Arm 持续携手新伙伴加速物联网软件开发

  • Arm 开发工具集成到 GitHub Actions物联网和嵌入式开发者加速产品上市进程

  • Qeexo Nota.AI 集成 Arm 虚拟硬件 (Arm Virtual Hardware),从而提升机器学习 (ML) 工作负载的可及性并简化部署

Arm® 日宣布与 GitHubQeexo Nota.AI 携手合作,助力加速开发者的工作流程。Arm 在一年前推出 Arm 虚拟硬件,该产品以云为基础,提供 Arm 子系统和第三方开发板的虚拟模型,使软件开发者、OEM 厂商和服务提供商能早于以往开始进行软件开发。Arm 虚拟硬件让开发者无需等待实体芯片就绪,便可实现软硬件的协同设计,消除了建立或维护多种开发板硬件集群的复杂性。嵌入式系统开发者已积极采用这套方式,从中获得更多的现代化开发的实践,如大规模的 MLOps DevOps 流程。今年早些时候Arm Arm 虚拟硬件中新增了第三方开发工具套件模型,使开发者能够进一步加快创新物联网产品的开发,从而应对巨大且多样化的市场需求。

Arm 高级副总裁兼物联网事业部总经理 Paul Williamson 表示:“我们不断地收到来自开发者社区非常正面的反馈,他们渴望得到更多的选择和支持,以简化他们在所选开发环境中的工作流程。Arm 致力于确保开发者在其创新之处拥有所需的工具。因此,我非常高兴地能与新的伙伴合作,通过这些合作,我们将包括 Arm 虚拟硬件在内基于云的开发工具进行原生集成,加速开发者的工作流程。”

Arm 虚拟硬件与 GitHub Actions 集成

拥有超过 9,000 万名开发者且数量不断攀升GitHub 是现代软件开发演进的中心。在硬件方面,Arm 驱动的计算应用范围遍布物联网和嵌入式等多个市场,基于 Arm 架构的芯片出货量已达 2,300 亿。GitHub Arm 携手 Arm 开发工具整合到 GitHub Actions,进一步加速 Arm 嵌入式设备的开发者体验。GitHub Actions 是一套持续集成/持续部署 (CI/CD) 平台,使开发者能够自动构建、测试和部署流水线。Arm 交叉编译器和 Arm 虚拟硬件等 Arm 工具的原生可用性,将使物联网和嵌入式开发者能够早于以往地着手开发工作,并从基于 Arm 架构的芯片中获得最佳成效。

开发者现可在 GitHub Actions 中原生使用 Arm 编译器和交叉编译器,并可以通过自托管和 GitHub 托管的运行器访问基于 Arm Corstone™ 的计算系统和 Arm Cortex®-M 处理器的 Arm 虚拟硬件模型。Arm Arm 虚拟硬件所能提供的加速开发和 CI 工作流程引入开发者们所依赖的 GitHub 上。新集成的预览演示将于 11 9 - 10 日在 GitHub Universe 上展示,开发者也可通过步骤指南开始使用。

基于云的 AutoML 领导者持续采用 Arm 虚拟硬件

Arm 正不断地将 Arm 虚拟硬件的优势发挥在开发者所需之处,并将其集成到领先的基于云的开发工作流程提供商的产品中。为此,Arm 也同时分享人工智能 (AI) 领域的两大重要里程碑,即 Qeexo Nota.AI 集成了 Arm 虚拟硬件,并将在今年年底作为开发目标在其平台上提供。这些 AutoML 平台正在改变 ML 工作负载的可及性和易于部署的模式,这与 Arm 虚拟硬件的设计目的不谋而合。Arm 与这些合作伙伴携手赋能开发者能及早展开工作,并更快速地将新的创新成果推向市场,以应对物联网的巨大机遇。

这些生态合作亮点彰显了 Arm 在推出 Arm 虚拟硬件以来,在根本上简化和加速物联网和嵌入式设备的软件设计方面,取得了进展。多个基于云的 AI 和物联网工具链已将 Arm 虚拟硬件直接集成到他们的产品中,这意味着开发者可以提早着手开发,进行大规模测试,并将他们的创新成果更快地推向市场。Arm 在物联网和嵌入式市场的持续投资和不断增加的合作伙伴关系将持续赋能开发者,使他们能在 Arm 架构承托的未来中持续创新。

关于 Arm

Arm 技术正定义着计算的未来。Arm 低功耗处理器设计和软件平台已应用于超过 2,300 亿颗芯片的高级计算,Arm 的技术安全地为电子设备提供支持,覆盖从传感器到智能手机乃至超级计算的多样化应用。Arm 携手超过 1,000 家技术合作伙伴,使人工智能变得无处不在,并在网络安全领域为从芯片到云端的数字世界奠定信任的根基。Arm 架构是未来的基石。

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