<strong>1．CAN总线是什么？</strong>

CAN（Controller Area Network）是ISO国际标准化的串行通信协议。广泛应用于汽车、船舶等。具有已经被大家认可的高性能和可靠性。

CAN控制器通过组成总线的2根线（CAN-H和CAN-L）的电位差来确定总线的电平，在任一时刻，总线上有2种电平：显性电平和隐性电平。

“显性”具有“优先”的意味，只要有一个单元输出显性电平，总线上即为显性电平，并且，“隐性”具有“包容”的意味，只有所有的单元都输出隐性电平，总线上才为隐性电平。（显性电平比隐性电平更强）。

总线上执行逻辑上的线“与”时，显性电平的逻辑值为“0”，隐性电平为“1”。

下图显示了一个典型的CAN拓扑连接图。

<br>如果我们创造出了 AI ，或许它就可以帮助我们创造未来。强大的计算和学习能力可以让 AI 快速、高效的学习，从而帮助人类解决未来可能面临的各种危机和挑战。目前，我们还要很多挑战需要面对，如战胜疾病、发明清洁能源、了解气候变化、养活地球等。这些全球性问题都需要我们不断努力以寻求解决方案，而 AI 可以思考到我们无法触及的领域，所以创造出 AI，或许就可以创造出未来。</br>

<font color="#FF8000">作者: Chris Glaser</font>

<br>2016年8月16日，英特尔公司推出了英特尔焦耳™计算模块。这款设计精密的创客开发板集成了英特尔实感深度传感摄像头，主要面向物联网开发者、创业者和成熟型企业。</br>

<br>作者：季星</br>

人们犹记得 2015 年下半年到 2016 年年初的 VR 热：从创业者到投资人，大家都对 VR 有着无限的热情与希望。而从计算机背景出生转行做 VR 的人真不在少数：他们正是看准了这块 “热土”， 从大公司走出，一头钻进 VR 行业。

行业缺少优质标的，关键性技术节点远未突破，VR 如同一个牙牙学语的婴儿，尚在襁褓之中，远未成熟。与其说 VR 凛冬已到，不如说之前的泡沫正在合理地被挤破。

这里的 “关键性技术节点” 其中之一，就是空间音频技术。在今天，人们更愿意叫它 3D 音频。

<br>对于大部分人而言，物联网是可穿戴设备、是家里的智能设备、是网络、甚至是一张磁卡。</br>

但在英特尔的眼中，“物联”这张大网显然不仅限于此。从人们眼中简单的设备，到后端的分析和操作系统，在英特尔看来，都是物联网不可或缺的一份子。某分析师机构认为，截至2020年，将有500亿台智能互联设备，这些设备包括多种多样的形式，PC只是其中一种，还包括可穿戴设备，智能硬件设备，乃至汽车等。因此这是一个非常庞大而可开拓的世界。

<br>9月21日，中关村创业大街与英特尔正式签约，宣布联合成立开放创新实验室，未来将在智能硬件、机器人、AR、VR，物联网，大数据等前沿领域发挥双方的资源优势，共同推进技术创新和产业发展，为相关领域的创业者提供更多实实在在的帮助。</br>

<strong><font size="5">英特尔是中关村创业大街合作的第一家国际化企业</font></strong>

<br>2016年中国国际信息通信展览会（PT/EXPO CHINA 2016，简称“PT展”）于9月20-23日在北京举行。英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭应邀为《人民邮电报》大会特刊致辞，探讨了未来通信产业的发展趋势。</br>

<center><img src="http://intel.eetrend.com/files/2016-09/wen_zhang_/100003016-9837-086160…; alt=""></center>

<font color="#FF8000">作者：Bill Schweber 贸泽电子</font>

<strong>连接器和电缆设计考虑</strong>

连接器和电缆怎样呢？虽然通常认为它们不是和电容、电感和电感一样的无源器件，但它们在高压链中是关键的一环，作为基本的无源元件，它们有许多相同的参数。在高压电路的布局和布线中，爬电和间隙是主要的因素。但是与连接器和导线之间的关系相比，布局和布线之间的关系有明显的差别：电路和系统设计师一般不设计连接器；他们只需要购买连接器。是否是一个标准，现成部件或自己定制件，是由连接器制造商为不同的应用程序和连接器的额定电压的情况决定并定义的。

<font color="#FF8000">作者：Bill Schweber 贸泽电子</font>

<strong>连接器和电缆设计考虑</strong>

连接器和电缆怎样呢？虽然通常认为它们不是和电容、电感和电感一样的无源器件，但它们在高压链中是关键的一环，作为基本的无源元件，它们有许多相同的参数。在高压电路的布局和布线中，爬电和间隙是主要的因素。但是与连接器和导线之间的关系相比，布局和布线之间的关系有明显的差别：电路和系统设计师一般不设计连接器；他们只需要购买连接器。是否是一个标准，现成部件或自己定制件，是由连接器制造商为不同的应用程序和连接器的额定电压的情况决定并定义的。

Digi XBee® S2D ZigBee 线程就绪射频模块提供更大的内存容量，使得设计人员能够升级到线程网络协议。 此线程就绪射频模块不仅保留了之前 XBee 型号的优势，同时还采用了内存更大的 Silicon Labs EM3587 芯片组。 这些模块提供 512kB 闪存。 更大的内存容量方便设计人员在终端节点和路由器中全面实施线程网络协议。 线程协议提供低功耗自修复 IPv6 可寻址网状网络以及网络层的高级安全功能。

