作者：Brian Caulfield
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在拉斯维加斯举办的 CES 开幕演讲上展示了 NVIDIA 首个采用极致协同设计的 AI 平台 Rubin。同时推出用于医疗健康、机器人和辅助驾驶的开放模型，并通过梅赛德斯-奔驰 CLA 展示了 AI 定义驾驶。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在拉斯维加斯枫丹白露酒店登台亮相，为 CES 2026 拉开帷幕，宣布 AI 正在扩展到每个领域和每台设备。
黄仁勋表示：“在加速计算和 AI 的推动下，计算已经发生了根本性的转变。这意味着过去十年中价值约 10 万亿美元的计算资源，正在被现代化改造，以适应这种全新的计算方式。”
黄仁勋发布了 NVIDIA 首个采用极致协同设计、集成六款芯片的 AI 平台 Rubin，该平台现已全面量产。他同时介绍了用于辅助驾驶汽车开发的开放推理模型系列 Alpamayo，这也是 NVIDIA 将 AI 引入各个领域的全面举措的一部分。
黄仁勋表示，凭借 Rubin 平台，NVIDIA 旨在“将 AI 推向下一个前沿”，同时将生成 token 的成本降低至上一代平台的约十分之一，使得大规模 AI 的部署变得更加经济。
黄仁勋强调了 NVIDIA 开放模型在各个领域中的作用。这些模型在 NVIDIA 超级计算机上训练，形成了一个全球智能生态系统，供开发者和企业使用。
黄仁勋说：“每隔六个月就会出现一个新的模型，而且这些模型正变得越来越智能。正因如此，模型的下载量才会呈现爆发式增长。”
智能新引擎：Rubin 平台
黄仁勋向观众介绍了美国天文学先驱 Vera Rubin，NVIDIA 下一代计算平台正是以她命名。作为 NVIDIA Blackwell 架构的下一代平台，NVIDIA Rubin 平台是 NVIDIA 首个采用极致协同设计、集成六款芯片的 AI 平台，现已全面量产。
Rubin 平台组件从数据中心向外构建，涵盖：
Rubin GPU，提供 50 petaflops 的 NVFP4 推理性能
Vera CPU，专为数据移动和代理式处理而设计
NVLink 6 纵向扩展网络
Spectrum-X Ethernet Photonics 横向扩展网络
ConnectX-9 SuperNIC
BlueField-4 DPU
黄仁勋表示，极致协同设计 (可理解为将所有上述组件设计在一起) 至关重要，因为将 AI 扩展到超大规模，需要对芯片、托架、机架、网络、存储和软件进行紧密集成创新，以消除瓶颈并显著降低训练和推理成本。
他还介绍了 AI 原生存储平台，NVIDIA 推理上下文记忆存储平台。该平台是 AI 原生的键值 (KV) 缓存层，可提升长上下文推理性能，实现每秒 token 数提升 5 倍、单位总拥有成本 (TCO) 性能提升 5 倍、能效提升 5 倍。
总而言之，Rubin 平台有望大幅加速 AI 创新，以之前十分之一的成本生成 AI token。黄仁勋表示：“训练 AI 模型的速度越快，就能越早将下一代前沿技术推向世界。这决定了上市时间，也是技术领先性的体现。”
模型全面开放
NVIDIA 的开放模型在 NVIDIA 自身的超级计算机上训练而成，正在推动医疗健康、气候科学、机器人、具身智能和辅助驾驶领域实现技术突破。
“如今，NVIDIA 以一种非常独特的方式在我们的平台上打造了前沿的 AI 模型。我们以完全开放的方式构建 AI 模型，以便让每家公司、每个行业、每个国家都能参与到这场 AI 变革中来。”
该产品组合涵盖六大领域 —— Clara 用于医疗健康、Earth-2 用于气候科学、Nemotron 用于推理和多模态 AI、Cosmos 用于机器人和仿真，GR00T 用于具身智能，以及 Alpamayo 用于辅助驾驶——为各行各业的技术创新奠定了基础。
黄仁勋表示：“这些模型对全世界开放。”并以此强调了 NVIDIA 作为前沿 AI 构建者的作用，其世界一流的模型在排行榜上名列前茅。“你可以创建模型、评估模型、对其设置护栏，并予以部署。”
办公桌上的 AI：RTX、DGX Spark 和个人智能体
黄仁勋强调，AI 的未来不仅关乎超级计算机，还与个人息息相关。
