作者：电子创新网张国斌

2026年4月9日，SiFive刚刚宣布完成4亿美元G轮融资，由Atreides Management领投，英伟达、Apollo Global Management、Point72等顶级机构参投，公司估值达到36.5亿美元。这笔投资明确指向数据中心和智能体AI（Agentic AI）领域，这对RISC-V是特大利好啊，对本土RISC-V也是利好！那英伟达为何出手投资SiFive？

我认为英伟达看中SiFive的核心逻辑在于：

1. 智能体AI时代CPU的调度价值凸显：SiFive在官方新闻稿中提出"The Rise of the Agentic CPU"概念——在智能体AI系统中，CPU擅长处理GPU和加速器无法高效完成的复杂系统级协调任务，而RISC-V架构能以更低功耗替代传统复杂架构。

2. 与英伟达生态的深度协同：其实英伟达早就在进行RISC-V CPU的开发，2015年英伟达就选定RISC-V为其专有Falcon微控制器（MCU）的继任架构。由于 MCU 内核是通用的，因此可以在英伟达的产品中广泛使用。根据英伟达当时的预计，2024年英伟达将交付10亿个内置于其 GPU、CPU、SoC 和其他产品中的 RISC-V 处理器，这也凸显了定制 RISC-V 内核在英伟达硬件中的普遍性和重要性。

早在今年1月，SiFive就宣布与英伟达合作，将其高性能计算平台与NVIDIA NVLink Fusion集成，实现RISC-V CPU与英伟达GPU的缓存一致性高速互联。这为构建"RISC-V CPU + 英伟达GPU"的异构AI基础设施铺平了道路。

3. CUDA生态向RISC-V移植：在2025年7月的RISC-V中国峰会上，英伟达硬件工程副总裁Frans Sijstermans宣布，英伟达正将CUDA移植到RISC-V架构，目标是为用户提供x86/Arm/RISC-V皆可的加速计算平台。

二、RISC-V vs Arm：服务器CPU领域的对比分析

三、RISC-V的独特优势

根据行业分析，RISC-V在服务器领域具备以下结构性优势：

1. 极致的架构自由度：RISC-V采用模块化设计，核心指令集仅40余条，企业可根据AI工作负载自定义向量（Vector）和矩阵（Matrix）扩展指令。阿里达摩院正是通过自定义Matrix TPE（Tensor Processing Engine）来构建AI算力基座。

2. 成本优势：阿里玄铁C930相比同性能Arm芯片成本降低40%。对于需要大规模部署的数据中心，这笔账非常可观。

3. 打破技术霸权风险：正如英伟达在收购Arm的CMA文件中所述，RISC-V是"非常真实的竞争约束"——即使客户今天偏好Arm，RISC-V的低成本和高定制化能力构成了长期替代选项。

4. AI原生架构：RISC-V国际基金会数据显示，约30%的RISC-V芯片已应用于AI加速场景，是目前增长最快的应用领域。其指令集天然支持AI所需的稀疏计算、低精度运算等特性。

很多人认为RISC-V要取代Arm，但我认为RISC-V与Arm更可能是长期互补关系：

Arm的护城河：成熟的软件生态、经过验证的服务器级性能、广泛的商业支持。对于追求快速部署、低风险的企业，Arm仍是首选。

RISC-V的突破口：在超大规模定制场景（如谷歌、亚马逊的自研芯片）、AI推理优化、以及地缘政治敏感的供应链布局中，RISC-V的开放性价值无法替代。

所以英伟达的策略很清晰——不押注单一架构，通过支持RISC-V来完善其"GPU为中心"的异构计算版图。正如黄仁勋所言："通过与SiFive合作，我们将NVLink互联带到RISC-V生态，让客户能够组合定制化RISC-V CPU与英伟达加速器"。

根据Omdia预测，到2030年基于RISC-V的处理器出货量将达170亿颗，占据全球市场近四分之一份额。在数据中心领域，SiFive预计RISC-V将在未来六年拿下三分之一的市场份额。

对于中国企业而言，RISC-V更是自主可控的关键路径——阿里玄铁、赛昉科技、蓝芯算力等已在服务器芯片领域取得实质突破。随着中国政府计划发布指导意见推广开源RISC-V芯片，这一生态的爆发力值得期待。

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