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MIT开发新AI工具 加速新3D打印材料的发现

winniewei /
用于制造各种物品(从定制的医疗设备到经济适用房)的 3D 打印技术日益普及,也催生了对新 3D 打印材料的更多需求。为了减少发现这些新材料所需的时间,麻省理工学院的研究人员开发了一种数据驱动的程序,使用机器学习来优化具有多种特性的新 3D 打印材料,如韧性和压缩强度。

MIT研发脑控机器人 全新算法识别脑波只需10ms

editor Chen /

对于让机器人完成我们想要做的事情,它们需要理解我们的命令才行。在绝大多数情况下,这意味着我们必须和它们妥协:例如,教授它们错综复杂的人类语言,或者给它们明确的命令来完成非常具体的任务。
但是,如果我们可以开发出一种机器人,它们就像是我们身体的一部分,并且可以做任何我们想做的事情,那会怎样呢?

来自麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)和波士顿大学的一个团队正致力于解决这个问题,创建一个反馈系统,让人们仅仅使用他们的大脑就可以立即纠正机器人的错误。
在MIT开发的反馈系统使人类操作员只使用大脑信号就可实时纠正机器人做出的选择。

使用来自记录脑部活动的脑电图(EEG)监视器的数据,系统可以检测到人类是否注意到机器人执行对象分类任务时所犯的错误。该团队全新的机器学习算法使系统能够在10到30毫秒的时间内,识别分类脑电波。

虽然系统目前只能处理相对简单的二进制选择问题,本文的资深作者说,这项研究表明,我们有一天可以用更直接的方式控制机器人。

“想象一下,能够立即告诉机器人完成一个特定的动作,而不需要键入命令,按下按钮或甚至说一个字,”CSAIL总监Daniela Rus说。 “这样一个简单方法将提升我们监督工厂机器人,无人驾驶汽车,甚至是我们还没有发明出来的其他技术的能力。”