TDengine 提供的混合解决方案，可以让企业既能保留传统的 PI 系统，又能轻松获得现代云平台提供的所有好处
2022年11月7日，领先的企业级开源时序数据库厂商涛思数据宣布发布 TDengine PI 连接器(www.taosdata.com/tdengine-pi-connector)。在很多制造业企业中，因为历史的原因，他们选择了用 PI System 来存储生产过程中产生的时序数据。利用新的 TDengine PI 连接器，只需几次点击，就可以快速将传统系统中的数据迁移到现代技术栈中，而且支持公有云和私有化部署，进而实现更为开放和低成本的实时分析。
TDengine 是一款开源、云原生的时序数据库（Time Series Database），专为物联网、工业互联网、金融、IT 运维监控等场景设计并优化，具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能，能大幅减少系统设计的复杂度，降低研发和运营成本，是一个极简的时序数据处理平台。自 2019 年开源以来，TDengine 得到了广大开发者和用户的极大认可，在 GitHub 上收获了 19.5k star，运行实例数超过 16.5 万，遍布全球 50 多个国家和地区。
TDengine PI 连接器功能强大，简单易用，支持 PI 客户构建一个混合的解决方案，以利用现有投资，同时利用现代数据平台的强大分析能力。
"有价值的运营数据往往被锁在封闭的传统系统中，这阻碍了业务的创新和发展"，涛思数据创始人陶建辉表示。"TDengine PI 连接器为工业数据提供了一个开放的解决方案，使用户能够利用现代的数据分析工具进一步挖掘数据的价值。"
TDengine PI 连接器的优势
只需几次点击，即可将数据复制到云上。借助 TDengine PI 连接器，只需要选择 PI 测点或 AF（Asset Framework）框架，就可以将数据以流式方式源源不断地写入 TDengine Cloud 或私有化部署的系统中。在完成快速设置后，TDengine PI 连接器即可处理 ETL 的复杂逻辑，包括中断之后的自动回填。
利用强大的混合解决方案来伸缩系统。在该解决方案中，新的测点数据保存在 TDengine 中，而传统的测点数据仍存在于 PI 中，而且所有存储在这两个系统中的数据都可以用 PI AF、PI Vision 或 TDengine Data Explorer 实现分析和可视化。对企业而言，之前在 PI 上的投入不会损失，同时还可以扩展到一个使 PI 和 TDengine 共存的、完全集成的混合解决方案。
利用开放系统将数据解锁。TDengine 可以与数据运营中常用的很多分析和可视化工具无缝集成。TDengine 符合工业物联网开源开放的大趋势，通过将工业企业数据集成到现代系统和工作流之中，可以实现面向未来的平滑迁移。
让"即用即付"代替购买软件许可。除私有化部署外，借助 TDengine Cloud，用户只需按照实际使用量付费，平台本身没有前期费用，也没有对测点数目或分析的限制。TDengine 可以作为完全托管的服务，具有自动备份以及云的不同区域之间的数据复制功能。
今年 8 月份，涛思数据正式发布了 TDengine 3.0，支持 Kubernetes 和容器，使其成为一款真正云原生的时序数据库。上个月，涛思数据又在北美市场发布了 TDengine Cloud，这是一个完全托管的、开源的云时序数据平台。TDengine Cloud 和 TDengine 3.0 企业版都提供了 TDengine PI 连接器。
新用户可以免费注册（www.tdengine.com）云服务，或去TDengine官网(www.taosdata.com) 下载安装包，或去GitHub下载源码（https://github.com/taosdata/TDengine)，自己编译，快速了解如何使用 TDengine 来释放其时序数据的能力和优势。
关于涛思数据
北京涛思数据科技有限公司(TAOS Data) 瞄准日益增长的时序数据市场，专注时序空间大数据的存储、查询、分析和计算，不依赖任何开源或第三方软件，开发了拥有自主知识产权、100% 自主可控的高性能、云原生、支持 SQL 的时序数据库 TDengine。它可广泛运用于物联网、车联网、工业互联网、IT 运维等领域。公司已经申请多项技术发明专利，且全部提交 PCT 专利申请。
抱着给行业赋能，让开发者成功的使命，涛思数据旨在通过技术创新，为物联网、工业互联网、汽车、能源等行业提供全栈、高性能、低成本的大数据平台，并提供最好的技术支持和服务，创造出商业价值和社会价值。公司获得红杉资本中国基金、经纬中国、GGV纪源资本、指数资本、永辉瑞金、明势资本等多家机构的投资。
稿源：美通社
