我们常说眼见为实耳听为虚，但是这个世界上有些图片会欺骗你的眼睛。不信吗？下面一起来看看吧，保证让你大开眼界。

这个现象有一个名称，叫做「凹面错觉」，凹面错觉出现的原因，是因为人们有视觉记忆。比如说，我们平常看到人的脸都是「凸」的，而不是凹的，所以大脑会认为所有类似脸的东西都是凸的。所以即便看到的右眼离你比较远，你的大脑也会认为那是一张脸，而因为你的大脑觉得那是一张脸，所以它会尽量把那个画面分辨成一张脸。

这张图片所表现出来的错觉，与上面提到的很相近(看起来是凸的，但实际上是凹的)，这个错觉叫做「凹面具」，它有时候会被运用来检测精神分裂症(因为精神分裂症患者所看到的东西无法与大脑做连结，所以他们不会有错觉的情形)

<font color="#FF8000">作者：杨叙</font>

智能互联——新一轮产业变革

我们正处在新一轮产业变革的前沿，这就是智能互联创新。

谈到智能互联，我们要回顾一下IT产业演进的过程。最初PC作为唯一的计算工具，支持了用户工作、学习、生活、娱乐的方方面面；然后有了互联网，再后来智能手机、平板电脑、更多的移动互联设备出现；而现在，数量更为庞大的物联网、可穿戴设备涌现出来，它们具有了更强大的传感、计算、存储能力，连接到网络上，结合云计算、大数据分析，将创造出无限可能。

智能家居是万物互联的实例化产物，也是下一轮信息技术革新的领潮之一。据调研机构Research and Markets报告显示，未来五年全球智能家居市场将以每年8%~10%速度增长，到2018年整个规模有望达到680亿美元。吸引入局者的不乏科技巨头、硬件厂商，对于那些坐拥庞大用户数量的科技公司而言，这是个令人兴奋且不可小觑的拓展空间。

　　近几年，三星、谷歌、苹果、亚马逊、微软在智能家居领域皆有涉足，而国内华为、小米、海尔等纷纷加入格局，同时也涌现了大量创业公司。我们发现，在行业各方摸索推进下，智能家居已经历了雏形初现、标准套用、品类选择、平台嵌入、智能深掘几个过程，尽管风口仍未到来，但整个市场已基本告别荒蛮状态。

　　● 智能家居当下的几个误区折射了其演进过程

STMicroelectronics SP1ML SPIRIT1 868 和 915MHz 低功耗射频模块是基于 SPIRIT1\STM32L1 和 BALF-SPI-01D3 的完整射频就绪模块。 这些超低功耗和完全集成的射频模块在 868 和 915MHz ISM 频段工作。 这些模块结构紧凑，采用了集成板载天线，具有易于使用的接口。 将无线连接添加到设计中，无需丰富的射频经验。

但在智能硬件领域，Intel这几年颇有建树。比如下满这款记忆合金运动胸罩，可以缓解大胸妹子运动时，胸部爱出汗的尴尬。 今日，英特尔中国官方微博曝光了一款由Chromat所开发的运动文胸Aeros，其内部集成了Intel的Curie平台SOC，可利用传感器收集的心跳、体温等人体数据，并通过在衣服中集成的形状记忆合金进行衣服变形。

新一代802.11标准——802.11ax，使用2.4GHz或5GHz频段，更进一步承诺提升连线速度，并且支援OFDM、高达1024QAM以及多用户的多重输入多重输出(MIMO)技术。

消费者和企业现在已经离不开无线资料存取。过去30年来，资讯趋向自由流通，带动整体产业的转型与成长，不仅有助于促进增加生产力，并且为业界创造了更大的利润。IEEE 802.11标准规范下的Wi-Fi技术，成为转型过程中的一大关键助力，为使用者提供涵盖范围广、成本低、传输速率快的无线连接方式。

　　新一代802.11标准——802.11ax，使用2.4GHz或5GHz频段，更进一步承诺提升连线速度，并且支援OFDM、高达1024QAM以及多用户的多重输入多重输出(MIMO)技术。

