在中国“大众创业，万众创新”的浪潮中，美国硅谷是对标的样本。而在硅谷的代表性科技公司中，英特尔是其中技术创新的的典型代表，这家成立将近50年的公司，目前已经是全球最大的个人计算机零件和CPU制造商。

　　2016年是英特尔进入中国的第31年，在中国“大众创业，万众创新”的浪潮中，英特尔也是首批投入中国“双创”的技术性公司。这家技术公司从把中国当作重要的销售市场，到把中国作为共同推动创新的重要力量，并开始加入中国的”创新创业“大潮。

　　英特尔中国创新业务部总经理李德胜，在今天举办的2016年36氪WISE大会上表示：中国过去的创业大多数业务模式的创新，但他认为基础科技的创新和业务模式的创新是螺旋式发展的状态，未来的创业将是科学技术的创新。

<font color="#FF8000">作者：赵黎明</font>

在计算机视觉领域，大部分的问题都已经开始使用深度神经网络进行解决，也确实取得了广泛的成功。本文作者是微软亚洲研究院实习生，在本文中介绍了其团队提出的deep fusion概念，沿着deep fusion的思路研究了类似ResNet、Highway、Inception等结构的深度融合网络，探索了“深度”在神经网络当中究竟带来了什么，并提出了一个新的网络模型，在不同数据集上均取得了不错的表现。

<strong>测量热性能：你的 LDO 有多热？</strong>

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<strong>从“科技荒漠”到“极客天堂”，一位TI工程师的坚持与梦想</strong>

<strong>简介</strong>

高精度运算放大器可让系统设计人员能在调理信号（放大、滤波和缓冲）的同时保持原始信号的精度。当信息包含在变动极小的信号中时，信号路径上的运算放大器在工作时具有极低的直流和交流误差性能就显得极为必要。总系统精度取决于信号路径的精度保持程度。

据MSN报道，随着人工智能（AI）技术不断发展，未来将由AI驱动的想法让人们产生喜忧参半的情绪。微软联合创始人比尔·盖茨（Bill Gates）曾称AI为计算机科学领域的“圣杯”。而其他科技大亨更担心AI的影响，特斯拉电动汽车公司首席执行官伊隆·马斯克（Elon Musk）甚至称研发AI为“召唤恶魔”。但无论我们对AI有何感觉，AI都在我们的日常生活中发挥越来越重要的作用。下面，让我们研究下与AI有感的9个统计数据，看看AI如何正成为我们一生中最重要的技术趋势之一。

关键字：AI, 人工智能

据MSN报道，随着人工智能（AI）技术不断发展，未来将由AI驱动的想法让人们产生喜忧参半的情绪。微软联合创始人比尔·盖茨（Bill Gates）曾称AI为计算机科学领域的“圣杯”。而其他科技大亨更担心AI的影响，特斯拉电动汽车公司首席执行官伊隆·马斯克（Elon Musk）甚至称研发AI为“召唤恶魔”。但无论我们对AI有何感觉，AI都在我们的日常生活中发挥越来越重要的作用。下面，让我们研究下与AI有感的9个统计数据，看看AI如何正成为我们一生中最重要的技术趋势之一。

随着电子设备变得更加具有自我意识，针对电压缩放的需求也在增加。我不是在谈论人工智能，如“2001：太空奥德赛”中的Hal。我指的是具有更多自检的电子设备，这需要读取各种范围的许多电压。

缩放输入电压并非总像第一次那么容易（或复杂）。在本文中，我将介绍如何在最近的需将+/- 10 V信号缩小到0到2.5 V范围信号链设计中解决这个挑战，以匹配所有其他信号到模数转换器（ADC）。达到此目标的传递函数呈线性：VOUT = VIN / 8 + 1.25V。

解决方案1：

我的第一个想法是使用同相运算放大器（运放）电路。进行一些快速算术后，我确定了电路，如图1所示，需要1.43V偏置电源，且反馈/接地电阻比为-7/8。

自最初开始设计 PCB 以来，约束一直是定义成品物理电路板所必要的元素。尺寸和铜重量是最早的约束。而现在，高速的设计对电子设备的诸多参数有约束要求，尤其是差分对。

定义约束的目的在于尽可能多地消除错误来源，即消除那些需要设计返工的错误。而且，设计错误发现得越晚，返工成本就会越高。理想状况下，“设计即正确”的方法可使约束得到严格遵守，从而在设计过程中消除错误的可能性。但事实上，尽早验证信号完整性对确保满足所有约束至关重要。

设计不佳的用户界面往往是令约束设置既繁琐又耗时的原因之一。必须打开多个窗口，而且无法一次看到所有约束，这种设置方式往往令人晕头转向，极易出错，而且迫使用户一次只能手动更新一项约束。

是时候建立真正的智能家庭了！
英特尔携手合作伙伴，致力于填补智能家庭产业的空白。

“双12”购物狂欢的热情较之上个月似乎有过之而无不及。一旦遇到打折优惠，是否觉得家里什么都缺？新奇、有趣的家居饰品和电器物件都想“买买买”！

如今，智能机器人已被列入豪华“剁手清单”。

下班回家只想躺在沙发上“葛优瘫”，智能扫地机器人帮忙做家务；

周末加班没有时间陪伴父母，养老陪伴机器人能带来暂时的欢乐；

不知不觉，智能家庭的时代正在悄然来临……

我们常常会发现，自己想当然的一些规则或道理往往会存在一些差错。电子工程师在电路设计中也会有这样的例子。下面是一位工程师总结的八大误区点。

误区一：这板子的PCB设计要求不高，就用细一点的线，自动布

点评：自动布线必然要占用更大的PCB面积，同时产生比手动布线多好多倍的过孔，在批量很大的产品中，PCB厂家降价所考虑的因素除了商务因素外，就是线宽和过孔数量，它们分别影响到PCB的成品率和钻头的消耗数量，节约了供应商的成本，也就给降价找到了理由。

