域中的一些大型半导体供应商也成功采用了这种方法。

汽车工业经过100多年的发展进入到智能驾驶时代，要实现智能驾驶，汽车必须从一个机械系统转化为一个可以感知环境、路况以及驾驶员、乘员的智能系统，转化的关键是车上的各种传感器可以感知并获取各种有用的信息，经过处理分析后进行相应的随动处理，那其中要实现智能驾驶必须有各种传感器，这些传感器会有什么发展趋势？我们什么时候可以实现5级自动驾驶？来听听汽车传感器领先厂商ST的分享。

Velodyne Lidar, Inc. (Nasdaq: VLDR)公布第三届年度自动驾驶技术世界安全峰会(WSS)的议程，本届峰会将探讨道路上和社区内的车辆自动驾驶和高级驾驶辅助系统。