<font color="#FF8000">面向WebRTC的英特尔协同通信方案展现智能互联时代实时通信新方式</font>

2016年9月21日，北京——近日，英特尔与韩国SK电讯签署合作备忘录，双方将针对物联网设备的Web实时通信（Web Real Time Communication，简称WebRTC）技术展开合作，并发布应用该技术的开发工具包，以加快全球物联网设备市场的发展。

在通往无人驾驶的神奇之路上，英特尔勇往直前。

在1939年世界博览会上，通用汽车的未来世界展览预示，由嵌入技术的道路控制汽车的新时代终将到来。早期的无人驾驶汽车概念更关注支持车辆的基础设施，而非车辆本身。

当时，人们很难相信无人驾驶汽车，但数十年的技术进步以及跨行业合作正在使之成为现实。据BI Intelligence报告估计，2020年将有一千万汽车上路行驶，HIS则预言无人驾驶汽车销量将在2035年达到2100万台。

让我们回归今时今日。传感器技术、计算机处理器能力和机器学习（即计算机基于海量数据积累、学习和创建数学算法的能力）创造了英特尔Jack Weast所谓的“完美风暴”能力，即实现无人驾驶。

在通往无人驾驶的神奇之路上，英特尔勇往直前。

在1939年世界博览会上，通用汽车的未来世界展览预示，由嵌入技术的道路控制汽车的新时代终将到来。早期的无人驾驶汽车概念更关注支持车辆的基础设施，而非车辆本身。

当时，人们很难相信无人驾驶汽车，但数十年的技术进步以及跨行业合作正在使之成为现实。据BI Intelligence报告估计，2020年将有一千万汽车上路行驶，HIS则预言无人驾驶汽车销量将在2035年达到2100万台。

让我们回归今时今日。传感器技术、计算机处理器能力和机器学习（即计算机基于海量数据积累、学习和创建数学算法的能力）创造了英特尔Jack Weast所谓的“完美风暴”能力，即实现无人驾驶。

<br>本文档主要介绍了英特尔新推出的焦耳Joule计算模块的特性、优势，以及其高级规格。</br>

<br>英特尔最新推出的Joule™模块，是一款“麻雀虽小，五脏俱全”的电脑，使用了各种最新的标准化组件，内置全新颠覆性特性，包括高级计算和图形、大内存和多个高速接口，其中有高达 1.7GHz 四核处理器，高达 4GB LPDDR4 RAM 和 16GB 闪存，高达 4k 视频捕获与显示等，以及低功耗 0.9" x 1.7" 封装，这些规范使得英特尔Joule™模块比以前英特尔任何一款开发板都要强大。 Intel Joule 计算模块结合了基于 Linux 操作系统的完整计算机系统，能够快速地将想法转变成原型乃至产品，实现了英特尔爱迪生、伽利略等平台都无法实现的事情。创建自主式机器人、智能无人机和嵌入式计算机视觉应用——尽在 Intel 性能最卓越的最新计算模块 Intel® Joule™ 平台。</br>

<br>找一个靠谱的项目，喷一圈的投资人，拿到天使、A轮…；然后把公司搭起来，再做上市，或者卖给有眼光、有money的巨头们。这可能是乘着国家的“众创”政策春风，赚钱最快的一种合法手段。然而，国际经济环境的低迷让中国的大天使们也变得谨慎起来。在前两年的一阵烧钱风吹过以后，有的创业公司屹立不倒，有的挣扎在生死之间，有的已经彻底蒸发掉了。</br>

<br>在维持2016年中国可穿戴设备巨大的销售量的基础上，2017年，中国有望成为世界上最大的可穿戴设备的消费者。在过去的一年时间内，中国的可穿戴设备的销售量已经增加了将近84%，在今年的第二个季度就已经达到了950万的销售量，这个增速是非常令人吃惊的，也是任何一个国家和地区都无法比拟的。</br>

<br>在人工智能时代渐行渐近的今天，英特尔有机会成为这个角色的扮演者吗？关键的是，英特尔对人工智能有何所思所想？在技术领域又有哪些新的投入和布局呢？</br>

如果说过去10年是互联网颠覆商业模式的10年，那么无疑未来的10年人工智能则有极大的可能接棒互联网，成为新的风口并产生新的商业机会。

不过，眼下的人工智能行业呈现出了庞大和无序，从哪里落地，哪里将是突破口？业界一直在不断的探索和思考。对此，我的观点是，真正能够肩负起推动人工智能进步和落地的公司，必然是在互联网、云计算、大数据和物联网等领域拥有成熟技术架构体系的巨头公司。

那么，在人工智能时代渐行渐近的今天，英特尔有机会成为这个角色的扮演者吗？关键的是，英特尔对人工智能有何所思所想？在技术领域又有哪些新的投入和布局呢？

<br>麻省理工计算机科学与人工智能实验室的研究人员们，已经开发出了一套能够通过无线信号来鉴别个人情绪的装置，而不需要给受试者套上一枚“情绪戒指”。该装置名叫EQ-Radio，通过让无线信号在接触一个人的身体后回弹、然后分析呼吸和心跳信息，从而识别出愤怒、压力、哀伤、以及愉悦等情绪。进一步的分析可以推算出一个人的心率和呼吸周期，并借助机器学习算法来识别情绪。</br>