误区二：这些总线信号都用电阻拉一下，感觉放心些

<p><strong>一、下面的一些系统要特别注意抗电磁干扰</strong><br />
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</p>
<p>1、微控制器时钟频率特别高，总线周期特别快的系统。</p>
<p>2、系统含有大功率，大电流驱动电路，如产生火花的继电器，大电流开关等。</p>
<p>3、含微弱模拟信号电路以及高精度A/D变换电路的系统。</p>
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<font color="#FD8900">强强联手，共创辉煌</font>
贸泽电子(Mouser Electronics）近日出席《2016中国电子元器件授权分销商名录》发布会暨电商供应链领袖峰会，贸泽电子亚太区市场及商务拓展副总裁田吉平女士出席本次活动并发表主题演讲。贸泽电子因为长期全力推进授权代理分销服务价值，促进电子设计技术和供应链增值服务发展而被授予CEDA优秀会员称号。与此同时，贸泽电子全球高级副总裁Mark Burr-Lonnon先生荣获2016年度服务电子分销商社区卓越贡献奖。

<font color="#FD8900">作者：Amritraj Khattoi</font>

物联网（IoT）应用的设计者主要关注两点：管理电源，最大限度地延长电池寿命；确保可靠的操作，防止各种电磁干扰（EMI）。物联网革命将引领数十亿电池和线路供电连接设备的部设，其中包括许多无线设备。所有这些设备都在争夺同一频率频谱。这将产生越来越嘈杂的环境，其中电磁波从多个辐射源产生辐射。

<font color="#FF8000">作者：Don Li CUI首席技术长</font>

<font color="#0000C6"><strong>本文研究监控电磁干扰(EMI)的原则和规定，以及开关电源产生的噪声类型，并提供减缓EMI的基本指南，包括安装在其他设备中以做为更大系统的一部分，或是做为单独的应用。</font></strong>

<strong>开关电源和EMC标准</strong>
「开关电源」是一通用的术语，描述带有可将直流电压转换为交流电压的电源，而此处转换后的交流电压还可再进一步处理成为另一个直流电压。

众所周知，Intel是PC界的老大，CPU占据了全世界大多数的份额。然而在移动端这一领域，Intel却迟迟没有能够打动人心的处理器。虽然也推出了不少用于平板或者手机的方案，但是市场的反应仍然不愠不火，没有兴起太大的波澜。不过呢，Intel毕竟是电子界的领军人物，技术实力雄厚，在发布了伽利略（Galileo）、爱迪生（Edison）等一些列嵌入式开发板之后又将眼光投向了MCU，为我们带来了居里（Curie），直接面对的对手就是ARM的Cortex-M系列，甚至是51系列。

其实居里（Curie）早在今年年初的时候就已经发布了，它被安装在了Genuino101（Android101）的开发板上。这是一款采用了标准的Arduino接口的开发板，在美国国内的型号是Arduino101，而在除美国以外的其他国家则叫Genuino101。

杜唯扬表示，运营商需要从Teleco OS云的整体角度去考虑问题，不但要关注到以NFV为代表的电信网络云，也要考虑到面对用户和自身IT能力的业务云和数据中心云。“虽然现在业界还做不到将几朵云整合到一起，但最终目标是希望能够实现统一管理与编排。”

在杜唯扬看来，无论是哪种云，其承载的基础都是数据中心，未来的发展方向都是超过软件定义基础设施去演进，因为软件定义会带来更好的扩展性、灵活度和敏捷性。所以，业界在探讨如何做到最佳的基础设施平台时，就需要充分考虑到各种因素，“最佳的做法就有最佳的结果”。

也许就是现在，在世界的某个角落，一辆拥有“知觉”的汽车正在向着壁障加速冲去。几秒之后，它将“感受”到极端巨大的冲击力。如果我说，这并不是什么“错踩油门”的意外，而是人有意为之，你会不会觉得不可思议?其实，这是遍布全球的各个汽车安全实验室中最常见的场景了。

对于大多数人来说，只是听说过汽车碰撞试验这个名词，却并不了解这看似野蛮的试验是如何保证车内驾驶员与乘客的驾乘安全的。冲撞过后，在扭曲变形的汽车里，在车内伤痕累累的假人中，遍布着强大、精准的加速度传感器。它们不仅可以承受撞击带来的巨大冲击，还肩负着采集和记录宝贵的安全性数据的职责。这些安全性数据将经过汇总、分析，最终成为每辆汽车必须有的碰撞安全性指标。

网易科技讯12月12日消息，据外媒（VentureBeat）报道，八十年代后期，随着许多创业公司、政府部门和大型企业部署新系统来执行原本只能由专家才能完成的工作，人工智能迎来新的热潮。这些系统基于规则运行。与以往依赖传统编程语言的严格程式逻辑不同，新系统将行为编码在规则中。随着内存等硬件配置的提升，系统能够处理更加精密的计算任务，比如机器学习、规划调度以及理解自然语言。在今日之大数据时代，许多人认为AI已经转移了其技术领域，其实不然。正如传声头乐队（Talking Heads）在歌曲中唱的那样：事情一如既往一成不变。