
作者:电子创新网张国斌
随着人工智能技术的发展以及硬件技术性能提升,2025年,AI眼镜有望迎来爆发式增长!4月16日,以“智慧可穿戴:始终在线、超轻量、超低能耗”为主题的芯原可穿戴专题技术研讨会在上海举行。
芯原股份创始人、董事长兼副总裁戴伟民在开幕致辞中表示:“三年前芯原就帮国际互联网企业做AR眼镜芯片,当时我坚持2025年会有爆发点,我们比较早在此布局,我们最早就关心隐私问题加密问题。DeepSeek署名不仅大力可以出奇迹,巧力也可以出奇迹。AI本来放到“云”上去,现在可以放在PC、甚至放到手机,甚至可以放在眼镜上,这是一个很大的变化。但在这个领域,“超轻量”和眼镜有很大关系,如果超过30克就有问题,此外还有超低功耗。”
芯原股份首席战略官、执行副总裁、IP事业部总经理戴伟进发表了《可穿戴设备,赋予你更近的AI交互》主题演讲,在演讲中,他指出AI眼镜正在成为连接人类与AI世界的“入口级终端”,代表了未来AI交互体验的重要方向。
他认为AI眼镜应具备以下显著特征:
全天候运行(Always On):随时采集环境信息,实现“人类般”的自然语言交互;
多模态感知:集成语音识别、视觉识别、环境感知等功能;
轻便设计+长续航:朝着“整日佩戴不间断使用”的目标演进。
他指出,AI眼镜不仅是智能终端,更是AI Agent的载体,通过自然交互与实时计算能力,引导用户进入一个无缝衔接虚拟与现实的混合空间。
市场增长:指数级爆发近在眼前
据Wellsenn XR数据报告,2024年全球AI眼镜销量为152万副,预计2025年将增长至350万副,同比增长130%。IDC预计,2025年全球智能眼镜市场出货1205万台,同比增长18.3%。
戴伟进也指出全球AI眼镜销量将从2024年的152万台增长至2029年的6000万台,2035年或达14亿台;
他表示在AI眼镜方面,中国市场尤为关键:预计2025年出货量突破百万台,占据全球过半份额;国内AI眼镜市场规模将在2030年突破1200亿元人民币,CAGR达35%。这些数据印证了AI眼镜将从“小众潮玩”迈向“普适终端”的趋势。
技术演进:从AIGC到边缘大模型协同
戴伟进认为推动AI眼镜发展的三大驱动:
1、海量数据增长(图像、音频、文本等)
2、上下文智能与自然交互的需求增长
3、半导体计算力的迅猛提升
他特别强调“从大模型到轻量模型”的趋势,强调端侧AI的落地潜力,同时介绍了芯原在边缘端协同计算(Edge to Cloud Collaborative Computing)中的低功耗IP方案,如Nano系列IP、DDR-less技术等,为AI眼镜提供算力支撑。
他指出AI智能体是一种能够感知环境、做出决策并自主执行任务的智能系统。通过结合机器学习、NLP、计算机视觉和强化学习,它将重塑人工智能的交互方式,推动社会变革。
如人工智能体可以在没有人类干预的情况下自主运行,可以根据预设目标或学习策略做出决策。通过传感器、数据输入等,AI智能体可以感知环境信息,并从中提取有用的数据,根据感知到的信息,AI智能体可以分析、推理并做出最佳决策。人工智能体可以通过 物理设备(如机器人)或软件系统(如虚拟助手)执行特定任务。
此外,许多人工智能体都具有机器学习能力,可以不断优化自己的决策过程的行为。一个人工智能体通常是为了某个特定目标而设计,如完成任务、优化效率或解决问题等。
他指出AIGC 的商业实施推动了新一轮人工智能发展,AI眼镜是实现人工智能的最佳载体,AR 眼镜作为传感设备眼镜作为传感设备,是多模态大模型的最佳载体。
AI + AR 可以有效提升产品的智能,产品的智能属性,为语音助手赋能、图像分析、智能导航等功能,为终端用户提供智能化、高品质、个性化的 服务提高产品质量,增加用户数量。
场景创新:文旅、健康、个性化助手全面开花
他指出AI眼镜的典型应用包括:
AR文化导览:如“鸟巢双奥沉浸式导览”,融合空间计算与AR叙事;
健康监测:结合智能手环、胸贴等,实现连续健康数据追踪;
AI助手:具备“我今天和谁聊过”“听到的内容实时翻译”等记忆与理解能力。
他认为AI助手核心功能应该包括:
实时视觉识别:物体和文本识别
语音交互:语音助手、转录、翻译、命令识别
环境感知:场景理解、GPS/定位、活动识别
增强现实叠加:增强现实导航、教学叠加、通知
个人生产力:日历、提醒事项、智能警报、记事本
生活记录/记忆助手:自动捕捉、上下文标签、重播要点
健康与安全监控:疲劳检测、危险警报、紧急触发器
显然,AI眼镜可以实现上述功能,在戴伟进掩饰的视频中,某国际互联网企业在 TED2025 上展示了其 AI 眼镜的原型。该AI 眼镜成功地将波斯语实时翻译成英语文字并显示在镜片上,这展示了其强大的语言处理能力,对于跨语言交流非常有帮助。
此外,该AI眼镜能够识别物体并提供相关信息。例如,它可以扫描书籍封面以获取上下文信息,帮助用户快速了解书籍内容。
该AI眼镜具备“记忆”功能,能够回忆起相机最近看到的内容,比如帮助用户找到丢失的物品,如钥匙等。
在演示中,该AI眼镜还能将演讲者的演讲笔记显示在视野中,方便其查看,这表明眼镜可以作为信息辅助工具,为用户提供实时提示和数据支持。
通过与配对的智能手机协同工作,AI眼镜将大部分计算任务交给手机来完成,从而保持眼镜的轻量化。手机强大的处理能力为眼镜提供了支持,使其能够快速响应用户的指令并处理复杂的 AI 任务。该AI 眼镜与该企业现有的多种服务深度整合,用户可以使用地图进行 AR 导航,通过语音指令控制音乐的播放,利用谷歌镜头的功能进行实时翻译、图像搜索等。
该AI眼镜还支持应用运行,用户可以在眼镜上使用各种应用程序,进一步拓展其功能和应用场景,使其不仅仅是一个简单的辅助工具,而是一个完整的智能设备。
该AI眼镜强大的功能有望引领智能眼镜的大发展,此外,Ray-Ban与Meta联合推出的首款集成Llama 3的大模型眼镜,也被视为AI+AR消费级落地的先声。
AI眼镜=AI大模型+人类五感的融合终端
戴伟进指出可穿戴设备作为人工智能传感设备,开启通往人工智能的大门,可穿戴设备完成了环境感应、轻型计算机和即时响应,而计算服务器提供了全面的人工智能体验,他表示芯原与某国际互联网企业合作的项目已经验证了这个从边缘到云端的协同计算实现。
从他的演讲看,AI与人机交互范式将通过AI眼镜发生重大改变,未来AI眼镜不再是“信息展示工具”,而是你生活中的“数字分身”,将AI“贴近你身边、走进你日常”,成为继智能手机之后的新一代主力计算平台。
对这个大风口,你准备好吗?
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