近年来，物联网的发展方兴未艾，智能家庭、智能城市、互联网 等新概念的陆续出现给其注入着源源不断的活力。而当今的物联网技术由于基于先进的嵌入式软硬件平台、利用各种通信高速路，不但能实现万物互联，更能轻松整合AR/VR、人工智能、云平台、体感交互等炫酷实用的“黑科技”，为人们带来关于物联生活的无限遐想。正是这些对未来美好的憧憬，大大小小的科技公司都将目光投向了物联网。

<strong>2016上海BOT大数据应用大赛落幕</strong>

可穿戴式智能型网关(WSG)为世界第一个可穿戴式通讯网关,让急救人员能实时透过网络来安全地分享多媒体信息。

由Mutualink来开发并利用英特尔的技术, WSG提供指挥中心与跨单位之间对于现场实况的信息存取,包括影像、生物特征识别与环境数据。 WSG具有强大的功能,能强化所执行的任务并在快速移动的状态中能缩短反应时间,藉此能帮助警察、SWAT、消防人员与医护急救人员克服在执行任务时所产生的盲点,并藉由完整的讯息能做出正确的决定。

WSG是第一台以公共安全物联网问世的装置(IoPST)由英特尔与Mutualink所推出的技术。 主要的目标是希望能透过相互链接的技术将其安装在急救人员下一代新型的设备当中并能救更多的生命。 依照有价值的创新项目,联合倡议已经收到来自 创新学会2016年的综合司法信息系统。

Texas Instruments CC1350 SimpleLink™ 双频带无线微控制器 (MCU) 是一款性价比高的超低功耗无线 MCU，能够处理 Sub-1GHz 和 2.4GHz 射频频率。 这些 MCU 具有很低的有源射频和微控制器 (MCU) 电流消耗。 其中包括灵活的低功耗模式，电池使用寿命长。 它们允许通过小纽扣电池和能量采集应用程序进行远程操作。 CC1350 在支持多个物理层和射频标准的平台中将灵活的超低功耗射频收发器和强大的 48MHz Cortex-M3 微控制器相结合。 专用无线电控制器 (Cortex-M0) 处理 ROM 或 RAM 中存储的低层射频协议命令。 此无线电控制器确保超低功耗，并可灵活地处理 Sub-1GHz 协议和 2.4GHz 协议。

<font color="#FF8000">作者：Vishal Shah
翻译：赵屹华 审校：刘翔宇</font>

物联网（Internet of Things, IoT）是最近被频频提及，也涌现出许多的想法。

这个社区持续地在发展，所以需要有一个对大众开放的物联网平台，让每个人都能来实现自己的想法，让大家的生活或多或少变得更便捷！！

根据InternetOfThingsWiki.com的消息，物联网社区的用户想要一个开放的消费器件市场，不是被单个零售商所垄断。另一个原因是培养一个物联网设备和应用产品的生态圈，使得它们很容易被整合起来。

<font color="#FF8000">作者：Jack Shandle 贸泽电子</font>

当你早上上班走进你的办公室之前，你会无意识地至少4次使用RFID技术：当你准备启动车子时，解开防盗电路；当你驾车经过无人收费亭时，自动支付费用；当你使用你的手机支付你的早餐卡布奇诺咖啡；当你使用身份识别卡进入你的办公室时。RFID虽然不可能无处不在，但却是非常常见。

第一个通过射频输入的被动应答器最早可以追溯到1970年代早期，可以作为当今大部分多种多样RFID应用的一个印象。但只有当半导体技术发展起来了（更不用说摩尔定律了），RFID才真正开始崛起。

随着现代化汽车的电子功能不断增多，开发人员必须解决诸如电池电量耗尽、更大的电源波动等问题，同时满足安全要求。现代化汽车上的舒适、安全和性能功能逐年增多。为了在不牺牲性能的情况下有效降低功耗，这些特性由多个电子控制单元（ECU）和一个功能强大、稳定的汽车电源管理IC（PMIC）管理。ECU在为汽车增加价值和差异优势的同时也带来了一些问题。

