瑞苏盈科

精度、体积、周期不可兼得？FPGA正在打破自动化行业“不可能三角”
自动化行业这些年有一个很有意思的现象，客户提需求的时候，往往是“三连击”：精度要更高；设备要更小；产品还得尽快交付。
572个I/O、PQC加持，AMD最强Spartan背后藏着什么产业逻辑？
在AI服务器、HBM和GPU不断刷屏的当下，一款FPGA新品本来很难成为产业关注的焦点。但最近AMD宣布即将量产的Spartan UltraScale+ SU200P，却有点不一样。
当AI来到街头：一套边缘计算架构如何改变城市监测系统？
在很多人想象里，“智慧城市”应该已经很智能了：摄像头遍布街头，AI 自动识别车流、人群、异常事件，城市运行几乎实时可视化。但现实往往没那么“科幻”。
FPGA DDR3 时序报错全排查，3 个坑 90% 的工程师都踩过
做过 DDR3 的人基本都有一个共识：这东西不是“写出来”的，是“磨出来”的。
卫星正在变成“太空服务器”：FPGA为何成为商业航天新底座？
从过去几十年的航天产业发展来看，每一次关键跃迁背后，几乎都伴随着计算平台能力的升级。从固定功能的专用芯片，到可编程处理器，再到今天逐渐成为主流的FPGA与异构计算架构，太空系统正在经历一场底层技术逻辑的重构。
便携医疗的拐点：FPGA如何撬动超声设备的“无风扇时代”
便携医疗这条赛道，表面看是“设备变小了”，但真正的行业痛点一直没有变：在极端功耗约束下，把医院级影像能力带到现场。
工业视频应用进入“超高速时代”：100Gbps背后意味着什么？
过去几年，工业视频行业的变化其实非常明显。一边是摄像头像素越来越高，从1080P一路走向4K、8K；
一颗10W小模块，为什么能撑起Physical AI的未来？
过去几年，AI 行业最热闹的战场，一直在云端。更大的模型、更高的参数量、更强的 GPU 集群，几乎定义了整个 AI 产业的话语权。
当一颗月球卫星开始“直播”，FPGA正在改写航天电子的游戏规则
过去很长时间，航天产业最容易被忽略的一件事，是“电子系统验证”本身。外界总喜欢讨论火箭、卫星、载荷、推进器，但真正决定一项任务能不能稳定运行的，往往是最底层的数据链路。因为深空任务里有一个极其现实的问题：图像采集之后，能不能稳定传输？
一秒640亿次采样：这套系统，正在改写边界
在雷达、电子战、频谱监测以及新一代通信系统中，工程师正面对一个共同挑战：采样能力持续提升，但系统处理能力难以同步跟进。