
作者:电子创新网张国斌

美国总统特朗普在回应美国选民对电价上涨的担忧时表示,他的政府一直在与微软公司进行谈判,以确保消费者“不必为”庞大的数据中心买单。他在社交媒体上发帖称,虽然数据中心对人工智能的蓬勃发展“至关重要”,但“建造这些数据中心的大型科技公司必须‘自负盈亏’”。
他表示微软将做出“重大改变”,但并未透露具体细节。电力价格上涨速度已超过整体通胀水平,加剧了人们对能源和其他必需品成本的抱怨。
周一晚间,微软尚未就特朗普的帖子做出回应。不过,微软副董事长兼总裁布拉德·史密斯计划于周二在华盛顿举行的一场活动上发表声明。
尽管特朗普支持美国在与中国的AI竞赛中建设更多数据中心,但与数据中心快速发展相关的公用事业账单飙升如今却威胁到共和党在国会的多数席位。这也令美国电网运营商和监管机构感到棘手:他们必须找到分摊这笔费用的方法,同时还要确保电力供应的可靠性和充足性
在特朗普发表声明之前,微软在一份声明中表示:“微软一直与各界合作,利用科技的力量共创美好未来。值此美国即将迎来建国250周年之际,美国正步入一个由人工智能力量塑造的充满机遇的新时代。此时此刻,我们共同构建的未来也面临着一些根本性的问题——谁将从人工智能中受益?它的潜在影响是什么?谁应该承担关键人工智能基础设施的成本?”言外之意民众在享受人工之智能带来美好生活的同时应当承受些许痛苦。
但电费的飙升却让普通民众感受不到微软口中的美好生活,由于极端天气、燃料成本上涨以及数据中心需求增加等因素,2022年至2025年间,美国平均电价上涨了约10%至13%。美国能源信息署预测,2026年批发电价将上涨8.5%至每兆瓦时51美元,高于2025年的47美元/兆瓦时,而2025年已比2024年高出23%。尽管可再生能源发电比例将达到创纪录的26%,加上核电18%的贡献,无碳发电将占总量44%,但整体碳排放变化不大,且可再生能源的间歇性和不稳定性特点,也对电网的稳定性和供电成本提出了挑战。
有三位民主党参议员宣布,他们正在调查科技公司的运营是否导致居民电费上涨。在致Alphabet (谷歌)、微软、亚马逊 、Meta Platforms (META) 和其他三家公司的信中,这些议员表示,用于人工智能的数据中心的能源需求迫使公用事业公司花费数十亿美元升级电网。
参议员们表示,他们之所以写这封信,是因为“有令人震惊的报道称,科技公司正在将建设和运营数据中心的成本转嫁给普通美国民众,因为人工智能数据中心的能源消耗导致居民电费飙升,并影响到周边社区。”
据标普全球旗下的 451 Research 称,到 2025 年底,美国各地不断涌现的数据中心将比一年前多需要 22% 的电网电力,到 2030 年,电力需求将增长近三倍。

