作者:电子创新网张国斌
近日,思特威披露2026年度向特定对象发行股票发行情况报告书,标志着总额近32亿元的定增项目顺利完成落地。本次竞价发行确定价格87.05元/股,发行股份3676.05万股,募集资金总额约32亿元,本次共收到37名认购对象的申购文件,最终11家机构成功获配,涵盖国家级半导体产业基金、产业链上市公司、国有长线资本、头部私募以及境外机构,股东结构进一步丰富,为公司高性能 CIS 芯片研发提供资金与产业双重支撑。

值得注意的是11家获配投资者中,大疆创新旗下产业投资平台上海飞来信息科技有限公司认购约1亿元,奥比中光认购约1亿元,上海国际集团投资有限公司(是上汽集团(600104)重要股东,承接上海国资划转的上汽股份,负责上汽集团国有股权的市值管理,属于上海市国资资本运营平台)认购约1亿元;海康(上海重阳战略投资有限公司-重阳战略才智基金、重阳战略英智基金、重阳战略汇智基金 、重阳战略聚智基金)本次合计认购15.2亿。这些终端龙头入股,产业链上下游深度绑定,为CIS厂商从器件供应商走向系统级视觉方案提供了新的可能性。
笔者认为思特威这轮定增的意义,或许不只在于获得资金,更在于产业链上下游的关系正在发生变化。笔者结合思特威的“3+AI”战略,分析一下本次定增的产业意义。
一、32亿元定增,产业价值不只是补充研发资金
思特威本次募集资金的投向,实际上勾勒出公司下一阶段的技术路线。根据募集说明书,32亿元募集资金主要用于三个方向:面向高性能影像应用的CIS解决方案研发及产业化,拟投入约14.45亿元;面向智能驾驶的CIS解决方案研发及产业化,拟投入约7.53亿元;面向视觉AI的CIS和端侧AI ASIC解决方案研发及产业化,拟投入约7.41亿元;另有约2.61亿元用于补充流动资金。(来源:思特威2026年度向特定对象发行A股股票募集说明书)
从资金分配看,高性能影像依然是重要投入方向,汽车电子和视觉AI则占据了相当比重。这意味着思特威并非简单地把资源押注于某一个热门市场,而是试图在现有业务基础上,向更高性能、更高附加值以及更强系统协同的应用领域延伸。
这三个方向看似对应不同市场,底层却共享一套核心能力:像素与读出电路设计、工艺平台适配、图像质量优化,以及针对不同应用场景的系统验证。
因此,这轮定增的第一个意义,是为思特威进一步完善高端CIS技术体系提供资金支持;第二个意义,则是让公司有机会把技术积累从单一器件延伸到更广泛的应用场景。而产业投资者的参与,让这种技术扩张多了一层值得观察的变量:研发资源能否更早地与真实的终端需求相遇?
二、产业客户入股,为什么比单纯的财务投资更值得观察?
思特威本次定增中,不同类型投资者的参与,正好提供了一个观察产业协同的窗口。
首先是大疆。作为无人机及智能影像领域的重要厂商,大疆的产品对图像采集能力有着较高要求。大疆旗下产业投资平台参与认购,可以被视为视觉终端产业对上游CIS技术能力的一次资本层面关注。不过,具体到双方未来是否开展新的联合研发、产品导入或更深入的供应链合作,仍需要以后续公开信息为准。
其次是海康相关投资方,重阳战略旗下四只基金本次合计认购15.2亿元,是本轮发行中金额较大的投资方之一。但从产业逻辑看,智能安防与机器视觉确实是CIS的重要应用场景。安防摄像机需要在昼夜切换、逆光、低照度及复杂环境下保持有效成像;工业视觉则更加重视成像一致性、响应速度、可靠性与特定检测场景的适配。随着视觉系统承担越来越多的识别和分析任务,图像传感器的价值也逐渐从提供图像,转向为后端算法提供更适合机器处理的数据。
再看上汽体系的资本参与,上海国际集团投资有限公司作为上海国资资本运营平台参与认购,带来了另一个观察角度:汽车电子的长期发展需要芯片设计企业、整车厂、零部件企业和制造供应链之间持续磨合。随着智能驾驶系统增加对周围环境的视觉感知需求,车载摄像头的数量、性能要求和应用场景都在变化,这为具备车规级研发和量产能力的传感器厂商提供了新的市场空间。
最后是奥比中光。与大疆、海康和上汽体系资本相比,奥比中光与思特威之间的关联更直接地指向机器视觉产业。奥比中光长期布局3D视觉感知,其相关技术涉及深度感知、三维视觉及相关视觉系统。奥比中光参与认购,为观察双方未来在视觉感知领域的技术交流与生态合作提供了一个切入点。但具体协作深度,仍应以实际产品、技术合作和业务披露为依据。
