物理AI

意法半导体传感器、微控制器和电机控制解决方案与英伟达机器人生态系统深度融合，助力开发者设计、训练和部署更高效率、更高可靠性和可扩展性的人形机器人和其他物理 AI 系统

3月10日至12日，2026年嵌入式世界展（Embedded World 2026，简称EW26）在德国纽伦堡展览中心成功举办，来自43个国家的1,262家参展商（2025年：1,188家）在七大展馆、34,069平方米（增5%）展览面积内，展示面向未来的创新成果、专业技术与发展趋势。

作为 Halos AI 系统检测实验室的软件工具合作伙伴，Qt Group 正为构建物理AI系统的制造商提供基于Axivion for CUDA 的安全自动化检测方案。

与英伟达合作开发，面向下一代物理AI应用的安全、可靠实时数据处理与传输解决方案

首款将AI NPU与安全三频无线连接集成于一体的应用处理器，可用单一封装取代多达60个分立元件

智能制造是数字技术与传统制造流程深度融合的体现。其中的核心是物理人工智能 (AI)，它将 AI 算法引入物理系统，例如机械臂、自动引导车辆 (AGV) 和计算机数控 (CNC) 机床。物理系统要能有效运行，离不开来自物理环境的实时数据，而传感器的作用正在于此。

英伟达的GTC大会，把重心从“卖GPU”推向“卖AI工厂”，标志着全球AI产业正式从数字交互阶段全面向实体场景渗透。资本端同样在重定价：FieldAI在没有一台自研机器人的情况下将估值推至百亿美元量级。行业不缺本体，缺的是让本体在真实场景里开箱即用的能力层。

如果说过去十几年人工智能竞争的核心是“谁拥有更大的模型、更多的算力”，那么进入物理AI时代之后，竞争正在悄悄向前移动。

2026年10月25日，“智能物种”第一股量化派（02685.HK）发布公告，旗下间接全资附属公司硅基智能与车无界（北京）汽车有限公司订立框架采购协议，拟于2027年底前向车无界提供不超过2000套具身智能机器人解决方案，覆盖汽车及4S展厅的迎宾接待、车型讲解、客户互动、线索采集与分发等场景。

从“有没有人”，到“人在哪里、在做什么”，再到理解人的状态和意图，毫米波正在经历的，可能并不只是一次技术升级，而是一场感知范式的变化。

意法半导体与英伟达合作加快物理AI全面普及和市场增长