美国人工智能导致电价飙升的原因
美国是全球数据中心最集中的地方,其数据中心的能耗增长最为迅猛。2023年全球数据中心耗电量高达500太瓦时,是2015年至2019年平均水平的两倍以上,而美国数据中心的能耗增长是主要贡献者。随着AI技术的广泛应用,数据中心对电力的需求不断增加,2025年美国数据中心的电力需求已经占据了美国整体电力需求的4%以上。
单台AI服务器的功耗是传统服务器的3-5倍,单个机架功率可达50-100千瓦。AI训练任务的负载波动更是传统电网的噩梦,数百个GPU同时运转时,功率可以在几秒内从10%的空载飙升到150%的过载。
此外,美国电网拉响红色警报,其电力系统由区域电网与公用事业拼凑搭建而成,如今正面临着来自数据中心、新建工厂以及电动汽车的多重压力。美国变压器产能严重不足,80%依赖进口,交货期从过去几个月延长到2-3年,部分大型变压器甚至需要等待近5年。
美国70%的变压器超龄服役(设计寿命40年),飓风、野火等极端天气事件频发,进一步加剧了电网可靠性风险。电网升级费用(如变压器扩容、输电线路改造)通过电费分摊给用户。数据中心每支出1美元电费,居民需额外承担0.3美元隐性成本。
数据显示,美国2026年的总发电量43270亿千瓦时,相比2025年的42520亿千瓦时,2026年发电量预计增长约1.7%。但数据中心和人工智能(AI)相关的电力需求持续增长,特别是在德克萨斯州等地区。数据中心的用电需求预计在2025年和2026年分别增长34%和18%。这个发电量增长远远达不到人工智能增长对电量的需求。
美国未来用电量预测
短期预测(2026年):
数据中心用电量:国际能源署预测,到2026年,来自数据中心、人工智能(AI)和加密货币行业的电力消耗可能会增加一倍,全球数据中心的总电力消耗可能会超过1000太瓦时。美国能源信息署预测,2026年美国电力消费将达到4.244万亿千瓦时。
据摩根士丹利预测,2025-2028年间,美国AI数据中心的新增电力需求将达到65吉瓦。美国能源部预估,到2030年,美国数据中心的电力消耗量将从2024年的183太瓦时增加至约425太瓦时,占全国总用电量的比例将从4%上升至接近双位数。
长期预测(2030年及以后):
据石油输出国组织(欧佩克)的最新全年估计,到2030年,全球数据中心耗电量可能会增加两倍,达到1500太瓦时。美国数据中心服务器集群的电力需求很可能会增加至三倍以上,超过600太瓦时。到2030年AI相关领域的用电量,将达全社会用电量的5%左右。研究机构BNEF预测,到2035年美国数据中心电力需求将飙升至106吉瓦。
美国每年需新增约80吉瓦发电能力,才能覆盖AI、云计算、工业电气化等领域的需求,但当前建设速度仅为65吉瓦。
美国能源信息署预计,2025-2026年美国电力消费将维持2.3%-3.0%的增速。施耐德预警显示,若维持目前备用容量水平,到2028年用电尖峰时段的全美发电量将出现实质缺口,2033年电力缺口恐将高达175吉瓦。
据华泰证券分析,到2026年底,美国电力系统可能面临18-27吉瓦的累计功率缺口。咨询机构ICF测算,美国每年需新增约80吉瓦发电能力,但当前建设速度仅为65吉瓦,这一缺口足以在夏季高峰为两座曼哈顿城供电。
摩根士丹利预测,到2028年,美国数据中心的总电力需求将达到约69吉瓦,除去在建中的数据中心和电网可接入的电力,还有44吉瓦的电力缺口。美国能源部预估到2030年,美国数据中心的电力消耗量将从2024年的183太瓦时增加至约425太瓦时。彭博新能源财经指出,到2035年,美国数据中心的电力需求将飙升至106吉瓦。
反观中国,从2018年至2023年,中国的发电量从71661.33亿千瓦时增长至94564.4亿千瓦时,年均复合增速为5.7%。2024年发电量同比增长6.7%。2025年1-11月发电量累计增长2.4%!
随着中国经济的持续发展和新能源装机的快速增长,预计未来发电量将继续保持增长态势。风电、太阳能等新能源发电量占比将进一步提高,成为发电量增长的重要组成部分。目前可再生能源发电量达3.47万亿千瓦时,占中国全部发电量的35%。
中国的总发电量已经远远超过美国,在中美人工智能竞赛中,这也给中国提供了巨大的优势!

几天前,特斯拉CEO马斯克表示,中国在AI算力方面将会领先世界,关键优势在于其电力供应能力。马斯克认为,这场人工智能科技竞赛的决定性因素,并不只在于算法或芯片性能,而在于扩大电力生产和供应的能力。按照他的估计,到2026年,中国发电量可能会达到美国的3倍,有能力支持耗能巨大的人工智能数据中心。他还称,发电能力是扩大人工智能系统规模的制约因素。
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