PCIe Gen6加速落地,泰克携手安立与澜起展示完整一致性测试方案

PCIe总线的高吞吐量和低延迟,使得处理器与处理器之间、处理器与外围芯片之间能更高效地协同工作,这对于处理大规模的神经网络和复杂的AI模型至关重要, 是AI蓬勃发展的关键技术底座之一。

根据行业动态推测,新一代PCIe规范 - PCIe Gen6将在2025年下半年开始加速落地。 值此技术迭代的关键时期,泰克(Tektronix)和安立(Anritsu)在2025年8月26日于苏州举办的PCIe技术发展大会上,展出了物理层发送端&接收端一致性测试的完整解决方案,并对澜起的PCIe6 Retimer产品在现场进行了实测演示。优异的实测结果展示了泰克、安立和澜起领先的产品力。

PCIeAI算力的关键底座

随着人工智能与大模型的爆发式增长,数据中心与高性能计算系统对高速互连的依赖日益增强。PCIe总线凭借高吞吐量、低延迟、良好的兼容性,成为处理器与处理器、处理器与加速器、处理器与存储/网络之间协同的核心通道。

  • 在 AI训练 场景中,PCIe 提供海量数据搬运能力,确保 GPU/AI 加速器高效并行。

  • 在 数据中心与云计算 中,PCIe 保证高速网络卡、存储设备与 CPU 的高效交互。

  • 在 车规与边缘计算 领域,PCIe 则是实时处理与低功耗优化的基础设施。

随着速率跨越式提升至 64 GT/s (Gen6),链路中的损耗、抖动、误码等问题更加突出,一致性验证和信号完整性保障成为产业升级的关键。根据行业预测,PCIe Gen6 将在2025年下半年开始加速落地,这也意味着整个生态对测试与验证工具提出了前所未有的要求。

技术迭代下的合作展示

在这一关键时期,泰克 (Tektronix) 与安立 (Anritsu) 于2025年8月26日在苏州举办的 PCIe 技术发展大会上,联合展出了 物理层发送端与接收端一致性测试的完整解决方案,并携手澜起科技 (Montage) 现场实测了其 PCIe Gen6 Retimer 产品。

本次演示不仅覆盖了 CEM一致性测试的完整流程,还通过真实 DUT 的接入,向业界展示了可落地、可追溯的测试能力。

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发送端一致性测试:精细化控制与自动化分析

在发送端 CEM 测试环节,泰克 59GHz 示波器作为核心仪器,承担了高精度波形采集与自动化分析任务。

  • 码型切换与损耗仿真:示波器联动 AFG 自动切换测试码型,并在 Gen6 测试模式下注入 18.2 dB 链路损耗,真实还原高速互连环境。

  • 参数测量覆盖全面:包括眼图(眼高/眼宽)、抖动(Jitter)、SNDR(信噪失真比)、Preset 测试等,全面对标 PCI-SIG 协会规范。

  • 噪声修正:通过内置工具建立 Scope Noise 数据库,消除示波器底噪影响,确保结果的准确性。

  • 自动化分析:结合 PAMJET 软件,完成长时间波形的自动采集与结果判定,生成 Pass/Fail 报告。

现场结果表明:

  • 眼高、眼宽裕量充足,远高于协会最低要求;

  • 眼图对称性良好,信号完整性表现稳定;

  • 测试流程全自动化,工程师无需手动反复调试,大幅提升效率。

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接收端一致性测试:链路训练与误码验证

在接收端测试环节,安立 MP1900A BERT 配合澜起 DUT,完成了基于 PCIe Gen6 最新规范的 Link Training 与误码率验证。

  • 测试拓扑:PG 输出 → ISI 通道 → CBB  → DUT 接收端 → DUT 发射端环回输出 → BERT 内置 Redriver & Equalizer → 误码检测。

  • 校准过程:首先完成接收端校准,选择合适的 ISI Pair,确保链路处于标准损耗环境下。

  • BER 测试:在完整训练至 64 GT/s 链路下,DUT 的 First BER 达到 1E-10,完全满足 CEM 规范。

  • 调试功能:系统可追踪从 Gen1 (2.5 GT/s) 到 Gen6 (64 GT/s) 的完整训练过程,便于工程师快速定位链路问题。

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共赢未来:测试为创新护航

通过本次联合演示,业界可以看到 PCIe Gen6 从规范到实测落地的可行性:

  • 加速 AI 算力规模化:为大模型训练与推理提供稳定的高速互连。

  • 支撑新一代数据中心:帮助服务器、网络与存储系统实现更高能效比。

  • 推动本土创新:澜起 Retimer 的成功验证,标志着本土芯片企业在 PCIe Gen6 生态中的重要地位。

此次泰克与安立的合作展示,不仅展现了全流程一致性验证能力,也通过与澜起的协作,体现了测试厂商与本土企业共建生态的决心。未来,泰克将继续秉持 “测试为先” 的理念,携手更多合作伙伴推动 PCIe Gen6 的产业化落地,为 AI、数据中心、新能源与高性能计算等前沿应用提供坚实的互连基础。

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