例如，OEM现在需要解决电池电压不稳的问题，将子系统放入有限的空间内，支持“always on”（永远在线）功能，并满足严格的安全要求。设计人员当然希望在不增加设计周期或系统成本的前提下做到这一切。通过迁移至一个采用升降压转换器技术的架构，OEM将能满足日益增多的汽车功耗要求，同时提升系统可靠性、缩短设计周期并降低成本。

摘要： 谈论机器人消灭人类，甚至谈到机器人的‘意识’仍然是遥不可及的事。然而，来自人工智能的一项更为严重的威胁正在逼近，并可能产生严重的影响。

当人们问我是干什么的，我常常对回答的深度感到困惑。说“人工智能”我很满意，但太宽泛，而说“图像处理”可能又太具体。然而，一听到接下的来的毫不相干的问题我总是气不打一处来。

“人工智能要主宰世界吗？”

做为一位研究机器智能的人来说，这个问题的确让我失望。我不能责怪这些怀疑者——人们大都认为人工智能是某种未知而神秘的东西，密谋着最终要杀光我们所有人，因为它能预测下一场我们想看的电影是香肠派对，此前我们看了一整夜的埃文·戈登伯格的片子。

许多人没想到的是，不管我们认为自己多么奇特，我们的选择和基本智能都遵循着普遍的模式，对于这种模式计算机只要看多了就很容易识别出来。

<font color="#FF8000">作者：贸泽电子David Askew</font>

当一个设计工程师考虑一个产品可能会遭遇不同的恶劣环境条件时，震动和冲击也许不会立即涌上心头。但是震动，却是许多系统设计故障的源头。电子产品在很多应用中都遭受到震动应力，范围包括从汽车，火车，航空系统到石油钻井，电站，和制造业。即使在温和的环境中，大部分电子产品在其生命周期都会遭受到不同程度的震动，无论是船运和其他交通工具还是其他简单的日常用品。

近日，英特尔公司首席执行官科再奇（Brian Krzanich）在天猫“双11”全球创智生态峰会上，秀了500架无人机同时升空，并编队表演灯光秀。

早在2016年初，Intel就在悉尼歌剧院附近放飞过100架无人机，表演灯光秀。不到1年的时间，这个数字翻了5倍。

无人机灯光秀全部采用Intel公司的shooting star无人机，这种无人机机身轻便，重量仅为 280g，螺旋桨外有外壳包裹，保证了一定的安全性。

<strong>一、前言</strong>

Start from the link: <a href="">开始学习的链接</a>

上面链接是官网的教程，按照教程可以开发板入门：

奥地利符号计算研究所（Research Institute for Symbolic Computation，简称RISC）的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查，参与者大多数是计算机科学家，他请这些科学家投票选出最重要的算法，以下是这次调查的结果，按照英文名称字母顺序排序。

<font color="#FF8000">1、A* 搜索算法——图形搜索算法</font>，从给定起点到给定终点计算出路径。其中使用了一种启发式的估算，为每个节点估算通过该节点的最佳路径，并以之为各个地点排定次序。算法以得到的次序访问这些节点。因此，A*搜索算法是最佳优先搜索的范例。

2016年对于半导体产业来说无疑是颇不平静的一年，行业不但延续了2015年火热的并购整合潮，甚至连曾经的业内标杆ARM和NXP都选择了被收购，让业内人士震撼又感慨。巨头豪掷百亿美金去合纵连横，目的无非是瞄准未来的技术趋势进行战略布局，而5G的部署无疑将是未来数年内科技领域最重要的事件。据有关市场机构预测，5G网络到2025年会产生2500亿美元的年营收，并强力拉动上游产业，这势必会给在近年来动荡不安的半导体行业带来全新的机遇和挑战。

<strong>什么是5G?</strong>

按照一般的划分，物联网在结构上分为感知层、网络层和应用层三个部分。其中感知层作为网络层传输的数据源头、应用层计算的数据基础，更是起到了至关重要的作用。而构成感知层的重要组件就是各种各样的传感器。

在万物互联的时代，传感器是其中最关键的组件之一。

按照一般的划分，物联网在结构上分为感知层、网络层和应用层三个部分。其中感知层作为网络层传输的数据源头、应用层计算的数据基础，更是起到了至关重要的作用。而构成感知层的重要组件就是各种各样的传感器。