制造业

在制造业数字化转型的深水区，制造执行系统（MES）作为连接计划层与控制层的“中枢神经”，其地位不可撼动。然而，对于许多 CIO 和生产负责人而言，传统的 MES 项目往往是一场充满妥协的博弈：

本文将审视当今制造业面临的核心挑战，探索正在席卷行业的变革浪潮。这场变革源于对资源敏感型制造的全新关注，而人工智能、分散式控制、混合组网及软件定义自动化等新技术与能力协同发力，共同为未来数字化工厂的崛起筑牢根基。

据中国物流与采购联合会发布，2025年3月份全球制造业PMI为49.6%，较上月下降0.4个百分点。

2025 年春节期间，幻方量化的DeepSeek大模型迅速出圈，引发了海内外学术界、产业界、资本界的高度关注，标志着生成式人工智能行业从“算力军备竞赛”转向 “算法效率战争”，并进一步加剧了“数据资本赛跑 ”。

在上一期《IBM企业级AI为跨国制造业智能化注入新动力》的文章中，我们重点分享了IBM企业级AI驱动智能制造升级的若干场景,视觉检测技术及知识库平台的应用案例； 接下来，我们将从技术层面，聚焦传统机器学习及最新的生成式AI在制造业的更多应用及前景展望。

在瑞士达沃斯-克洛斯特斯举行的第54届世界经济论坛年会上，伟创力公司首席执行官 Revathi Advaithi (蔚阮欣)参加了小组讨论环节，以“制造业的“登月计划”正在着陆……您准备好迎接下一波技术突破浪潮了吗？” 为主题，聚焦制造业新一波技术变革。

Gartner近期发布了2023年制造业技术和服务提供商（TSP）重要战略技术趋势， TSP产品领导者应据此进行创新并向正在推动2023年现代化进程的制造商交付相关的产品和服务。首席信息官和IT部门获得了通过提出技术和业务构想，在整个领导团队中脱颖而出的良机。

4月份，制造业采购经理指数（PMI）为47.4%，比上月下降2.1个百分点，低于临界点，制造业总体景气水平继续回落。