“知识就是力量”是当今社会最真实的写照。数据，对于创造产品、提高业务效率和识别新的业务流至关重要。从农业到交通运输业，各行各业无不受益于从数据分析中所获取的洞察，但直到现在，重点始终都被放在大数据项目上。
福特公司开发和部署了一款名为智能库存管理系统（SIMS）的内部分析工具。该工具通过将客户的搜索内容与其工资水平、就业率和房价等因素相结合，预测客户的购买趋势。目前，SIMS 每年约为福特公司带来一亿美元的收益，并且随着该算法的不断调优以及更多数据点的添加，在将来，它的影响势必会越来越大。
尽管大规模分析项目的优势很明显，但后端数据分析通常耗时长，且需要大量的计算能力。此外，广域网（WAN）连接速度慢、延迟高且容易中断，要通过这样的网络连接将大量数据传输到远程站点再进行处理的话经常会拉长决策过程。幸好，克服以上挑战的技术已经到来。
终端分析如何变革商业世界
到 2020 年将有 2,000 亿台设备连接到物联网，到那时，各种规模的企业将被数据洪流所淹没。企业若想在瞬息万变的商业世界里从数据中获取任何实用的业务价值，就必须尽快处理这些数据。
这就要求企业拥有智能的终端分析，它可提供各种工具，帮助企业更快、更明智地做出业务决策，同时又可减少数据传输，降低与后端处理有关的存储和分析成本。
企业若想享用实时数据分析的成果，需要实施两大关键措施。
1）数据收集
采用英特尔 QuarkSE 系统芯片微控制器的智能传感器技术对于提高实时分析体验至关重要，这种微型传感器几乎能够从任何地方收集原始数据。例如，制造商可以用它监控工厂现场的装配线，零售商可以用它实时掌控产品库存，物流公司可以用它监控车辆的燃油效率。
2）提取洞察
有许多示例可证明云计算终端的智能分析在改变业务实践方面的重要作用。圣地亚哥港是最先采用英特尔物联网网关和传感器来优化商用建筑中能源和水资源使用的官方机构之一。连接技术被集成到 HVAC、照明和电气系统，从而帮助减少了该港口的碳排放量，并节省了成本。截至目前，该港口已经减少了 56,000 立方公吨温室气体排放，完成了其到 2020 年减排目标的 50%。
在墨西哥湾的石油钻井中，可穿戴传感器和实时终端分析被用于拯救生命。可穿戴技术能够检测到硫化氢等有毒物质、员工的心率和其所处位置。
英特尔产品推广工程师 Tim Allen 解释了这些数据如何传输到现场：“主管人员可以在具有 Wi-Fi 接入的任何位置，通过安装在平板设备上的应用监控工人的健康和安全数据。此外，一旦有员工遇到危险或者生产出现大型故障，自动报警器就会发出警报。所有数据处理均可实时、现场进行，无需借助广域网（WAN）来连接远在数百或数千英里以外的后端服务器。”
可以看出，基于 Quark 的传感器的发展以及物联网网关为早期采用者带来了诸多优势，相信随着物联网在企业界影响力的增强，这些优势势必会越来越多。能源问题、环保问题将不再难以解决。