AI赋能近视防控：数字疗法开启视觉健康新范式

作者：电子创新网张国斌

在今天召开的第四届南渡江智慧医疗与康复产业高峰论坛上，十二毫米健康科技（海南）有限公司董事长赵鑫磊先生带来了题为《AI+近视防控数字疗法新范式》的主题演讲。他以人工智能为核心切入点，分享了团队在近视防控领域的创新探索，从传感采集到数字疗法的全链条AI解决方案，展示了人工智能如何在视觉健康管理中实现真正的“认知闭环”。

一、从负反馈机制汲取灵感：AI自适应控制眼轴增长

赵鑫磊指出，近视问题不仅是中国的公共健康挑战，也是东南亚地区共同面对的研究热点。传统防控手段往往聚焦于光照、距离等外部干预，而他提出——能否像生物体调控血糖一样，用人工智能构建“负反馈控制系统”去动态管理眼轴增长？

他解释道：“在生物学中，负反馈机制是维持生命稳态的关键，例如胰岛素通过A细胞、B细胞的调节控制血糖水平。我们希望人工智能也能实现类似的功能，通过算法建模和实时反馈，实现对眼轴发育的动态调控。”这一思路为AI驱动的近视防控提供了新的理论框架：从被动矫正到主动调节，从静态诊断到动态学习。

二、三大核心产品构建AI近视防控体系

1. 近视危险因素监测仪——可穿戴AI感知终端

十二毫米健康科技自主研发的近视危险因素监测仪，是一款面向儿童的智能眼部可穿戴设备。该设备搭载多种传感器，能够实时采集用眼距离、角度、环境光照等行为数据，每秒采样一次，每天可生成数百兆原始数据，形成高分辨率的“视觉行为画像”。

这款产品已在海南完成审批备案，成为目前国内首款可用于8岁儿童的AI近视防控医疗器械。它不仅具备72小时连续监测能力，还可在离线状态下进行数据采集与三级风险提醒，从而保证数据安全与使用舒适度。

2. 近视危险因素分析中央站——AI数据中枢

监测仪收集的数据将上传至“中央分析站”，这里融合了生活行为数据与眼轴生理数据，通过深度学习模型进行风险评估与趋势预测。系统可生成包含“实际眼轴变化”和“预测增长趋势”的可视化报告，为医生与家长提供精准参考，识别出高风险人群。

3. 人工智能近视防控数字疗法——闭环干预引擎

当风险趋势被识别后，系统会进入第三阶段——AI数字疗法干预。赵鑫磊介绍，这一阶段基于强化学习和生成式模型，能为每个孩子制定个性化的干预策略：通过行为激励、环境调节与生活方式优化，帮助孩子形成健康用眼习惯。

例如，十二毫米与灵蓝科技联合研发的“智能调光灯”，可根据孩子的用眼行为与光照情况自动调整照明亮度与色温，形成真正意义上的“智能光环境疗法”。

三、领先国际：从单设备到系统化数字疗法

赵鑫磊提到，美国Meta公司也在2024年推出了类似的VEET视觉监测设备。但对比来看，十二毫米在系统架构与医疗落地上更具优势：

赵鑫磊表示：“我们不是单纯做硬件，而是做一个完整的AI视觉健康生态系统——从传感、分析、到数字干预的闭环创新。”

四、构建“AI+眼健康”医联体：缓解医生稀缺困境

除了技术创新，十二毫米健康科技还着眼于行业生态建设。目前中国持证眼科医生数量不足一万人，缺口高达30万。为此，公司计划基于AI系统打造近视防控医联体平台，以人工智能赋能基层医生，实现精准筛查与远程干预。

未来，家长无需带孩子奔波于大医院，社区筛查点或无人问诊室即可完成检测、诊断与个性化防控。这一模式的核心，是AI模型在医生与患者之间的智能“传帮带”作用——让高级别医生通过算法经验赋能基层，实现真正的“智能公共卫生服务”。

五、结语：AI正在重构视觉健康管理的边界

赵鑫磊最后总结道：“我们希望让人工智能真正走进视觉防控的临床与家庭，建立一个数据驱动、自主学习、持续优化的健康管理系统。”

从负反馈理论到强化学习实践，从可穿戴监测到数字疗法闭环，十二毫米健康科技正在以AI为核心，重塑近视防控的认知边界，让“看得清楚”不再只是矫正的结果，而是可以被精准管理的科学过程。