把这几类投资者放在一起看,它们的共同点并不是都经营同一种产品,而是各自面对的终端应用,都在不同程度上依赖高质量视觉感知。
这恰恰是本次定增最值得关注的地方:资本参与的意义,可能不仅在于为思特威提供资金,更在于让上游传感器技术与下游应用需求之间,出现更多潜在的连接机会。
三、从“拍得清楚”到“看得懂”:CIS的竞争逻辑正在变化
要理解产业资本为什么开始关注视觉传感器,还需要回到技术本身。过去很长一段时间,CIS行业的竞争重点主要集中在图像质量与成本之间的平衡,包括像素尺寸、感光能力、读出噪声、动态范围、帧率和功耗等指标。不同应用市场的技术侧重点有所差异,但最终目标大多围绕如何获得更高质量、更稳定的图像。
当视觉系统开始广泛进入机器人、智能驾驶、工业检测和智能终端,这套评价体系正在扩展。
对于传统拍摄设备而言,图像质量通常直接影响人的视觉体验;对于机器而言,图像还是算法识别、定位、跟踪和决策的重要输入。即使图像在人眼看来足够清晰,也不意味着它一定适合机器完成高速运动目标检测、精确定位或复杂环境感知。
这意味着,CIS厂商面临的技术挑战,不再只是把某一个成像指标做到更高,而是需要围绕应用场景,在成像性能、数据输出、功耗、可靠性和算法适配之间寻找更合适的组合。
进一步看,端侧AI的发展正在改变视觉系统的架构。但这并不意味着所有计算都应该被集成进传感器,而是意味着传感器的设计需要更早考虑后端算法和系统架构的要求。对于某些应用,关键是提供更高质量的原始图像;对于另一些应用,可能需要优化读出方式、降低数据搬运负担,或者与专用AI计算单元进行更紧密的适配。
因此,CIS产业的价值链正在从单一器件性能,向“感知质量+数据效率+计算适配”的综合能力延伸。
思特威提出的“高精感知—高速互连—智能计算”全链路布局,正是对这一趋势的回应。它试图把高性能CIS、数据传输与端侧AI ASIC放在更完整的技术体系中考量,而不只将传感器作为独立销售的芯片产品。
四、思特威“3+AI”战略:守住基本盘,同时寻找新的增长曲线
思特威的“3+AI”战略就是以智慧安防及AloT、智能手机、汽车电子三大主业为基本盘,以AI智视生态为增长引擎,构建"高精感知一高速互连一智能计算”全链路。
这样的业务结构,首先体现出公司对现有市场的延续性。智能手机仍然是高性能CIS的重要市场,智慧安防和AIoT拥有相对成熟的应用基础,汽车电子则具备较长的产品周期和持续迭代的需求。三大主业为公司提供了客户基础、技术积累和产业化经验。
但如果仅依赖这三个市场,思特威仍需要面对各自的竞争压力:手机影像对性能、成本和客户认证要求较高;安防市场需要在图像质量与成本之间持续优化;汽车电子则需要投入较长时间进行可靠性验证和客户导入。
而AI智视生态的意义,在于为公司打开不同于传统影像市场的增量空间。机器人需要视觉感知来完成环境识别、目标定位和运动控制;工业检测需要高一致性、高精度的图像输入;智能眼镜等新型终端则对传感器体积、功耗和系统集成提出新的要求。这些应用未必会在短期内形成与手机或安防相当的市场规模,但它们可能带来不同的技术需求与产品机会。
更重要的是,这些新应用可以反过来推动公司技术体系升级。例如,全局快门、高动态范围、低照度成像、低功耗设计等能力,在不同视觉应用之间存在一定的技术复用空间。某个市场形成的工艺与架构积累,有机会经过重新设计和验证,迁移到其他市场。
从这一角度看,“3+AI”并非简单地在传统业务之外增加一个新业务,而是试图让已有的CIS研发能力在更多智能化场景中产生价值,同时通过新场景拓展反哺公司的技术平台。
本次定增与这一战略之间的联系也较为明确:高性能影像项目强化既有业务的技术深度,智能驾驶项目加大车载应用投入,视觉AI与端侧AI ASIC项目则探索感知与计算协同的新路径。资金投向与业务方向基本形成对应关系。
从产业竞争的角度看,CIS行业正在迎来一个新的发展阶段。视觉感知不再只是拍照、监控或记录影像的基础功能,而是越来越多智能设备理解物理世界的重要入口。随着机器视觉与端侧AI融合,图像传感器的价值也将更多地体现在系统能力之中。
笔者认为对思特威来说,32亿元是新一阶段的资源起点,而不是竞争结果。接下来,它需要证明的,是能否把高性能感知、数据传输与端侧计算连接起来,并在真实的产业场景中形成可以规模化交付的视觉能力,我们拭目以待!
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