9月22日，在云栖大会现场，阿里巴巴发布AI手机全栈解决方案Qwen Intelligence，帮助手机厂商建设更强的Agent功能，让手机能够完成各类复杂智能任务。基于千问大模型，覆盖任务规划、跨应用执行、影像创作等AI手机需求，首发的Qwen Intelligence提供了三套专为手机场景深度优化的模型与Agent解决方案，均达到行业SOTA水平，分别承接规划、操作和创作，让个人智能触手可及。目前，Qwen Intelligence已在真实场景落地，即将于9月28日发布的荣耀新机Magic9为搭载Qwen Intelligence的首款正式机型，荣耀Robot Phone也同步支持。
图说：2026年云栖大会，阿里巴巴ATH事业群副总裁，Token Foundry Qwen手机智能负责人许主洪发布AI手机全栈解决方案Qwen Intelligence。
在这三套解决方案中，Mobile Planner Agent如同手机的大脑，负责智能规划，拆解任务，编排工具并作出动态调整。例如，对于“帮我安排周一去上海出差”的指令，Agent 将之拆解为订机票、订酒店、设日历、规划行程；当航班临时取消，记忆与主动服务能第一时间给出改签与替代方案。这些能力源于Mobile Planner Agent的两大核心技术，一是“模型 × Harness 协同演进”，模型负责理解、规划与决策，Harness 管理状态、记忆与技能，二者在真实环境中执行、反馈、闭环；二是“双层记忆”，工作记忆随着每次任务不断演化，长期记忆把短期经验沉淀为用户画像和认知，二者不断交互，越用越懂用户。
Mobile-Use Agent执行手机操作，采用“API优先+GUI兜底”的混合操作模式，当存在可调用的接口时，通过 MCP/API、DeepLink、CLI 等方式直接调用，缩短路径、提升效率；没有接口时，则通过视觉理解和GUI 操作覆盖长尾场景。对于安全隐私，则有三层管控：违法或高风险请求直接拒绝；涉及资金、数据删除等关键决策交还用户确认；遵守平台规则，比如发表评论的动作交还用户。
Mobile Creative Agent面向影像创作，在Agent 侧，规划模型负责理解需求和编排任务，将口语表达转为清晰指令，用户不需要掌握专业提示词，一句话即可生成排版清晰的复古日记。在模型侧，基于轻量模型的蒸馏和强化学习，生成过程从100 步压缩到 8 步。首图生成只需3 秒，相对竞品平均提速 2 倍。
目前，业内尚缺乏针对手机真实场景的系统化评测体系。为此，从规划到执行，从云端到真机，从能力到安全，Qwen Intelligence的研发团队开放了四套评测集，分别对应复杂任务规划、跨应用任务执行、真实手机任务以及风险场景下的安全行动能力。这四套基准评测均基于真实场景而来，比如评估复杂任务的评测就覆盖200+常用手机工具、1000+真实场景。
图说：针对手机真实场景，Qwen Intelligence的研发团队开放了四套评测集。
阿里巴巴ATH事业群副总裁，Token Foundry Qwen手机智能负责人许主洪提到，手机占据用户 90%的使用时长，承载 90%的用户上下文，当前的手机正向 Agent Phone 进化，是迈向个人ASI的必经之路，但仍处于演进路线的早期阶段。Qwen Intelligence的初心是开放合作，不生产手机硬件，与终端厂商和生态合作伙伴携手共创。
Qwen Intelligence 交付全栈的模块化产品，支持差异化定制。比如在多种智能模型底座、适配的 Harness选择、端云协同、平台运维和安全防护等方面，手机厂商可按需接入；也可以结合自己的产品定位和用户需求，接入自定义的工具和skill。
目前，Qwen Intelligence已在真实场景落地。阿里巴巴携手荣耀，以Qwen Intelligence和荣耀Magic OS为基础，共同打造了面向下一代AI手机的垂域模型和解决方案，铸就行业领先的手机Agent能力，让手机从被动响应走向主动服务。基于这套解决方案，综合任务准确率达到91.8%，GUI 操作速度仅有3.6s，复杂长程任务操作步数超过100，端到端的服务闭环率达90%。