在现场播放的演示中，一个个性化 AI 智能体在 NVIDIA DGX Spark 桌面级超级计算机上本地运行，并通过使用 Hugging Face 模型的 Reachy Mini 机器人实现——展示了开放模型、模型路由和本地执行如何将智能体转变为响应灵敏的物理协作者。
黄仁勋表示：“令人惊奇的是，现在这完全是小事一桩，但在几年前，这还是不可能的，绝对无法想象的。”
黄仁勋提到，包括 Palantir、ServiceNow、Snowflake、CodeRabbit、CrowdStrike、NetApp 和 Semantec 在内的世界领先企业正在整合 NVIDIA AI 为其产品提供支持。
“无论是 Palantir、ServiceNow 还是 Snowflake，以及我们正在与之合作的许多其他公司，代理式系统都是服务接口。”
在 CES 上，NVIDIA 还宣布 DGX Spark 可为大模型提供高达 2.6 倍的性能提升，新增对 Lightricks LTX-2 和 FLUX 图像模型的支持，并将很快在 NVIDIA AI Enterprise 服务中可用。
物理 AI
借助 NVIDIA 的训练、推理和边缘计算技术，AI 正在与物理世界紧密结合。
在与现实世界交互之前，这些系统可以在虚拟世界中利用合成数据进行训练。
黄仁勋展示了基于视频、机器人数据和仿真训练的 NVIDIA Cosmos 开放世界基础模型。Cosmos：
从单张图像生成逼真的视频
合成多摄像头驾驶场景
根据场景提示模拟边缘环境
执行物理推理和轨迹预测
推动交互式闭环仿真
为推动这一发展，黄仁勋宣布推出 Alpamayo，这是一个开放的视觉-语言-动作推理模型 (Reasoning VLA)、仿真蓝图和数据集组合，旨在实现 L4 级自动驾驶能力。其中包括：
Alpamayo R1 – 业界首款用于辅助驾驶的开源 VLA 推理模型
AlpaSim – 一款面向高保真辅助驾驶测试、完全开源的端到端仿真蓝图
黄仁勋表示：“它不仅可以接收传感器输入，并激活方向盘、刹车和加速功能，还可以对即将采取的行动进行推理。”同时播放了一段视频，显示一辆车平稳地穿梭在旧金山的繁忙车流中。
黄仁勋宣布，首款搭载 Alpamayo 系统、基于 NVIDIA DRIVE 全栈辅助驾驶平台构建的乘用车即将亮相。新款梅赛德斯-奔驰 CLA将搭载该系统，AI 定义驾驶功能将于今年在美国推出，此前 CLA 刚刚获得了 EuroNCAP 五星安全评级。
黄仁勋还强调，DRIVE Hyperion 的发展势头日益强劲，这是一个开放、模块化的 L4 级自动驾驶就绪平台，已被全球领先的汽车制造商、供应商和无人驾驶出租车供应商采用。
黄仁勋表示：“我们的愿景是，有朝一日每一辆汽车、每一辆卡车都将实现自动驾驶，我们正在为此而努力。”
随后，黄仁勋与两个小型机器人一起登台，介绍了 NVIDIA 的全栈方法如何推动全球物理 AI 生态系统的发展。
黄仁勋播放了一段视频，展示了如何在逼真的模拟世界中使用 NVIDIA Isaac Sim 和 Isaac Lab 训练机器人，然后重点介绍了包括 Synopsys、Cadence、Boston Dynamics 和 Franka Robotics 等在内的整个行业物理 AI 合作伙伴的工作。
黄仁勋还与西门子股份公司总裁兼首席执行官 Roland Busch 在西门子主题演讲上同台，宣布双方将深化合作，并播放了一段视频，展示了 NVIDIA 的全栈技术如何与西门子的工业软件集成，从而实现从设计到仿真、再到生产的物理 AI。
黄仁勋表示：“这些制造工厂本质上将是巨型机器人。”
西门子股份公司总裁兼首席执行官 Roland Busch 与 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在西门子 CES 2026 主题演讲。
携手共创未来
黄仁勋表示，NVIDIA 现在构建整个系统，是因为要实现 AI 技术突破，需要一个完整且优化的技术栈。
他说：“我们的工作是创建整个技术栈，以便大家都能为世界各个区域创造出令人惊叹的应用。”
观看完整的主题演讲回放。
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