【原创】“行业领袖看2022”之Achronix销售与市场营销副总裁:FPGA将成为计算、存储和网络加速领域的领先平台

作者:电子创新网张国斌

经历了2021的全球缺芯潮,我们迎来了2022 年,今年,世卫组织认为新冠疫情会得到控制,随着疫情影响减弱,以及AIOT、智慧家居市场、老年健康市场走热,半导体产业会有哪些新的变化?电子创新网采访数十位半导体高管,并以"行业领袖看2022”系列问答形式向业界传达知名半导体眼中的2022 ,这是该系列第14篇报道---来自全球FPGA创新者Achronix半导体公司销售与市场营销副总裁Steve Mensor的答复

1.png

Achronix半导体公司销售与市场营销副总裁Steve Mensor
1问、您认为新冠疫情在2022年会得到有效控制吗?为什么?
Steve Mensor回答:2020年,新冠肺炎疫情的爆发无疑对世界产生了巨大的影响,半导体行业仍在努力应对此次疫情带来的影响。大多数公司都已经成功地适应了这种疫情环境,允许人们居家办公,使用视频会议,并可以灵活地安排工作时间。我们看到,在2022年中,业界对半导体产品的需求将大幅增长,而且产品交货期将延长,有些甚至会延长到12个月以上。由于一些工厂的关闭,该行业在2020年和2021年中,无法保障消费性和商用半导体产品的供应,这在很大程度上反而导致了需求激增。半导体供应链已经受到并将继续受到影响,这就需要提高交付产品的能力。目前尚不清楚,半导体产业需要多长时间才能满足市场上的实际需求,使供需关系恢复到更接近平衡的状态。
2问、回顾2021 ,贵司有哪些亮点表现?
Steve Mensor回答:Achronix一直在不断创造行业领先的“业界首款”产品,Achronix在几年前通过打造Speedster7t FPGA架构,重新定义了主流的、高带宽的和高性能的现场可编程逻辑门阵列(FPGA)。展望2022年及以后,Achronix认识到FPGA将成为计算、存储和网络加速的领先平台。为了满足这一市场需求,Achronix不仅需要创建一个基于6输入查找表(LUT)的高效FPGA逻辑阵列,还采用了先进的存储架构,并且需要添加硬化的IP内核,以提供极高的吞吐量和性能。

2.jpg

Achronix利用PCIe Gen 5和400GbE来将数据传入和传出FPGA器件;在计算加速方面,Achronix打破了向量和矩阵数学计算的新障碍,构建了一种硬化的数字信号处理器(DSP),将其称为机器学习处理器(MLP),该处理器可以在一个时钟周期内执行32次乘法运算和1次累加运算。 
为了最大限度地减少延迟并提高总吞吐量,MLP利用足以满足每个MLP使用的共址内存。Speedster7t系列FPGA器件的首款芯片产品AC7t1500中共有2560个MLP,该计算引擎可支持高达61 TOPS的计算能力。如果没有Speedster7t架构中最重要的创新,即二维片上网络(2D NoC),所有这些功能都将无法充分发挥其全部潜力。
这条超级高速公路在所有I/O、内部硬化功能块(如MLP)和FPGA逻辑阵列之间传输数据。Speedster7t FPGA架构中的这些构建块的总和,为智能网卡(SmartNIC)和智能交换等网络解决方案带来了突破性的性能,为机器学习、深度学习推理和计算存储等应用带来了计算加速功能。
在2021年,Achronix开始向客户提供这一行业领先的FPGA解决方案,并建立了多个合作伙伴计划,形成了完整的解决方案,这些解决方案将被许多Achronix客户使用。2021年,Achronix除了开始出售革命性的Speedster7t FPGA器件之外,其员工人数也增加了25%,为公司带来了急需的资源,以支持业界对Achronix产品组合日益增长的需求。
3问、对于2022 ,您认为有哪些行业热点会激发对半导体的需求? 
Steve Mensor回答:Achronix是唯一一家可以同时提供Speedster7t系列FPGA芯片产品,以及Speedcore嵌入式FPGA(eFPGA)半导体知识产权(IP)的高带宽FPGA供应商。这些产品使客户能够投资于单一的FPGA工具链,从而能够使用独立的FPGA器件,同时为将相同的FPGA技术嵌入到专用集成电路(ASIC)或系统级芯片(SoC)中铺平道路。这种灵活的产品组合使Achronix能够覆盖更广泛的应用和客户范围,特别是那些开始投资自己芯片项目的公司。
随着我们进入2022年,有多个市场正在脱颖而出。随着5G基础设施的推出,电信行业继续保持光明的发展前景,从而推动了工业4.0和5.0、边缘计算和自动驾驶汽车的发展。随着智慧城市的不断建立,5G和最终的6G将发挥关键作用。

