直播预约 | 用世界模型打造EDA智能体

┃ 直播详情 ┃

今天,我们先抛一个结论——大模型,正在误导芯片设计。

过去两年,几乎所有“AI+EDA”的故事都围绕一个方向展开:让大模型写代码、画原理图、自动生成电路。但问题是——这些看起来“很对”的设计,一进仿真环境就全部崩溃。

不是不够好,是根本不可用。

因为它们从一开始,就不理解芯片。

通用大模型的“工业幻觉”

 

 

为什么会这样?我们看到一个非常典型的现象:大模型可以生成一张“教科书级别”的电路图,结构完整、命名规范、甚至看起来很专业。

但一旦进入SPICE仿真——偏置错了、工作点崩了、电流不闭环。本质原因只有一个:它在预测“最像的答案”,而不是计算“正确的物理结果”。

芯片设计不是写文章,不是语义正确就可以。它是一个高度耦合的物理系统——哪怕0.1V的偏差,都会让整个电路失效。

所以你会发现一个非常反直觉的现实:AI能写诗、写代码、写论文,但却做不了一个可用的模拟电路。这不是能力问题,是范式问题。

概率模型vs物理因果

 

今天AI领域真正的分水岭,不是算力,不是参数规模,而是两条完全不同的技术路线:一条是:概率生成——预测“下一个token是什么”另一条是:物理因果——求解“这个系统如何成立”,EDA属于后者。

一个cascode放大器里:电流、偏置、电压、器件尺寸,是强耦合关系。但大模型是“顺序生成”的——写到后面,无法回头修正前面的错误。这就导致一个致命问题:局部看起来正确,全局一定错误。而工业设计,恰恰要求——全局一致性。

这就是为什么——再强的通用大模型,也无法跨过这道鸿沟。

世界模型+生成式物理引擎

 

那真正的解法是什么?答案是四个字:世界模型。

不是理解语言的模型,而是理解“世界如何运转”的模型。在芯片领域,这个“世界”就是——半导体物理。

最近,一个非常关键的突破出现了:生成式物理模型开始进入工业级应用。它不再从文本出发,而是直接从晶体管模型、载流子运动、基尔霍夫定律出发。它生成的不是“像电路的东西”,而是——满足物理约束的解。

换句话说:传统AI是在“猜答案”,而世界模型是在“解方程”。

落地案例——EDA智能体的真正形态

 

当世界模型成为底座,EDA智能体的形态就完全改变了:它不再是一个“代码生成器”,而是一个——物理求解驱动的设计系统。你可以直接提出设计目标:增益、功耗、电压范围、带宽……系统在物理可行空间内搜索解,自动生成:完整SPICE网表、可仿真电路、正确工作点、全局一致的参数体系,并且做到:一次生成,直接跑通。

这才是EDA自动化真正应该达到的状态。

近日,珠海芯聚科技正式推出全球首款工业级生成式物理模型——Chipoly,并获得美国核心专利。它彻底摒弃“套壳API”路线,从半导体最底层的电子运动与晶体管SPICE模型出发,直接模拟芯片内部物理规律,为困扰行业数十年的芯片设计效率难题提供了全新解法。

Chipoly作为首个落地的工业级生成式物理模型,补齐了通用大模型缺失的物理认知短板,是AI迈向真正世界模型的里程碑式突破。在产业层面,面对百亿美元的全球半导体IP市场,传统依赖资深工程师手工研发的模式已无法满足增速,Chipoly可依托底层物理逻辑,短时间内批量生成经过仿真验证的经典电路与创新IP,彻底打破人才与周期壁垒。

更关键的是,国内头部通用大模型平台虽在文本和多模态领域成熟,却普遍缺乏工业物理生成能力。要想进化为完整的世界模型并落地高端工业场景,必然需要与掌握硬核物理建模底层技术的平台深度融合。芯聚科技凭借原创专利和全球先发优势,正成为国内大模型企业布局物理AI不可或缺的核心战略伙伴。

这件事的意义,远不止EDA。它标志着一件更重要的事情:AI,开始从数字世界,进入物理世界。过去的大模型,本质上只理解信息。未来的世界模型,必须理解规律。

在这个转变中:芯片设计会被重构、工业软件会被重构、甚至整个工程体系都会被重构

而EDA,只是第一个爆发点。

为了让大家了解世界模型给我们带来的巨大颠覆,6月23日晚19点,我们特别邀请到珠海芯聚科技有限公司创始人官众博士、珠海芯聚科技有限公司联合创始人赵哲做客贸泽电子芯英雄联盟直播间,围绕“用世界模型打造EDA智能体”这一主题展开深入讨论,欢迎预约围观!

如果你想亲自体验“世界模型驱动的芯片设计”,那你千万不要错过这场直播!

直播时间:2026年6月23日 19:00~20:30

直播主题:用世界模型打造EDA智能体

▶   本期看点

 ① 目前通用大模型应用缺陷

 ② 世界模型的优势

 ③ 珠海芯聚科技全球首款工业级生成式物理模型Chipoly介绍

 ④ Chipoly如何隔重构产业生态?

▶   嘉宾介绍

分享嘉宾:官众博士

教育背景

 • 2005–2009:华中科技大学,电子科学与技术系,本科 

 • 2009–2011:美国哥伦比亚大学,电子工程系,硕士 

 • 2011–2016:美国加州大学圣塔芭芭拉分校,电子与计算机工程系,博士 

   导师:Malgorzata Marek-Sadowska 教授(IEEE Life Fellow,EDA 领域权威专家) 

   研究方向:基于AI的芯片后端EDA软件核心仿真算法 

工作经历

加州大学圣塔芭芭拉分校博士毕业后,曾先后担任长江存储(美国硅谷)研发中心芯片设计工程师,参与国产首颗64层NAND存储颗粒(代号“井冈山”项目)研发;美国新思科技总部资深工程师、芯片可靠性EDA软件RedHasys Analysis Fusion研发项目负责人、完成Ansys RedHawk至新思科技的功能迁移与整合,服务Apple、Nvidia等头部客户;美国维克科技研发总监,搭建芯片可靠性EDA软件底层架构、开发神经网络模型优化算法;珠海芯聚科技有限公司创始人。

分享嘉宾:赵哲

本科毕业于华中科技大学,研究生毕业于美国南加州大学集成电路专业。曾就职于美国新思科技总部,现为珠海芯聚科技有限公司联合创始人,负责产品及商务。

主持人————张国斌

电子创新网创始人兼CEO ,
   西安电子科技大学电子工程专业毕业,半导体领域知名KOL。
   有多年的半导体媒体内容与运营经验,撰写过大量产业分析文章。(微信号:18676786761)

▶   直播福利

1、预报名奖:20元京东E卡(10名)

通过小鹅通平台填写预约信息,我们将在所有预报名的用户中随机抽取10名,送出价值20元的京东E卡。

2、优秀提问奖:30元京东E卡(5名)

直播期间,在小鹅通平台评论区参与提问,随机抽取5名提问用户,送出价值30元的京东E卡。

注意事项

请预约直播的用户填写正确的邮箱,我们将通过邮件的方式联系获奖者。如因用户信息填写不全无法发放奖励的,自动取消获奖资格,随机抽取其他人员。直播福利的最终解释权归属电子创新网所有。

扫描以下二维码进行预约报名吧!

欢迎扫码加入直播交流群,和同行进行深入沟通交流!