3.jpg

Speedster7t FPGA和Speedcore eFPGA IP都将进入到整个基础设施建设中,用于eCPRI、大规模MIMO或数据中心(DC)等应用,以继续适应不断变化的市场。大多数企业已经建立了一种内部基础设施和云服务的组合模式来管理他们的业务。
对于企业内部的基础设施,他们正在将其数据中心打造成类似于超大规模计算的架构,这些架构具有软件定义的基础设施、网络和计算虚拟化,使用容器并将数据中心移动到边缘,在边缘有许多诸如前面提到的智慧城市和自动驾驶汽车等新应用,他们都需要低延迟、低功耗的计算能力。
需要密集计算的大型工作负载通常被发送到核心数据中心,而计算量较小的、延迟敏感的工作负载则在边缘处理。在这两种情况中,使用硬件加速解决方案(GPU、FPGA或ASIC)已变得司空见惯了。典型的应用包括用于网络加速的智能网卡和实现计算加速的机器学习(ML)和深度学习(DL)。
4问、对这些新的点,贵司有什么产品布局和应对策略?
Steve Mensor回答:为了满足这一市场需求,Achronix不仅需要创建一个基于6输入查找表的高效FPGA逻辑阵列,并采用先进的存储架构,还需要添加硬化的IP内核,以提供极高的吞吐量和性能。Achronix利用PCIe Gen 5和400GbE,来将数据传入和传出FPGA器件。
在计算加速方面,Achronix打破了向量和矩阵数学计算的新障碍,构建了一种硬化的数字信号处理器(DSP),将其称为机器学习处理器(MLP),该处理器可在一个时钟周期内执行32次乘法运算和1次累加运算。
为了最大限度地减少延迟并提高总吞吐量,MLP利用了足以满足每个MLP使用的共址内存。在Speedster7t系列FPGA器件的首款芯片产品AC7t1500中共有2560个MLP,该计算引擎可支持高达61 TOPS的计算能力。如果没有Speedster7t FPGA器件架构中二维片上网络(2D NoC)这一最重要的创新,所有这些功能都将无法充分发挥其全部潜力。
这条超级高速公路在所有I/O、如MLP内部硬化功能块和FPGA逻辑阵列之间传输数据。Speedster7t FPGA架构中的这些构建块的总和,为智能网卡和智能交换等网络解决方案带来了突破性的性能,为机器学习和深度学习推理和计算存储等应用带来了计算加速功能。
5问、2022 年,您认为客户对半导体产品会有哪些新的需求?
Steve Mensor回答:深入到半导体行业的FPGA细分市场中来看,客户正在关注那些成功的解决方案的两个关键因素,即功耗和性能。为了解决功耗问题,Achronix在构建Speedster7t FPGA器件时着眼长远,决定采用台积电(TSMC)的7nm FinFET工艺技术。Achronix认为赢得硬件数据加速器之战的关键在于提供快速、可扩展的存储、高密度计算和大规模数据传输。
Speedster7t FPGA器件具有8个GDDR6存储接口,可实现与HBM类似的极高带宽,此外通过将存储芯片放置于封装之外,还具有可扩展性。机器学习处理器(MLP)可在一个时钟周期内执行32次乘法运算和1次累加运算,为机器学习等应用创建了理想的计算引擎。为了最大限度地减少延迟并提高总吞吐量,MLP利用足以满足每个MLP使用的共址内存。
在Speedster7t系列FPGA器件的首款芯片产品AC7t1500中共有2560个MLP,该计算引擎可支持高达61 TOPS的计算能力。该二维片上网络(2D NoC)是一条超级高速公路,具有20Tbps的双向带宽,可在所有外部I/O、内部硬化功能块(如MLP)和FPGA逻辑阵列之间传输数据。
Achronix利用其Speedster7t FPGA器件,提供了业界具有最高的吞吐量和最低延迟的FPGA平台,该平台采用台积电的7nm工艺技术,在合适的工艺技术与采用先进的FPGA逻辑阵列和必要的硬化IP模块之间实现了平衡,为计算、网络和存储加速创建了一个优化的硬件加速平台。
6问、2022年的中国半导体市场会有哪些新的变化?为什么?
Steve Mensor回答:中国将继续在开发自己的技术,以在解决国内所需以及向世界其他国家/地区提供解决方案之间取得平衡。历史上,FPGA为早期开发和小批量应用等场景提供了一个平台。在当今市场上,FPGA已作为数据加速平台进入主流应用。中国的公司可以在他们自己的ASIC或SoC中使用Achronix的Speedcore嵌入式FPGA IP,也可以将Speedster7t FPGA用于高性能应用中。


注:本文为原创文章,未经作者授权严禁转载或部分摘录切割使用,否则我们将保留侵权追诉的权利!

最新文章